Tekoälyn (AI) vaikutus nykyaikaiseen liiketoimintaan oli keskeinen aihe äskettäisessä haastattelussa Elena Kallonán kanssa, joka toimii Jungheinrich Hellaksen toimitusjohtajana ja Hellenic Association of Executive Personnelin (EASE) varapuheenjohtajana. Hän korosti AI:n tärkeyttä nykypäivän yritysympäristössä painottaen, että vaikka AI on olennainen osa, se ei voi korvata inhimillistä tekijää.
Monet organisaatioiden johtajat eivät täysin ymmärrä AI:ta, mikä luo kuilun sen soveltamisessa. Kalloná korosti uusien teknologioiden opetuksen välttämättömyyttä tämän kuilun umpeen kuromiseksi ja AI-integraation tehostamiseksi liiketoimintasektorilla. Monet kreikkalaiset yritykset eivät ole vielä omaksuneet täysin AI:ta ja sen sovellusten lisääminen on keskeistä paikallisen teollisuuden kasvulle.
Tuleva EASE-konferenssi, joka on tarkoitus järjestää 7.-8. kesäkuuta ja jonka teemana on ”Digitaalisen älykkyyden johtamiskysymykset,” keskittyy kehittyvään digitaaliseen alaan ja AI:n tuomiin haasteisiin. Tavoitteena on tarjota näkemyksiä johtajuusrooleista digitaalisen transformaation kontekstissa.
AI:ta hyödyntämällä henkilökohtaisella ja ammatillisella tasolla vaikutetaan merkittävästi päivittäiseen elämään automatisoimalla tehtäviä, tehostamalla tuottavuutta ja helpottamalla asiakaspalvelua automaation ja digitaalisten avustajien, kuten Chatbotien, avulla. Se on myös yhä tärkeämmässä roolissa terveydenhuollossa, auttaen tautidiagnostiikassa ja potilaiden seurannassa.
Kuitenkin merkittävä haaste on erikoistuneiden henkilöstöresurssien saatavuudessa AI-alalla, mikä vaatii merkittäviä panostuksia koulutukseen ja yhteistyöhön hallitusten, oppilaitosten ja yritysten välillä. Jatkuva osaamisen kehittäminen ja oikea ymmärrys AI:sta ovat olennaisia, samoin kuin nykyaikaisen teknisen infrastruktuurin tarve AI-ratkaisujen kehittämisen ja käyttöönoton turvaamiseksi.
EASE-konferenssi tarjoaa osallistujille näkemyksiä AI:n hyödyntämisestä kilpailuetuna sekä työvoiman haasteiden tutkimisesta digitaalisessa liiketoimintaympäristössä. Se on mahdollisuus yhdistää osallistujat korkeiden johtajien ja asiantuntijoiden kanssa, hankkien tietoa, joka on ratkaisevan tärkeää innovaation edistämisessä yrityksissä.
AI:n integrointi liiketoimintaan ja johtamiseen edellyttää monia tekijöitä suoran toteutuksen lisäksi, kuten strategista suunnittelua, eettisiä näkökohtia, taitojen kehittämistä ja infrastruktuuria. Tässä muutamia aiheeseen liittyviä keskeisiä kohtia:
Tärkeitä kysymyksiä:
1. Miten yritykset voivat luoda tasapainoisen strategian, joka hyödyntää AI:ta säilyttäen olennaisen ihmiskosketuksen?
2. Mitä eettisiä näkökohtia on otettava huomioon AI:n toteuttamisessa liiketoiminnassa?
3. Miten työvoima voidaan valmistaa ja kouluttaa työskentelemään yhdessä AI:n ja AI-drivetöiden kanssa?
Vastaukset:
1. Yritysten on tunnistettava alueet, joilla AI voi tehostaa päätöksentekoa ja tuottavuutta ilman ihmisen arvostelun ja empatian heikentämistä. Tähän kuuluvat asiakasrajapinnat, luovat tehtävät ja monimutkainen ongelmanratkaisu, joissa inhimilliset hienoudet ovat ratkaisevia.
2. Eettiset näkökohtaisiin kuuluvat tietosuoja, ennakkoluulojen poistaminen AI-algoritmeista, AI-päätösten läpinäkyvyys ja varmistaminen siitä, että AI ei lisää työttömyyttä vaan toimii työkaluna ihmisen kykyjen tehostamiseksi.
3. Työvoiman valmistelu edellyttää panostuksia koulutukseen, työntekijöiden kouluttamista uusiin AI-työkaluihin ja jatkuvan oppimisen kulttuurin edistämistä teknologisten edistysaskelien sopeutumiseksi.
Haasteet ja kiistakysymykset:
– Yksi tärkeimmistä haasteista on tietosuoja ja -turvallisuus, sillä AI-järjestelmät tarvitsevat usein laajan henkilökohtaista ja arkaluontoista dataa toimiakseen tehokkaasti.
– Toinen merkittävä haaste on AI:n mahdollinen työpaikkojen korvaaminen, mikä voi johtaa työttömyyteen ja lisääntyvään epätasa-arvoon, jos sitä ei hallita asianmukaisesti.
– Kiistakysymyksiä nousee myös AI-järjestelmien päätöksenteosta, erityisesti tilanteissa, joissa ne korvaavat ihmisen arviot kriittisissä tilanteissa, kuten oikeudellisissa asioissa tai elämän ja kuoleman päätöksenteossa terveydenhuollossa.
Edut:
– AI voi käsitellä ja analysoida dataa paljon nopeammin kuin ihmiset, johtaen parempiin ja ajoissa tehtyihin päätöksiin.
– Toistuvien tehtävien automatisointi vapauttaa työntekijöitä keskittymään strategisiin, luoviin tai vuorovaikutteisiin näkökohtiin työstään.
– AI voi tehostaa asiakaskokemuksia personoinnilla ja ympärivuorokautisella saatavuudella.
Haitat:
– AI-teknologian alkuinvestointi voi olla kallis ja resursseja vaativa.
– Riippuvuus AI:sta voisi johtaa tiettyjen taitojen menettämiseen työvoimassa.
– AI-järjestelmät voivat ylläpitää ja skaalata ennakkoluuloja, jos niitä on lähtötiedoissa, joita niiden kouluttamisessa käytetään.
Lisätietoja tai tutkimusta varten voisitte harkita eri teollisuuden johtajien ja AI-tutkimuslaitosten verkkosivujen käymistä läpi. Jos olette kiinnostunut AI:sta ja sen vaikutuksesta liiketoimintaan ja johtamiseen, saatatte löytää hyödyllistä tutkia AI-tutkimuksia ja julkaisuja arvostetuilta organisaatioilta, kuten MIT: n Artificial Intelligence Laboratory osoitteessa MIT AI Lab tai Stanford Universityn Artificial Intelligence Lab osoitteessa Stanford AI Lab. Varmistakaa, että kaikki tiedot ja linkit ovat ajantasaisia ja tarkkoja ennen niiden käyttöä referensseinä.
The source of the article is from the blog revistatenerife.com