Maailmanlaajuiset yritykset valmiita lisäämään tekoälyinvestointejaan laitteistohaasteista huolimatta

Kasvavan kiinnostuksen keskellä tekoälyyn liittyen IDC:n tutkimusraportti paljastaa, että kaksi kolmasosaa yrityksistä maailmanlaajuisesti aikoo lisätä sijoituksiaan yleiseen tekoälyyn (genAI) seuraavan puolentoista vuoden aikana. Nämä sijoitukset keskittyvät ennen kaikkea IT-infrastruktuuriin, ja lähes puolet odotetusta budjetista on varattu näihin parannuksiin.

Vaikka kehittynyttä tekoälykapasiteettia pyritään tavoittelemaan, tiellä on kompastuskivi keskeisten komponenttien, erityisesti tekoälyinfrastruktuurin rakentamiseen välttämättömän laitteiston niukkuus. Grafiikkaprosessoriyksiköt (GPUs), jotka toimivat suurten kielimalleiden työhevosena, ovat erityisen kysyttyjä ja niukkoja. Lisäksi tekoälymarkkinat kamppailevat tarpeesta korkean suorituskyvyn muistikomponenteille, jotka ovat yhtä niukkoja.

GPUs:ien kustannusintensiivinen luonne, jotka ovat tarpeen laajojen kielimallien koulutukseen ja suorittamiseen, korostaa vaihtoehtoisten ratkaisujen tarvetta. Vastauksena osa yrityksistä valitsee pienemmät mallit, jotka vastaavat tiettyjä toimialan tai liiketoiminnan tarpeita, eivät ole yhtä riippuvaisia GPU:ista ja voivat toimia tavallisilla x86-prosessorilla täydennettyinä neuroverkkojen käsittelyyn tarkoitetuilla prosessoreilla (NPUs).

Teknologiajätit, myös suuret hyperskaalauttajat, kuten Amazon Web Services (AWS), Google, Meta ja Microsoft, sijoittavat strategisesti oman piirisuunnittelun mahdollistaviin siruihin, jotka on viritetty tekoälyprosesseille. Alan asiantuntijan Priestleyn mukaan vaikka räätälöityjen sirujen kehittäminen on kustannuksiltaan merkittävää, ne voivat tehostaa toimintoja, vähentää palveluiden toimituskustannuksia ja tehdä uusien tekoälysovellusten saatavuuden edullisemmaksi kuluttajille.

Alan asiantuntija ennustaa, että kun tekoälyala etenee kehitysvaiheestaan laajempaan käyttöönottoon, erikoistuneiden sirujen innovointitrendi todennäköisesti voimistuu.

Tärkeitä kysymyksiä ja vastauksia:

1. Mikä on tämän lisääntyneen tekoälyyn suuntautuvan sijoittamisen merkitys globaalien yritysten kannalta?
Globaalit yritykset näkevät tekoälyn muuntavana teknologiana, joka voi parantaa päätöksentekoa, automatisoida prosesseja ja edistää innovaatioita. Investoinnin kasvu tekoälyyn kertoo sen koetusta arvosta kilpailuetujen saavuttamisessa, tehokkuuden parantamisessa ja uusien mahdollisuuksien synnyttämisessä eri aloilla.

2. Mitkä ovat keskeiset haasteet, jotka liittyvät tekoälyyn kohdistuvaan sijoitusten kasvuun?
Keskeisiä haasteita ovat laitteistokomponenttien, kuten GPU:iden ja korkean suorituskyvyn muistikomponenttien niukkuus, jotka ovat välttämättömiä tekoälyinfrastruktuurin rakentamisessa. Niukkuus voi johtaa korkeampiin kustannuksiin ja potentiaalisiin viivästyksiin käyttöönotossa. Lisäksi tarvitaan koulutettua henkilöstöä tekoälyjärjestelmien kehittämiseen ja ylläpitoon.

3. Miten teknologiajätit vastaavat laitteistohaasteisiin?
Teknologiajätit panostavat oman käyttöön suunniteltujen sirujen kehittämiseen tekoälysovelluksille. Näiden räätälöityjen sirujen odotetaan parantavan suorituskykyä ja vähentävän toimintakustannuksia, vastaten siten osittain standardien tekoälysirujen niukkuuden aiheuttamiin haasteisiin.

Tekoälyyn kohdistuvien investointien hyödyt:

– Teknologinen edistys: Jatkuva sijoittaminen tekoälyyn voi johtaa edistyneempiin teknologisiin läpimurtoihin ja monimutkaisempiin sovelluksiin.
– Talouskasvu: Lisääntyneillä tekoälymahdollisuuksilla voi olla seurauksena parantunut tuottavuus ja tehokkuus, mikä voi potentiaalisesti edistää talouskasvua.
– Liiketoiminta-innovaatio: Hyödyntämällä tekoälyä yritykset voivat luoda uusia tuotteita ja palveluita, mikä edistää innovaatiota.

Tekoälyyn kohdistuvien investointien haitat:

– Korkeat kustannukset: Tehtävät tekoälyprojektit voivat olla kalliita, erityisesti nykyisten laitteistohaasteiden nostattaessa kustannuksia välttämättömien komponenttien osalta.
– Taitovaje: Tekoälylle työskentelevistä koulutetusta henkilöstöstä voi olla pulaa, mikä voi hidastaa kehityspyrkimyksiä.
– Riippuvuus laitteistosta: Tekoälyedistykset ovat voimakkaasti riippuvaisia laitteistoinnovaatioista, mikä voi rajoittaa kehitystä, jos tarjontarajoitteet jatkuvat.

Niille, jotka ovat kiinnostuneita syventymään aiheeseen tai etsimään tietoa viimeisimmistä tekoälystrategioista ja -teknologioista luotettavista lähteistä, käy:
IDC globaalista markkinatiedosta,
AWS pilvipalveluista ja tekoälystä,
Google tekoälytutkimuksesta ja -työkaluista,
Meta sosiaalisen median ja tekoälyteknologian osalta,
Microsoft tekoälyratkaisuista liiketoimintaan.

[upotus]https://www.youtube.com/embed/K5Rxi0P4RfY[/upotus]

Privacy policy
Contact