Kansainvälinen liike-elämän yhteisö integroi yhä enemmän tekoälyä (AI) toimintaansa, sillä raportin mukaan 35 % maailmanlaajuisista yrityksistä käyttää tällä hetkellä tekoälyä, ja tämän arvioidaan nousevan 77 %:iin vuoteen 2024 mennessä. Tämä kasvu ilmentää tunnustusta tekoälyn potentiaalista muuttaa liiketoimintakäytäntöjä.
Äskettäisessä työpaikan laadun parantamiseen tekoälyn avulla keskittyneessä webinaarissa todettiin, että ihmiset eivät voi olla korvattavissa tekoälyllä. Kuitenkin niillä yksilöillä, jotka ovat taitavia tekoälyn käytössä työkaluna, saattaa olla paremmat mahdollisuudet korvata ne, jotka eivät ole. Tämä lausunto toimii sekä mahdollisuutena että varoituksena liike-elämän johtajille, korostaen työvoiman laadun päivittämisen tärkeyttä.
Tämän siirtymän kohti tekoälyn omaksumista keskellä, ihmisten voimavarojen johtajat maailmanlaajuisesti korostavat työntekijöiden taitojen kehittämisen tärkeyttä, tarjoamalla erikoistunutta tietämystä ja ohjaamalla henkilökuntaa hyödyntämään tekoälyä oppimisen ja työn parantamiseksi. Nämä ponnistelut pyrkivät edistämään uran kasvua ja vahvistamaan henkilökohtaisia vahvuuksia varmistaakseen, että henkilöstö on linjassa nousevien digitaalisten trendien kanssa.
Useat yritykset rikkovat perinteisistä ja verkko-oppimisen lähestymistavoista siirtymällä tekoälymentorointimalliin. STEPS, FPT Smart Cloudin tuote, edustaa tällaista nykyaikaista menetelmää. Se sisältää sopeutuvaa ja mikro-oppimista, joka pilkkoo tiedon helposti sulatettaviin osiin ja säätää oppimissisältöä ja tahtia tekoälyn analyysin perusteella kunkin yksilön edistymisestä.
FPT AI Mentor -alusta loistaa ominaisuuksillaan, kuten Knowledge Graphilla, alakohtaisella tietokannalla, joka palvelee nopeaa käyttöönottoa ja räätälöitävää sisältöä, helpottaen yrityksiä kohdistamaan koulutuksen ainutlaatuisiin tarpeisiinsa. Se tarjoaa luotettavan ja asiaankuuluvan tietopohjan, joka voi tukea henkilökuntaa päätöksenteossa ja asiakaspalvelussa.
Keskiössä on ajatus siitä, että panostaminen laadukkaaseen henkilöstöön tarkoittaa panostamista yrityksen menestykseen, ja monet yritykset ovat valinneet pitkäaikaisia strategioita, jotka painottavat työvoimapotentiaalin tehostamista. Tiedostaen, että inhimillinen pääoma pysyy yrityksen arvokkaimpana varallisuutena, sijoittaminen tekoälysovelluksiin korkeasti koulutettujen tiimien luomiseksi nähdään olennaisena askelena kohti kestävää kasvua ja tulevaisuuden arvon luomista.
Tärkeimmät aiheeseen liittyvät tosiasiat:
– Tekoälyn käytöllä voi olla merkittäviä vaikutuksia tehokkuuteen, tuottavuuteen ja kustannusten säästöihin yrityksille. Rutiinitehtävien automatisointi voi vapauttaa ihmistyöntekijät keskittymään strategisempaan ja luovempaan työhön.
– Tekoälyn data-analyysi kyvyt voivat johtaa parempaan päätöksentekoon ja paljastaa oivalluksia, joita ihmiset saattavat jättää huomaamatta.
– Tekoälyn käyttö saattaa vaatia merkittäviä sijoituksia teknologiseen infrastruktuuriin ja työntekijäkoulutukseen sen potentiaalin täysimääräisen hyödyntämisen varmistamiseksi.
– Työpaikkojen menettäminen on merkittävä huolenaihe tekoälyn kasvun yhteydessä, toimet, jotka sisältävät toistuvia tehtäviä, ovat suuremmassa riskissä.
– Tekoälyyn liittyy eettisiä huolenaiheita, kuten algoritmisten harhojen esiintyminen, joka voisi johtaa epäreiluun kohteluun tai syrjintään, mikäli sitä ei seurata ja tartuta.
Tärkeimmät kysymykset ja vastaukset:
– Kysymys: Miten tekoälyn integroiminen vaikuttaa työvoimaan?
Vastaus: Vaikka tekoälyllä voi mahdollisesti automatisoida tietyt tehtävät, se myös luo mahdollisuuksia nykyisten työntekijöiden osaamisen kehittämiseen nykyaikaisiin rooleihin yhdessä tekoälyn kanssa.
– Kysymys: Voiko tekoäly todella korvata ihmisen arviointikyvyn ja intuition?
Vastaus: Tekoäly voi tukea päätöksentekoa datalla tuetuilla oivalluksilla, mutta ihmisen arviointikyky ja emotionaalinen älykkyys ovat silti tärkeitä monissa tilanteissa.
Keskeiset haasteet ja kiistakysymykset:
– Työntekijöiden osaamisen kehittäminen: Yritysten on investoitava koulutusohjelmiin valmistaakseen työvoimansa yhteistyöhön tekoälyn kanssa, ja tämä voi olla merkittävä haaste pienemmille yrityksille, joilla on rajalliset resurssit.
– Työn menettäminen: Mitä enemmän tekoäly automatisoi tehtäviä, tiettyjen roolien työntekijät saattavat kokea työnsä tarpeettomiksi, mikä nostaa kysymyksen siitä, miten yhteiskunnan tulisi käsitellä työttömyyden ja uudelleenkoulutuksen mahdollisia seurauksia.
– Tekoälyn etiikka ja sääntely: Tekoälyn vastuullisen toteuttamisen vaatimukset edellyttävät eettisten kysymysten, kuten yksityisyyden, turvallisuuden ja harhan, käsittelemistä, mikä saattaa vaatia uusia asetuksia ja valvontaa.
Edut:
– Tehokkuuden lisääntyminen: Tekoäly voi analysoida suuria tietomääriä nopeammin kuin ihmiset, mikä johtaa toiminnan tehokkuuteen.
– Kustannussäästöt: Ajan kuluessa tekoäly voi vähentää työvoimakustannuksia ja lisätä kannattavuutta.
– Tarkkuus ja tarkkuus: Tekoälyjärjestelmät voivat suorittaa tiettyjä tehtäviä suuremmalla tarkkuudella ja vähemmällä virheellä kuin ihmiset.
Haitat:
– Käynnistyskustannukset: Tekoälyjärjestelmien toteuttaminen voi vaatia merkittäviä alkukustannuksia.
– Riippuvuus teknologiasta: Liiallinen riippuvuus tekoälystä voi altistaa haavoittuvuuksille, etenkin jos järjestelmät epäonnistuvat tai ne ovat uhattuina.
– Joustavuuden puute: Tekoäly saattaa kamppailla tehtävissä, joissa tarvitaan ihmisen intuitiota, luovuutta tai hienovaraisuutta.
Aiheeseen liittyvät linkit:
Lisätietoja tekoälyn vaikutuksista maailmanlaajuiseen liiketoimintaan löydät luotettavista verkkosivustoista:
– IBM AI: https://www.ibm.com/ai
– DeepMind: https://www.deepmind.com
– OpenAI: https://www.openai.com
Huomaa, että tekoälyn innovaatiot ja tutkimukset ovat jatkuvasti kehittyviä, ja on tärkeää pysyä ajan tasalla alan uusimmista kehityksistä ja keskusteluista.
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl