Liikenneala käy läpi merkittävää muutosta tekoälyn (AI) integraation ansiosta. AI-teknologiat eivät ainoastaan luotsaa tietä itseohjautuville ajoneuvoille, vaan myös tehostavat ajoneuvokaluston hallintajärjestelmiä, jotka tuovat mukanaan merkittäviä tehokkuuksia ja uusia toimintamahdollisuuksia.
AI:n rooli liikenteessä ulottuu erilaisiin sovelluksiin, jotka tähtäävät toimintojen optimointiin ja turvallisuuden vahvistamiseen. Reaaliaikainen kuljettajien terveyden seuranta, reittien optimointi ja toimistotöiden automatisointi – kuten laskutus- ja tilaustietojen käsittely – auttavat yrityksiä vähentämään merkittävästi käyttökustannuksia ja parantamaan tuottavuutta.
Ellina Lolis, MCG Logisticsin toimitusjohtaja, korosti Bibby Financial Servicesin podcast-keskustelussa, että Puolan tieliikenteellä on vielä jonkin verran matkaa edelläkävijöiden kehittyneimpiin talouksiin nähden.
AI:n käyttöönotto ajoneuvokaluston hallinnassa mahdollistaa reaaliaikaisen ajoneuvojen kunnon seurannan, vähentäen siten rikkoutumisriskiä ja tehostaen huoltotöiden aikataulutusta. Kansainväliset esimerkit ovat osoittaneet, että AI:n käyttöönottomahdollisuus ajoneuvokaluston hallinnassa voi johtaa 10–15 %:n laskuun käyttökustannuksissa. Puolan Tieliikenteen Instituutin raportti ennustaa 11–37 %:n tuottavuuskasvua taloudessa vuoteen 2035 mennessä, mikä johtuu AI-edistymisestä.
Maailmanlaajuisesti AI pelaa transformaatiivista roolia kuljetusalaan. Itsenäisten ajoneuvojen edistyneitä testejä tehdään Yhdysvalloissa ja Euroopassa, kun taas Kiina hyödyntää AI:ta laajasti logistiikassa, varastojen optimoinnissa ja tieolosuhteiden reaaliaikaisessa valvonnassa.
Automaattisten kuorma-autojen mahdollisuudet tarjoavat jännittäviä mahdollisuuksia logistiikkasektorille, lupaamalla alentaa käyttökustannuksia, minimoida onnettomuusriskit ja parantaa rahtikuljetusten tehokkuutta. Yritykset kuten Tesla ovat ilmoittaneet visionaan tuoda itseohjautuvia kuorma-autoja markkinoille. Rohkaisevasti, saksalainen Continental ja Yhdysvalloissa toimiva Aurora sitoutuvat myös tuottamaan itseohjautuvia kuorma-autoja vuoteen 2027 mennessä.
Ajoneuvokaluston ja itseohjautuvan liikkumisen lisäksi AI vallankumouksellistaa myös logistiikan helpottamalla varastojen optimointia, varastonhallintaa sekä sujuvoittamalla reittien suunnittelua. Lisäksi AI edistää tien turvallisuutta havaitsemalla kuljettajan väsymyksen ja vireystilan in-cab-kameroiden ja -antureiden avulla.
AI:n mahdollisuudet ulottuvat myös liikenteen infrastruktuurin hallintaan, analysoimalla dataa eri lähteistä liikenteen virtaamisen ennustamiseksi ja hallitsemiseksi, vähentäen näin ruuhkautumista, optimoiden liikennettä ja vähentäen päästöjä. Esimerkiksi älykkäät liikenteen hallintajärjestelmät Singaporessa käyttävät AI:ta liikenteen helpottamiseksi ja ilmanlaadun parantamiseksi.
Kun liikenneala navigoi uusien säädösten, kuten kuljettajien työaikoihin ja korvauksiin liittyvän liikkuvuuspaketin, läpi, AI:n käyttäminen muodostuu välttämättömyydeksi. Älykkäät toisen sukupolven taksitulokopiot tulevat pian pakollisiksi, tallentamalla automaattisesti työtunnit, maiden rajanylitykset ja aikavyöhykkeet ilman manuaalista tietojen syöttämistä.
Jotta investointeja teknologiaan voitaisiin ylläpitää rahavaikeuksien keskellä liikennealalla, ratkaisut kuten laskurahoitus, jota yritykset kuten Bibby Financial Services tarjoavat, muodostuvat korvaamattomiksi. Tämä rahoitusväline mahdollistaa varojen nopean vapauttamisen laskuista, mikä on elintärkeää alalla, joka kärsii pitkistä maksuehdoista ja kasvavista maksupulloista.
Katsottaessa tulevaisuuteen, AI:n laaja-alainen hyödyntäminen liikenteessä on välttämätöntä Puolan liikenteen tulevaisuudelle, merkkinä mittavasta investoinnista ja teknologisesta sopeutumisesta. Rahallinen tuki kuten laskurahoitus voi auttaa puolalaisia kuljetusyrityksiä omaksumaan AI:ta ja säilyttämään kilpailukykynsä nopeasti muuttuvalla alalla.