Matemaatikko ja tekoälyn asiantuntija haastaa oletukset tekoälyn ylivertaisuudesta
Teknologisten edistysaskeleiden areenalla tunnettu ranskalainen matemaatikko ja Meta-yhtiön tekoälytutkimuksesta vastaava varapuheenjohtaja Yann LeCun tarjosi tiedostavaa näkökulmaa lausunnossaan, jota venäläinen uutistoimisto TASS siteerasi. LeCun valotti nykyisten tekoälyjärjestelmien kykyjä, erityisesti suurten kielimallien (LLM) perustuvien järjestelmien kuten ChatGPT:n. Hän selitti, että näistäkin kehittyneistä tekoälyjärjestelmistä huolimatta ne eivät saavuttaisi ihmisen älykkyydessä piilevää ymmärryksen ja toimivuuden tasoa.
Teollisuudessa nopeasti kehittyvät tekoälypohjaiset tuotteet ovat synnyttäneet pelkoja ja spekulaatioita siitä, että nämä järjestelmät pian ylittäisivät ihmisen älykkyyden. Erityisesti teknologiayrittäjä Elon Musk spekuloi viime maaliskuussa, että tekoäly voisi ohittaa minkä tahansa ihmisen älykkyyden vuoteen 2025 mennessä. LeCun kuitenkin ilmoitti olevansa skeptinen tällaisiin väitteisiin keskustellessaan Financial Timesin kanssa.
LeCunin argumentin ydinkohdaksi muodostuivat suurien kielimallien sisäänrakennetut rajoitukset, joista mainittavia olivat niiden äärimmäisen rajallinen logiikan ymmärrys, puutteellinen todellisuuden ymmärtäminen, pysyvän muistin puuttuminen ja kykenemättömyys hierarkkiseen suunnitteluun eli tavoitteiden saavuttamiseen ratkomalla sarjoja pienempiä ongelmia. Selvästi tekoälyn jatkaessa kehittymistään se on silti merkittävässä etäisyydessä ihmisen hienovaraisen kognitiivisen kyvykkyyden tavoittamisesta.
Tekoälyn ja ihmisen älykkyyden vertailun monimutkaisuus
Puhuttaessa tekoälystä, yksi tärkeä kysymys on: Miten tekoälyn oppimis- ja ongelmanratkaisutapa vertautuu ihmisen älykkyyteen? Yann LeCun ehdottaa, että tekoäly, erityisesti suurten kielimallien avulla, ei oikein ymmärrä logiikkaa eikä omaa aitoa käsitystä todellisuudesta samalla kokonaisvaltaisella tavalla kuin ihmiset. Ihmisillä on kyky muodostaa pysyviä muistoja ja suunnitella toimia hierarkkisesti ratkaisemalla sarja pienempiä ongelmia. Nykyinen tekoäly sen sijaan toimii yleensä niillä datanalueilla, joille se on koulutettu, eikä sillä ole kykyä todella ymmärtää kontekstia tai luoda oivalluksia kattavan maailmankuvan perusteella.
Tärkeät haasteet ja kiistakysymykset liittyen tekoälyjärjestelmien vertailuun ihmisen älykkyyteen ovat seuraavat:
– Ymmärrys ja älykkyys: Tekoälyjärjestelmiltä usein puuttuu arkiajattelua ja kyky ymmärtää kontekstia samalla tavoin kuin ihmisiltä. Ne voivat prosessoida tietoa ja luoda tuloksia pohjautuen malleihin, mutta eivät aidosti ymmärrä datan merkitystä.
– Tietoisuus ja tunne: Tekoälyllä ei ole tietoisuutta tai tunteita, jotka ovat merkittävässä roolissa ihmisten päätöksenteossa ja luovuudessa.
– Oppimisen tehokkuus: Ihmiset voivat oppia muutamasta esimerkistä tai kokemuksesta, kun taas tekoäly vaatii usein laajoja määriä dataa päästäkseen vastaavaan suorituskyvyn tasoon.
– Eettiset ja yhteiskunnalliset vaikutukset: Teoälyyn liittyy eettisiä huolenaiheita, kuten päätöksentekoon liittyvä ennakkoluuloisuus, työn siirtymisen mahdollisuus ja itsenäisten tekoälyjärjestelmien kehittämisen seuraukset.
Tekoälyjärjestelmien edut sisältävät kyvyn prosessoida ja analysoida suuria tietomääriä nopeasti, suorittaa toistuvia ja korkeavoluumisia tehtäviä ilman väsymystä sekä auttaa monimutkaisten laskutoimitusten suorittamisessa, jotka voivat olla vaikeita tai aikaa vieviä ihmisille. Ne voivat myös olla hyödyllisiä ympäristöissä tai tilanteissa, jotka saattavat olla ihmisille vaarallisia.
Toisaalta haittoja ovat niiden rajoitukset ymmärtää ja sopeutua uusiin ja monimutkaisiin tilanteisiin, joita ei ole käsitelty niiden koulutusdatassa. On myös riski siitä, että ne ylläpitävät datassa olevia ennakkoluuloja, joille altistuvat. Lisäksi liiallinen riippuvuus tekoälystä voisi mahdollisesti johtaa työn siirtymiseen tietyillä aloilla.
Niille, jotka ovat kiinnostuneita syvällisemmästä tarkastelusta AI:ta ja sen vertailua ihmisen älykkyyteen koskien, luotettavia ja asiaan liittyviä sivustoja vierailla ovat:
– Meta: Yritys, jossa Yann LeCun toimii tekoälytutkimuksen varapuheenjohtajana.
– The Financial Times: Lähde, josta AI-tutkijoiden, kuten Yann LeCunin, lausuntoja usein raportoidaan.
– OpenAI: Organisaatio, joka kehittää edistyneitä tekoälymalleja, kuten ChatGPT:n.
Vaikka tiettyjä artikkeleita tai lausuntoja ei ole linkitetty, tarjotut pääsivustot sisältävät runsaasti informaatiota AI-teknologian jatkuvasta kehityksestä, soveltamisesta ja vaikutuksista.