Näkymys tekoälystä ihmismäisellä älykkyydellä
Ihanteellinen määritelmä Tekoälylle, jolla on Yleinen Älykkyys (AGI), on sellainen, joka kuvaa järjestelmää, joka pystyy laajasti sovellettavissa oleviin ja tehokkaisiin toimintoihin, ja jolla on sisäänrakennettu kyky oppia ja sopeutua erilaisiin tehtäviin autonomisesti. Tarkastelu kriittisestä testistä sopivaksi AGI:lle tämän määritelmän mukaan herättää kiehtovia kysymyksiä siitä, milloin AI saattaisi läpäistä tällaisen testin, kuka voisi kehittää ensimmäisen AGI:n, ja minkälaisia sovelluksia ihmiset voisivat sille löytää.
Edelleen syvemmin tutkitaan AGI-kehityksen eettisiä vaikutuksia, kuten oikeuksia, joita tällaisille kehittyneille järjestelmille mahdollisesti myönnettäisiin. Nämä ajatuksia herättävät käsitteet esiteltiin ensimmäistä kertaa MIT Technology Review -julkaisussa numerossa 3/2024, joka käsitteli tekoälyteknologian tulevaisuutta työkalujen kuten ChatGPT:n esiinmarssin jälkeen.
Kristian Kersting, prominenteista nimiä tekoälyn tutkimuksessa, käyttää asiantuntemustaan keskusteluun. Professorina Technische Universität Darmstadtin Kognitiotieteen keskuksessa, Hessenin tekoälykeskuksen apulaisjohtajana ja ”Systemaattisen tekoälyn perusteet” -tutkimusalueen johtajana Saksan tekoälyn tutkimuskeskuksessa toimiva Kersting ehdottaa varovaista lähestymistapaa AGI:n oikeuksiin. Hänen kantansa osoittaa harkittua suhtautumista kehittyneiden kykyjen ja aseman myöntämiseen tekoälyjärjestelmille, keskustelu, joka kehittyy AGI:n tullessa yhä uskottavammaksi.
Keskeiset haasteet ja kiistakysymykset AGI-kehityksessä
Yleisen tekoälyn (AGI) etsintä on täynnä haasteita ja kiistakysymyksiä. Yksi keskeisistä ongelma-alueista on alinjautumisongelma, joka liittyy varmistamaan, että AGI-järjestelmät linjautuvat ihmisen arvojen ja tarkoitusten kanssa. Koska AGI pyrkii suorittamaan mitä tahansa älyllistä tehtävää, jota ihminen voi, on kriittistä hallita ja ohjata sen tavoitteita.
On myös haasteita laskennallisissa resursseissa ja monimutkaisuudessa. AGI:n kehittäminen vaatii valtavia määriä dataa ja laskentatehoa, saavutuksia algoritmeissa ja koneoppimisen kehyksissä käsittelemään yleisen älykkyyden monimutkaisuuksia.
Lisäksi ala kamppailee eettisten näkökohtien, kuten mahdollisen työnkäytön korvaamisen kanssa, missä AGI voisi automatisoida tehtäviä kaikilla ammateilla, ei pelkästään manuaalisia tai toistuvia tehtäviä. On myös keskustelua koneiden tietoisuudesta ja oikeuksista, ja siitä, pitäisikö AGI:lla, jolla on ihmisen erottamattomat kyvyt, olla oikeudellinen ja moraalinen asema.
Yleisen tekoälyn (AGI) edut ja haitat
Yleisen tekoälyn kehittämisessä on useita etuja. Sillä on potentiaalia ratkaista monimutkaisia ongelmia, jotka vaativat monialaista tietoa, kuten globaalia ilmastonmuutosta tai julkisen terveydenhuollon kriisien hallintaa. AGI voisi myös tarjota valtavan skaalautuvuuden tietotehtävissä, tehostaen tutkimusta ja innovaatioita eri aloilla merkittävästi.
Kuitenkin AGI tuo mukanaan huolenaiheita. Väärinkäytön tai ennakoimattomien seurausten riski on merkittävä, koska AGI:n kehittyneitä kykyjä voitaisiin soveltaa haitallisilla tavoilla, tahallisesti tai muutoin. Lisäksi on pelkoja älykkyyden räjähdyksestä, missä AGI voisi ohittaa ihmisen älykkyyden hallitsemattomalla nopeudella, mikä johtaisi mahdollisiin olemassaolon uhkiin ihmiskunnalle.
Lisätietoja tekoälystä voit etsiä seuraavista arvostetuista verkkotunnuksista tutkimuksen ja päivitysten osalta:
– DeepMind: Keskittyy tekoälyn tutkimukseen, mukaan lukien AlphaGo:n ja AlphaFold:n kehittämiseen.
– OpenAI: Tekoälyn tutkimuslaboratorio, tunnettu GPT-mallien luomisesta ja linjatun tekoälyn kehityksen edistämisestä.
– Future of Life Institute: Organisaatio, joka tutkii olemassaolon riskit, joita edistyneet teknologiat, mukaan lukien AGI, tuovat.
– MIRI – Machine Intelligence Research Institute, joka keskittyy pitkäaikaiseen turvallisen tekoälyn tutkimukseen.