Teknologian jatkuvasti kehittyvällä alalla aiemmin kaukaiset datakeskustason tekoälyn kyvyt ovat nyt saavuttamassa työpöytäympäristön. Ilman uutta GeForce-julkistusta huomio on siirtynyt lukuisiin tekoälyn kehityshankkeisiin, tarjoten digitaalisia avustajia ja hämmästyttävän eläviä hahmoja.
Blackwell-sukupolven sirujen, kiihdytyskorttien ja alustojen esittelyn jälkeen voisi olettaa, että tekoälyn laajentamisen rajat olisivat saavutettu. Nvidia ei kuitenkaan aio jäädä lepäämään laakereilleen. Toimitusjohtaja Jensen Huangin puheiden perusteella Computexissa Nvidia aikoo vahvistaa markkinajohtajuuttaan tuomalla uusia innovaatioita.
Tavoitteena on hyödyntää kaikki laskentateho GPU:issa tuomalla edistynyttä tietoa suoraan RTX-tietokoneisiin ja sitä kautta laajemmalle yleisölle, mukaan lukien pelaajat. Tämä merkitsee esteetöntä tekoälyn aikakauden alkua, joka rakentuu Omniversen ja muiden vaikuttavien kehittäjädemonstraatioiden perustalle.
Digitaaliset avustajat löytävät tiensä koteihin, kiitos Copilot+ -kategorian kehitysten. Nämä generatiiviseen tekoälyyn perustuvat palvelut ja järjestelmät toimivat pääasiassa pilvessä, mutta tulevaisuus viittaa paikalliseen suorittamiseen. Kotona tekoälytehtäviä prosessoivat tietokoneet ovat tulossa, ja niiden moottorina toimivat RTX-grafiikkakorttien tensoriytimet, avaten satoja TOPS laskennallista suorituskykyä. Tämä mahdollistaa Microsoftin ja Nvidian työskentelyn copilot-ominaisuuden välittömän kiihdyttämiseksi millä tahansa RTX-tietokoneella, ja uudet ohjelmistokehityspaketit (SDK) helpottavat henkilökohtaisten avustajien ja kielimallien luomista.
Lisäksi Digitaalisten ihmispalvelujen esittely tarjoaa mielenkiintoisen, mutta hieman pelottavan näköalan. Nykyisiä tekstipohjaisia avustajia ollaan korvaamassa ”digitaalisilla ihmisillä”, eli ihmistä muistuttavilla generatiivisilla tekoälyillä, jotka kykenevät äänen tunnistamiseen, välittömään tekstin muuntamiseen, kääntämiseen, realististen kasvojen animointiin ja aidon kaltaisten ihon ja hiusten tekstuurien reaaliaikaiseen renderöintiin. Huomattavasti Nvidia on luonut oman pienen kielimallin (SLM) ja lisännyt kerroksen, joka tuottaa eleitä ja kehon liikkeitä. Tämä visio on tarkoitettu kaikille RTX-tietokoneen käyttäjille, luvaten ennenkuulumatonta vuorovaikutusta ja realistisuutta.
Pelaajan apu: Pelaamisen tehostaminen tekoälyn avulla
Projekti G-Assistin lanseeraus oli vain ajan kysymys, täydentäen yhteydenoton jokapäiväisistä tehtävistä videopelikokemuksen parantamiseen. Tekoälypohjaisen keskustelurobotin liittäminen tuettuihin peleihin tarjoaa pelissä apua ja reaaliaikaista järjestelmän suorituskyvyn seurantaa, tarjoten ratkaisuja tiettyihin pelikohtaisiin haasteisiin räätälöityjen ohjeiden avulla. Jos pelaaja jumiutuu tietyssä kohdassa, tekoälyavustin astuu kuvaan, mahdollisesti poistaen tarpeen vaihtaa ikkunoita tai hakea apua ulkoisista laitteista.
Tärkeät kysymykset ja vastaukset:
K: Mikä on Blackwell-sukupolven sirujen ja kiihdytyskorttien merkitys?
V: Blackwell-sukupolven sirut ja kiihdytyskortit edustavat harppausta eteenpäin tekoälyn laskentatehon saralla, mahdollistaen kehittyneempien tekoälysovellusten ajamisen ei pelkästään suurissa datakeskuksissa vaan myös työpöytätietokoneilla. Tämä teknologinen edistysaskel on ratkaiseva tekoälyn saattamisessa laajempaan käyttöön, mukaan lukien pelaajat ja arkikäyttäjät.
K: Miten tekoälyn integroiminen työpöytäympäristöihin voi vaikuttaa keskivertokäyttäjään?
V: Tekoälyn integroiminen työpöytäympäristöihin voi merkittävästi parantaa käyttäjäkokemusta tarjoamalla tehokkaampia, älykkäämpiä ja personoitumpia vuorovaikutuksia digitaalisten avustajien kanssa, parantaa pelikokemuksia pelissä tapahtuvalla tekoälyavustuksella sekä tarjota uusia mahdollisuuksia sisällöntuotantoon ja simulointiin Omniverse-alustan kaltaisilla alustoilla.
Kiistakysymykset ja kontroverssit:
Yksi keskeinen haaste tekoälyn tuomisessa työpöydille on varmistaa GPU:ien laskentatehon riittävä hyödyntäminen aiheuttamatta merkittäviä kustannusten ja energiankulutuksen lisäyksiä käyttäjille. Lisäksi ”digitaalisten ihmisten” kehittäminen herättää eettisiä ja psykologisia kysymyksiä siitä, miten vaikutamme tekemiseen tekoälyn kanssa, joka matkii ihmisen käyttäytymistä.
Edut ja haitat:
Edut:
1. Parannettu Saatavuus: Tekevän tekoälyn tuominen datakeskuksista työpöydille tekee voimakkaista tekoälytyökaluista saavutettavampia laajemmalle käyttäjäkunnalle.
2. Lisääntynyt Tuottavuus ja Viihde: Digitaaliset avustajat ja tekoälylla tuetut parannukset pelaamisessa tarjoavat rikkaampia käyttäjäkokemuksia ja potentiaalisia tuottavuuden lisäyksiä.
3. Personointi: Paikallinen tekoälyn prosessointi mahdollistaa suuremman personoinnin ja yksityisyyden, kun data voidaan käsitellä käyttäjän omassa laitteessa pilven sijasta.
Huolenaiheet:
1. Kustannukset ja Resurssivaatimukset: Korkean suorituskyvyn tekoäly työpöydillä voi olla kallista ja saattaa vaatia merkittäviä laitteistoresursseja, mikä tekee siitä vähemmän saavutettavaa joillekin käyttäjille.
2. Kompleksisuus: Tekoälyn sovellusten kehittäminen ja optimointi työpöytäympäristöjä varten voi olla monimutkaista ja saattaa olla jyrkempi oppimiskäyrä kehittäjille ja käyttäjille.
3. Eettiset Huomiot: Saattaa ilmetä eettisiä huolenaiheita, jotka liittyvät tekoälyn käyttöön, mukaan lukien riippuvuus tekoälyavusta ja ihmiskontaktin mahdollinen arvon aleneminen.
Liittyvät linkit:
Lisätietoja tekoälystä työpöytäympäristöissä ja viimeisimmistä teknologian edistysaskeleista löytyy alan päätoimijoiden ja tutkimuslaitosten verkkosivustoilta:
– Nvidia
– Microsoft
– Computex (teknologiaan ja tekoälyyn liittyvät tapahtumat ja julkistukset)
Varmistathan, että tarjotut URL-osoitteet ovat oikeita ja kelvollisia ennen niiden vierailua. Nämä linkit johtavat pääverkkotunnuksille eivätkä sisällä tiettyjä alisivuja tai artikkeleita.
The source of the article is from the blog maestropasta.cz