Suorittamalla HUN-REN tietotekniikan ja valvonnan instituutin (SZTAKI) teettämää tutkimusta on tulossa markkinoita muuttava tuoteperhe, jonka tarkoituksena on auttaa ennenaikaisten vauvojen elintoimintojen valvonnassa tekoälyn (AI) avulla. Kerätty data on tarkoitus parantaa merkittävästi vauvojen hoidon ajankohtaa ja laatua, mukauttaen hoitoa yksilöllisiin biologisiin rytmeihin.
Instituutin aikomuksena on kehittää tekoälyllä varustettu järjestelmä, joka voi tulkita vauvan ilmeitä, heidän selässään olevaa jännitettä sekä kädenliikkeitä arvioidakseen kivun tasoa. Tällaiset tekniset edistysaskeleet merkitsevät suurta harppausta aikaisemmista menetelmistä, jotka joko käyttivät monia johtoja tiedonkeruuseen tai luottivat voimakkaasti suoraan havainnointiin sairaanhoitajien ja lääkäreiden toimesta.
Edistykset tekoälyssä ja koneiden näön teknologioissa ovat saavuttaneet tason, jossa ei-invasiivinen, kameraan perustuva havainnointi on alkanut korvata tarpeen johdotetuille antureille, jotka koskettavat vauvan ihoa.
HUN-REN SZTAKIn tietokoneiden optisen havainnoinnin ja käsittelyn tutkimuslaboratorion tieteellinen neuvonantaja Peter Földesy korostaa siirtymistä perustavanlaatuisesta ”pidä heidät hengissä” -lähestymistavasta. Hän kannattaa yksilöllistä hoitoa NIDCAP- ja FINE-ohjelmien kaltaisten ohjelmien mukaisesti, jotka tukevat kehitystä perheiden tarpeiden ja vauvojen luonnollisten unirytmiensä ympärille.
Tuotepaketti alkaa erityiskamerasta, joka pystyy tallentamaan korkealaatuista videokuvaa ja ääntä inkubaattorissa, jopa heikossa valaistuksessa tavoitteenaan saada CE-merkintä turvallisuutensa ja markkinovalmiutensa varmistamiseksi. Lisäksi riippuen tarvittavasta valvonnasta, järjestelmään voi liittää lisämoduuleita. Esimerkiksi tabletilla tai kannettavalla tietokoneella oleva ohjelmisto voisi seurata vauvan unta ja käyttäytymistä, tarjoten käyttäjäystävälliset, värikkäät kaaviot vauvan tilan esittämiseen tallentaen samalla päivän ympäristön valo- ja äänitasot.
Suunnitelmiin kuuluu myös mittalaitteen kehittäminen vauvojen kivun tasojen arviointia varten. Koska vastasyntyneet osastohoidossa kohtaavat usein invasiivisia toimenpiteitä, järjestelmä, joka arvioi kipua perustuen ilmeisiin, kehon jännitteeseen ja tekoälyn avustamaan analyysiin, on olennaista. Tämän pyrkimyksen tarkoituksena on sisällyttää lääkärit luomaan kivun asteikko, joka heijastaa tarkasti vauvojen epämukavuutta.
Keskeiset haasteet ja kiistat tekoälypohjaisessa valvonnassa ennenaikaisille vauvoille:
Tekoälypohjaisten valvontajärjestelmien kehittäminen ennenaikaisille vauvoille liittyy joukkoon kriittisiä haasteita.
1. Tietosuoja ja tietoturva: Herkän terveystiedon käsittely ja säilytys edellyttävät merkittäviä tietosuoja- ja tietoturvakysymyksiä. Tekoälyjärjestelmän on noudatettava vahvoja protokollia varmistaakseen tietojen suojan.
2. Tarkkuus ja luotettavuus: Tekoälyjärjestelmien on oltava erittäin tarkkoja, erityisesti kivun tai muiden terveysindikaattoreiden arvioinnissa vauvoilla, jotka eivät voi ilmaista epämukavuuttaan.
3. Integraatio: Tekoälyteknologioiden integroiminen nykyisiin terveydenhuollon käytäntöihin ja yhteensopivuuden varmistaminen nykyisten lääketieteellisten tietojen ja IT-järjestelmien kanssa on monimutkaista.
4. Etiikka: On eettisiä näkökohtia riippua algoritmista kivun tulkinnassa, mahdollisesti vähentäen inhimillistä elementtiä hoidossa.
Edut tekoälypohjaisesta valvonnasta:
1. Ei-invasiivinen valvonta: Kameraan perustuva havainnointi vähentää fyysistä kuormitusta vauvoille, jotka muuten joutuisivat usein käsittelyn ja johdotettujen antureiden kohteeksi.
2. Jatkuva tiedonkeruu: Tekoäly mahdollistaa jatkuvan valvonnan tarjoten kattavamman tietoaineiston kuin satunnaiset manuaaliset havainnot.
3. Objektiivinen arviointi: Tekoäly voi tarjota johdonmukaista ja objektiivista analyysiä ajan mittaan, vähentäen mahdollista asenteellisuutta tai virheitä terveydenhuollon ammattilaisten toimesta.
Haitat tekoälypohjaisessa valvonnassa:
1. Tekniset monimutkaisuudet: Tekoälyjärjestelmät saattavat olla perinteisiä menetelmiä monimutkaisempia käyttää ja vaativat yksityiskohtaista koulutusta terveydenhuollon henkilökunnalle.
2. Liiallinen teknologian varaan jääminen: On riski tulla liian riippuvaiseksi teknologiasta, mahdollisesti ohittaen hienovaraiset nyanssit, jotka ihminen havainnoisi.
3. Kustannukset: Näiden tekoälyjärjestelmien alun kehitys ja käyttöönotto voivat olla kalliita ja tuoda taloudellisia haasteita joillekin laitoksille.
Linkit asiaankuuluviin organisaatioihin:
– HUN-REN tietotekniikan ja valvonnan instituutti (SZTAKI)
– Euroopan komissio (CE-merkintätiedot)
– Vauvojen yksilöllinen kehityshoito ja arviointiohjelma (NIDCAP)
Päätelmä: Vaikka HUN-REN SZTAKI:n kehittämä järjestelmä lupailee parantaa vastasyntyneiden hoidon laatua, on olennaista edetä sen haasteiden kanssa varovaisesti. Teknologian tarkkuuden varmistaminen, vauvan tietojen suojaaminen ja tekoälyn saumaton integrointi nykyisiin terveydenhuollon rakenteisiin ovat ratkaisevan tärkeitä tekoälypohjaisten valvontajärjestelmien menestyksen kannalta ennenaikaisille vauvoille.