Matemaatikko ja tekoälyn asiantuntija haastavat oletukset tekoälyn ylivertaisuudesta
Teknologisten edistysaskeleiden areenalla tunnettu ranskalainen matemaatikko ja Meta-yhtiön tekoälytutkimuksesta vastaava varapuheenjohtaja Yann LeCun tarjosi tiedotusvälineille informatiivisen näkökulman lausunnossaan, joka oli saanut maininnan venäläisen uutistoimisto TASS:n kautta. LeCun valotti nykyisten tekoälyjärjestelmien kykyjä, erityisesti suurten kielimallien (large language models, LLM) kuten ChatGPT, osalta. Hän tähdensi, että vaikka nämä tekoälyjärjestelmät ovatkin monimutkaisia, ne eivät saavuta ihmisen älykkyyteen sisäänrakennettua ymmärrystä ja toiminnallisuutta.
AI-pohjaisten tuotteiden nopea kehitys on herättänyt pelkoja ja spekulaatioita siitä, että nämä järjestelmät pian ohittaisivat ihmisen älykkyyden. Teknologiayrittäjä Elon Musk esimerkiksi esitti viime maaliskuussa, että tekoäly voisi ohittaa kenen tahansa ihmisen älykkyyden vuoteen 2025 mennessä. LeCun ilmaisi kuitenkin epäilyksensä tällaisia väitteitä kohtaan keskustelussaan Financial Timesin kanssa.
LeCunin argumentin ytimessä oli suurten kielimallien sisäänrakennetut rajoitukset, havainnoiden niiden erittäin rajallista kykyä loogiseen päättelyyn, puutteellista todellisen maailman ymmärrystä, pysyvän muistin puutetta sekä kyvyttömyyttä suunnitella hierarkkisesti – eli saavuttaa tavoitteet ratkomalla peräkkäisiä pienempiä ongelmia. On selvää, että vaikka tekoäly jatkaa kehittymistään, se jää edelleen merkittävästi ihmisen hienostuneen kognitiivisen suorituskyvyn taakse.
Tekoälyn ja ihmisen älykkyyden vertailun monimutkaisuus
Puhuttaessa tekoälystä yksi tärkeä kysymys on: Miten tekoälyn oppimistapa ja ongelmanratkaisu vertautuvat ihmisen älykkyyteen? Yann LeCunin mukaan tekoäly, erityisesti suurten kielimallien kautta, ei ymmärrä loogista päättelyä eikä omista ihmisen tavoin kokonaisvaltaista ymmärrystä todellisuudesta. Ihmisillä on kyky luoda pysyviä muistoja ja suunnitella toimia ratkomalla peräkkäisiä pienempiä ongelmia hierarkkisesti. Nykyinen tekoäly sen sijaan toimii yleensä niiden tietojen puitteissa, joiden perusteella se on koulutettu, ja siltä puuttuu kyky todella ymmärtää kontekstia tai tuottaa oivalluksia kattavan maailmankuvan perusteella.
Keskeiset haasteet ja kiistakysymykset liittyen tekoälyjärjestelmien vertaamiseen ihmisen älykkyyteen ovat seuraavat:
– Ymmärrys ja älykkyys: Tekoälyjärjestelmiltä puuttuu usein arkijärkeä ja kyky ymmärtää kontekstia kuten ihmisillä. Ne voivat prosessoida tietoa ja tuottaa tuloksia kaavojen perusteella, mutta eivät selkäästi ymmärrä datan merkitystä.
– Tietoisuus ja tunne: Tekoälyllä ei ole tietoisuutta tai tunteita, jotka ovat merkittävä rooli ihmisen päätöksenteossa ja luovuudessa.
– Oppimisen tehokkuus: Ihmiset voivat oppia muutamasta esimerkistä tai kokemuksesta, kun taas tekoäly tarvitsee usein valtavat määrät dataa saavuttaakseen vastaavan suorituskyvyn.
– Eettiset ja yhteiskunnalliset vaikutukset: Tekoälyn eettiset huolet liittyvät muun muassa päätöksentekoon liittyvään ennakkoluuloon, työpaikkojen mahdolliseen korvaamiseen ja itsenäisten tekoälyjärjestelmien kehittämisen seurauksiin.
Tekoälyjärjestelmien etuihin kuuluvat kyky prosessoida ja analysoida suuria tietomääriä nopeasti, suorittaa toistuvia ja suurta tilavuutta vaativia tehtäviä ilman väsymystä, ja avustaa monimutkaisten laskelmien tekemisessä, jotka voivat olla vaikeita tai aikaa vieviä ihmisille. Ne voivat olla myös hyödyllisiä ympäristöissä tai tilanteissa, jotka voivat olla ihmisille vaarallisia.
Toisaalta haittoihin kuuluvat rajoitukset ymmärtää ja sopeutua uusiin ja monimutkaisiin tilanteisiin, joita ei ole peitetty niiden koulutusdatassa. On myös riski siitä, että ne ylläpitävät datastaan löytyviä ennakkoluuloja. Lisäksi liiallinen riippuvuus tekoälystä voisi potentiaalisesti johtaa työpaikkojen korvaamiseen tietyillä aloilla.
Niille, jotka haluavat perehtyä lisää aiheeseen tekoälyn ja sen vertailun ihmisen älykkyyteen osalta, luotettavia ja merkityksellisiä sivustoja, joilla vierailla, ovat:
– Meta: Yhtiö, jossa Yann LeCun toimii varapuheenjohtajana tekoälytutkimuksessa.
– The Financial Times: Lähde, jossa tekoälytutkijoiden kuten Yann LeCunin lausuntoja raportoidaan usein.
– OpenAI: Organisaatio, joka kehittää edistyneitä tekoälymalleja kuten ChatGPT.
Vaikka tarkkoja artikkeleita tai lausuntoja ei ole linkitetty, tarjotut pääsivustot sisältävät runsaasti tietoa tekoälyteknologian jatkuvasta kehityksestä, soveltamisesta ja vaikutuksista.