Mastercard integroi edistynyttä tekoälyä suojellakseen luottokorttitietojaan entistä paremmin ja vahvistaa petostentorjuntatekniikkaansa. Tämä merkittävä päivitys, jonka odotetaan tulevan saataville tällä viikolla, käyttää tekoälyä nopeaan varkaan luottokorttitietojen varkauksien tunnistamiseen sekä useiden tietovuotojen havaitsemiseen.
Tietovuodossa varastettu luottokorttitieto saattaa usein jäädä huomaamatta pitkiä aikoja, joskus jopa vuosia, koska varastetut tietokannat ovat hajallaan. Osa tiedoista kiertää pimeässä verkossa, kun taas toiset pidetään salassa mahdollisesti tulevaa väärinkäyttöä varten. Perinteiset menetelmät kyseisten tietojen jäljittämiseksi, jotka yleensä liittyvät pimeiden verkon manuaalisiin etsintöihin, osoittautuvat tehottomiksi linkittämään ja tunnistamaan varastettuja luottokorttitietokuvioita.
Mastercardin uusi tekoälyratkaisu lupaa vahvan tunnistusprosessin analysoimalla lisäkontekstitietoja ja kuvioita, kuten maantieteellisiä sijainteja, aikaleimoja ja IP-osoitteita. Yhdistämällä nämä yksityiskohdat osittain havaittujen varastettujen tietojen kanssa järjestelmä voi merkitä kokoeriä kompromisoituneita luottokortteja, mukaan lukien ne, jotka eivät vielä ole ilmoitettu pimeässä verkossa.
Tämä ennakoiva lähestymistapa on suunniteltu parantamaan tietovuotolähteiden tunnistamista ja mahdollistamaan pankkien nopean korvaus- ja korvausprosessin ennen väärennettyjen tapahtumien tapahtumista. Tavoiteltu tulos on, että yllättyneet yksilöt havaitsevat vähemmän valtuuttamattomia ostoksia, jotka on veloitettu heidän luottokorteilleen kaukaisista paikoista, kun he ovat kotimaassaan.
Mastercard integroi edistynyttä tekoälyä parantaakseen luottokorttien turvallisuutta
Mastercardin viimeisin panostus luottokorttiturvan parantamiseen tekoälyn kautta edustaa ennakoivaa siirtymistä talousrikoksia vastaan. Analysoimalla kuvioita eri tietorakenteiden välillä, mukaan lukien maantieteelliset ja digitaaliset jalanjäljet kuten IP-osoitteet, tämä tekoälyteknologia voi selvittää yhteyksiä kompromisoitujen tietopalojen välillä.
Tämä tehokas tekoälyaloite pyrkii minimoimaan viiveen tietovuodon ja sen havaitsemisen välillä. Perinteiset petostentorjuntamenetelmät taistelevat usein pitääkseen tahdin yhtä monimutkaisten verkkorikollisten kanssa, jotka jatkuvasti kehittävät taktiikoitaan. Mastercardin siirto tuo tuoreen ja erittäin automatisoidun lähestymistavan petosten estämiseen, mahdollistaen nopeammat reagoinnit turvallisuusuhkiin.
Rahoitusalan turvallisuuden tekoälyn käyttöönotto tuo mukanaan useita keskeisiä kysymyksiä ja haasteita:
1. Miten yksityisyys säilytetään? Tekoälyjärjestelmät tarvitsevat laajan datan määrän ja aiheuttavat riskejä yksityisyyden ja tietosuojan osalta.
2. Kuinka tarkkaa tekoälyllä havaitut tietovuodot ovat? Väärät tunnistamiset voisivat johtaa vääriin positiivisiin tuloksiin, vaikuttavatko aitoihin tapahtumiin.
3. Kuinka tekoäly sopeutuu kehittyviin kyberuhkiin? Verkkorikolliset kehittävät jatkuvasti strategioitaan; Mastercardin tekoälyn on oltava dynaaminen ja mukautuva.
4. Onko tekoäly täydellinen ratkaisu? Pelkkään tekoälyyn perustuva riippuvuus voisi luoda uusia haavoittuvuuksia, jos verkkorikolliset keksivät keinon hyödyntää järjestelmän heikkouksia.
Edut:
– Ennakoiva Petostentunnistus: Ylittää reaktiiviset toimenpiteet, tunnistaa mahdolliset tietovuodot ennen niiden eskaloitumista.
– Nopeammat reagointiajat: Tekoäly voi toimia 24/7, vähentäen huomattavasti aikaa petosten havaitsemiseen ja reagointiin.
– Skaalautuvuus: Kykenee käsittelemään massiivisia tietorakenteita, joita ihmiset eivät pysty analysoimaan.
– Vääräposetiivisten vähentäminen: Mahdollisesti laskee riskiä jättää huomaamatta kompromissoitunut luottokortti.
Haitat:
– Yksityisyysongelmat: Herkkien tietojen käsittely voi aiheuttaa yksityisyysriskejä, jos niitä ei hallita asianmukaisesti.
– Teknologiariippuvuus: Liiallinen riippuvuus tekoälystä voisi johtaa haavoittuvuuksiin, jos järjestelmä pettää tai ohitetaan.
– Toteutuskustannukset: Edistyneiden tekoälyjärjestelmien integroimiseen ja ylläpitoon liittyvät mahdolliset kustannukset voivat olla korkeita.
Näiden haasteiden ja kiistojen käsittelemiseksi vaaditaan jatkuvaa tekoälyalgoritmien hiomista, avoimuuden ylläpitämistä datan käytöstä sekä varmistamaan, että vahvat turvatoimenpiteet ovat paikoillaan itse tekoälyjärjestelmille.
Niille, jotka haluavat oppia lisää Mastercardin hankkeista ja tekoälyn roolista rahoituspalveluissa, seuraava linkki opastaa sinut yrityksen viralliselle verkkosivustolle: Mastercard. On huomionarvoista, että sitoutuminen virallisiin resursseihin suoraan palveluntarjoajilta, kuten Mastercardilta, on ratkaisevan tärkeää heidän tiettyjen tekoälysovellustensa ja turvatoimiensa ymmärtämiseksi.