Kiihdyttämässä älykkään terveydenhuollon innovaatiota NVIDIA:n ja Chang Gung Memorial -yhteistyön kautta
NVIDIA:n virallinen ilmoitus 2. kesäkuuta yhteistyöstään Chang Gung Memorial -sairaalan kanssa merkitsi voimakkaan liiton alkua, jonka tavoitteena on teknologisen innovaation edistäminen Taiwanin älykkään terveydenhuollon alalla. Vain muutama päivä ilmoituksen jälkeen NVIDIA:n maailmanlaajuisen terveystoimintojen varapresidentin Kimberly Powellin johtama valtuuskunta vieraili sairaalassa, merkkinä syvenevästä yhteistyöstä.
Johtajaryhmään kuuluivat Powellin lisäksi avainhenkilöt kuten David Niewolny ja Iris Chen ja heidät otettiin lämpimästi vastaan sairaalan johdolta. Päähenkilöt, kuten tohtori Chen Chien-Tsong ja hänen tiiminsä, ilmaisivat suuren kunnian isännöidä NVIDIA:n edustajia korostaen kumppanuudesta syntyvää vastavuoroista hyötyä ja potentiaalia.
Keskustelut käsittelivät näkemyksiä Taiwanin terveydenhuollon teollisuuden kehityksestä seuraavan kahden vuoden aikana, teknologista innovaatiota sekä markkinointistrategioita. Aiheina olivat muun muassa digitaalinen transformaatio, generatiivinen tekoäly ja tekoälyn sovellusten trendit lääketieteellisessä diagnostiikassa ja hoidossa.
A.I. ydintutkimuslaboratorion perustamisella toukokuussa 2018 Chang Gung Memorial -sairaala on esitellyt lukuisia A.I.-malleja ja saanut kolme lääkinnällisen laitteen lisenssiä, osoittaen sitoutumisensa tekoälyn integroimiseen kliinisissä ympäristöissä. Heidän kehityksensä kattaa yli 40 kliinistä mallia ja erilaisten generatiivisen A.I. -projektien luomisen, jotka sisältävät hoitavaa robotiikkaa ja kehittyneitä konsultatiivisia järjestelmiä mullistamaan potilashoitoa.
NVIDIA:n varapresidentin Powellin tunnustaessa sairaalan ponnisteluja älykkään terveydenhuollon edistämiseksi hän ylisti heidän varhaisia panostuksiaan A.I.:hin ja sen sovellusmahdollisuuksiin kliinisessä lääketieteessä. NVIDIA:n laajan A.I.-kokemuksen integroiminen Chang Gungin lääketieteelliseen osaamiseen on sulautuma, joka tulee edistämään merkittäviä harppauksia terveydenhuollossa.
NVIDIA ja Chang Gung Memorial -sairaala ovat ensiaskeleella laajempien mahdollisuuksien luomiseen älykkään terveydenhuollon alalla, ajaen teknologian kehitystä kohti parempia potilastuloksia.
Keskeiset kysymykset ja vastaukset:
K: Mikä tekee NVIDIA:n ja Chang Gung Memorial -sairaalan yhteistyöstä merkittävän?
V: Yhteistyö on merkittävä, koska se yhdistää NVIDIA:n A.I.- ja teknologiaosaamisen Chang Gung Memorial -sairaalan lääketieteelliseen tietämykseen ja kliiniseen kokemukseen. Tämän kumppanuuden tavoitteena on nopeuttaa A.I.:n integrointia terveydenhuoltoon, johtaen innovatiivisempiin ja parannettuihin potilashoitotuloksiin.
K: Minkä saavutuksia Chang Gung Memorial -sairaala on saavuttanut A.I.:ssa ennen yhteistyötä?
V: Chang Gung Memorial -sairaala on perustanut A.I.-ydintutkimuslaboratorion, kehittänyt yli 40 kliinistä A.I.-mallia ja saanut kolme lääkinnällisen laitteen lisenssiä osoittaen aktiivisen roolinsa A.I.:n integroimisessa kliinisiin sovelluksiin.
K: Minkä tulevaisuuden innovaatioalueiden NVIDIA ja Chang Gung Memorial -sairaala aikovat tutkia?
V: Yhteistyön tavoitteena on tutkia digitaalisen transformaation, generatiivisen A.I.:n ja suurten kielimallien innovaatioita, ja tulevaisuuden hankkeissa voi olla mukana myös genetiikan analyysi.
Keskeiset haasteet ja kiistakysymykset:
A.I.:n käyttö terveydenhuollossa aiheuttaa haasteita, kuten:
– Datayksityisyyden ja tietoturvan varmistaminen
– A.I.-työkalujen integroiminen olemassa oleviin terveydenhuollon IT-järjestelmiin
– Sääntely- ja noudatettavuusasiat lääkinnällisiin laitteisiin ja A.I.-sovelluksiin liittyen
– Mahdollisen vastarinnan voittaminen terveydenhuollon ammattilaisten keskuudessa, johtuen työpaikkojen menetykseen liittyvistä peloista tai lisääntyneestä monimutkaisuudesta
Kiistoja tai keskusteluja saattaa syntyä liittyen:
– Eettisiin vaikutuksiin A.I.:n käytössä lääketieteellisissä päätöstilanteissa
– A.I.:n mahdolliseen terveyserojen pahentumiseen, ellei sitä toteuteta oikein
– Kysymyksiä A.I.-mallien tulkitsemisesta ja läpinäkyvyydestä terveydenhuollossa
Edut ja haitat:
Edut:
– Mahdollisuus tarkempiin ja nopeampiin diagnooseihin
– Henkilökohtaiset hoitosuunnitelmat
– Tehokkuuden parantuminen terveydenhuollon palveluissa
– Pitkäaikaisten terveydenhuollon kustannusten aleneminen
Haitat:
– Alkuperäinen toteutus voi olla kallista
– Riskit tietomurtojen ja tietoturvan suhteen
– Huolta A.I.-päätösten luotettavuudesta ja vastuullisuudesta
– Tarvittava koulutus terveydenhuollon ammattilaisille uusien teknologioiden tehokkaaseen käyttöön
Jos haluat oppia lisää NVIDIA:sta ja Chang Gung Memorial -sairaalasta, voit vierailla heidän virallisilla verkkosivustoillaan lisätietojen saamiseksi:
– NVIDIA
– Chang Gung Memorial Hospital
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl