Microsoft esittelee vallankumouksellisen Copilot + PC:n, jossa on edistyneitä tekoälyominaisuuksia
Uuden teknologisen vallankumouksen koittaessa Microsoft on esitellyt uuden sukupolven tietokoneita, joissa on paikallisia tekoälyominaisuuksia. Copilot + PC:n esittely merkitsee merkittävää muutosta aiempiin malleihin verrattuna, jotka perustuivat pelkästään pilvipohjaiseen laskentaan tekoälytoiminnoissaan.
Näiden uusien laitteiden mullistava ominaisuus on niiden kyky käsitellä tekoälytehtäviä suoraan tietokoneella, tunnetaan myös nimellä ”paikallinen tekoäly”. Tämä merkittävä edistysaskel on ilmoitettu olevan Microsoft Surface -tuotesarjan kulmakivi samoin kuin Microsoftin kumppanivalmistajien laitteissa.
Copilot + PC:n avulla käyttäjille tarjotaan sarja luovia tekoälytyökaluja, jotka muuttavat perustavalla tavalla tietokoneiden käyttötapoja. Näitä ovat muun muassa reaaliaikainen käännöstoiminto, kuvagenerointityökalut ja innovatiivinen ääniohjattu käyttöliittymä, joka mahdollistaa komentojen suorittamisen ilman tarvetta fyysisesti klikkailla tiedostoja tai valikoita läpi.
Jännittävänä kehityksenä Microsoft paljasti myös Windows Recall -ominaisuuden, joka on suunniteltu antamaan tekoälyavustajalle ”valokuvamuistin”. Tämä toiminto mahdollistaa järjestelmän muistavan käyttäjän virtuaaliset toiminnot, luoden intuitiivisemman käyttäjäkokemuksen.
Noin 921 euron (1 000 dollarin) lähtöhinnalla nämä tekoälyyn integroidut henkilökohtaiset tietokoneet on suunniteltu saamaan laaja kuluttajaryhmä hyödynnettäväkseen. Microsoft Surfacen tabletit ja tietokoneet sekä Acerin, ASUSin, Dellin, HP:n, Lenovon ja Samsungin valmistamat laitteet integroivat tämän uuden teknologisen edistysaskeleen.
Kuluttajat voivat odottaa ensimmäisten tietokoneiden, joissa on paikallinen tekoäly, saapuvan markkinoille 18. kesäkuuta 2024.
Avainkysymyksiä ja vastauksia:
– Miten paikallinen tekoäly eroaa pilvipohjaisesta tekoälystä?
Paikallinen tekoäly käsittelee tehtäviä suoraan paikallisella laitteistolla lähettämättä dataa etäpalvelimelle. Tämä eroaa pilvipohjaisesta tekoälystä, joka vaatii datan lähettämisen ja käsittelyn palvelimilla internetin yli.
– Mitkä ovat paikallisen tekoälyn mahdolliset hyödyt henkilökohtaisissa tietokoneissa?
Paikallisen tekoälyn hyötyjä ovat nopeammat käsittelyajat, parempi yksityisyys ja tietoturva (koska dataa ei lähetetä internetin yli) sekä kyky toimia ilman jatkuvaa internet-yhteyttä.
– Mitkä haasteet liittyvät tekoälyn integroimiseen henkilökohtaisiin tietokoneisiin?
Haasteita ovat käyttäjän yksityisyyden varmistaminen, lisääntyneen virrankulutuksen hallinta, tehokkaasti erilaisilla laitteistoilla toimivan tekoälyn kehittäminen sekä mahdollinen tarve tiheämmille laitteistopäivityksille, jotta pysytään mukana tekoälyn kehityksessä.
Keskeiset haasteet tai kiistakysymykset:
– Yksityisyyshuolet: Kun tekoälyjärjestelmät pystyvät muistamaan käyttäjien toiminnan, yksityisyys nousee suureksi huolenaiheeksi. Käyttäjien täytyy luottaa siihen, että heidän tietojaan käsitellään turvallisesti eikä tekoäly tallenna arkaluontoisia tietoja ilman heidän suostumustaan.
– Etiikan huomioiminen: Luovaa tekoälyä voitaisiin mahdollisesti käyttää deepfake-videoihin tai väärän tiedon levittämiseen. Varmistaa vastuullinen käyttö näistä ominaisuuksista on jatkuva haaste.
– Levenevä tekoälyn suorituskyvyn ero: Eri laitteistoplattfromit voivat tarjota erilaisia tekoälyn suorituskykyjä, mikä luo eroja käyttäjäkokemuksessa ja herättää kysymyksiä tekoälyominaisuuksien yhteensopivuudesta ja skaalautuvuudesta.
Edut:
– Tehostettu tuottavuus: Tekoälytyökalut, kuten reaaliaikainen käännös ja ääniohjattu käyttöliittymä, voivat säästää aikaa käyttäjän tehdä työskentelystä tehokkaampaa.
– Käyttäjäkokemus: Ominaisuudet kuten Windows Recall on suunniteltu tekemään käyttäjäkokemuksesta intuitiivisemman ja personoidumman.
– Paikallinen käsittely: Paikallinen tekoäly voi toimia ilman internet-yhteyttä ja tarjoaa potentiaalisia etuja nopeudessa ja reagoinnissa.
Haitat:
– Kustannukset: Vaikka tavoitteena on saavutettavuus, tekoälyn integrointi voi silti johtaa korkeampiin kustannuksiin PC:ille, tehden niistä joillekin kuluttajille vähemmän taloudellisesti saavutettavia.
– Virrankulutus: Edistynyt tekoälyn käsittely voi johtaa lisääntyneeseen virrankulutukseen ja lyhyemmän akunkeston mobiililaitteissa.
– Vanhentuminen: Tekevän kehityksen nopeus voi tehdä joistakin laitteista vanhentuneita nopeammin, kun uusia tekoälyvaatimuksia ilmenee.
Lisätietoja tekoälyteknologiasta ja sen integroinnista kulutustuotteisiin voi löytää virallisilta AI-tutkimus- ja uutissivustoilta kuten Microsoft tai tutustumalla tuotteisiin ja ilmoituksiin suurista teknologiayrityksistä kuten Apple, IBM ja Google, jotka myös satsaavat vahvasti tekoälyn tutkimukseen ja kehitykseen. Nämä linkit on tarjottu antamaan laajempi kuva tekoälyn alalla tapahtuvista kehityksistä, ja on tärkeää varmistaa, että käytettävissä on ajantasaiset ja tarkat tiedot.
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar