Ravistelevä ravintola-ala, uusi aloittava yritys, FullSoon, on sitoutunut täyttämään jokaisen ravintoloitsijan unelman ennustamalla päivittäiset asiakasmäärät ja heidän suosikkiruokansa yli 90 prosentin tarkkuudella. Tämä tekoälyn (AI) innovatiivinen sovellus pyrkii tulkitsemaan asiakkaiden käyttäytymistä toimialalla, joka on luonteeltaan arvaamaton.
FullSoon syntyi vain kaksi vuotta sitten kolmen sisaruksen toimesta, joilla kaikilla on vaikuttavat ansioluettelot: Tayeba Chaudhary, huippuosaaja koneenrakennuksesta INSA Lyonista; hänen veljensä Hassan, entinen data-tieteilijä hotelliketjusta Accor; ja heidän sisarensa Misba, joka työskenteli notaarina. Tiimin omistautuminen ruokahävikin torjuntaan ja ruokaturvaan syttyi vuosien varrella hyväntekeväisyysjärjestön ”Au cœur de la précarité” kanssa. Työnsä kautta he ovat tulleet tietoisiksi hätkähdyttävistä määristä syömäkelpoista ruokaa, joka poistetaan ravintoloista, ja kasvavasta määrästä yksilöitä, jotka kamppailevat saadakseen ruokaa pöytään.
Ruokahävikki liittyy suoraan ennustamisen ravintolavierailijoiden haasteisiin – ongelma, jota FullSoon pyrkii lieventämään huippuluokan teknologiansa avulla. Viimeisimmät tilastot marraskuun 2023 raportista Observatoire des vulnérabilités alimentaires maalaavat synkän kuvan osoittaen, että 37 % Ranskan väestöstä kohtaa ruokaturvattomuutta. FullSoonin tekoälyvetoista lähestymistapaa on suunniteltu paitsi optimoimaan ravintolan toimintaa myös edistämään kestävän ja tietoisen ruoka-alan kehittymistä.
Keskeiset kysymykset ja vastaukset:
– Miten FullSoonin tekoälyjärjestelmä toimii ennustaakseen ravintoloiden liikennettä ja valikkovalintoja?
Tekevätkö tekoälyjärjestelmät todennäköisesti analyysia historiallisista tiedoista, nykyisistä trendeistä ja muista asiaankuuluvista tekijöistä, kuten säätiedoista, juhlapyhistä ja paikallisista tapahtumista ennustaakseen ravintoloiden liikennettä ja asiakasmieltymyksiä. Painottamalla malleja ja korrelaatioita, se tarjoaa ennusteita korkealla tarkkuudella.
– Mitä etuja FullSoonin teknologian käytöstä ravintoloitsijoille on?
Etuihin kuuluu ruokahävikin vähentäminen, varastonhallinnan optimointi, asiakastyytyväisyyden parantaminen paremman palvelun avulla ja mahdollisesti voittojen kasvattaminen tarjonnan ja kysynnän välillä.
– Onko huolta yksityisyyteen tai tietoturvaan liittyen käytettäessä tällaisia tekoälyjärjestelmiä?
Kyllä, asiakaskäyttäytymistietojen käyttö herättää yksityisyyskysymyksiä. Ravintoloiden on varmistettava, että heillä on asianmukaiset tietohallinnan käytännöt paikallaan ja että he noudattavat asiaankuuluvia määräyksiä, kuten GDPR.
Keskeiset haasteet tai kiistakysymykset:
Tietosuoja ja tietoturva: Saattaa olla huolia siitä, miten asiakastietoja käytetään ja suojataan. Ilman asianmukaisia suojatoimenpiteitä on riski tietomurroista, jotka voisivat vaarantaa asiakastiedot.
Tarkkuus ja luotettavuus: Vaikka startup väittää yli 90 prosentin tarkkuutta, on aina riski siitä, että ennusteet ovat pielessä ennalta-arvaamattomissa olosuhteissa tai nopeissa muutoksissa kuluttajien käyttäytymisessä.
Omaksuvuus: Perinteisten ravintolaomistajien vakuuttaminen siitä, että he luottavat ja nojaavat tekoälyyn liiketoimintapäätöksissään, voisi olla haasteellista.
Edut ja haitat:
Edut:
Ruokahävikin vähentäminen: Ennustaen tarkemmin asiakaskääntymistä ja mieltymyksiä ravintolat voivat vähentää käyttämättömän ruoan määrää.
Kustannussäästöt: Parannettu ennuste voi johtaa tehokkaampaan varastonhallintaan, mikä vähentää kustannuksia koskien ylitarjontaa ja varastointia.
Asiakaskokemuksen parantaminen: Paremmalla käsityksellä asiakkaiden mieltymyksistä ravintolat voivat räätälöidä valikkoaan ja palveluaan, mikä johtaa korkeampaan asiakastyytyväisyyteen.
Haitat:
Alkuperäiset kustannukset ja integrointi: AI-teknologian omaksumisen kustannukset voivat olla korkeat, ja sen integroiminen olemassa oleviin järjestelmiin voi olla monimutkaista ja aikaa vievää.
Teknologian riippuvuus: Raskaan panostuksen tekoälyjärjestelmään voisi tehdä ravintoloista haavoittuvaisia, jos järjestelmä kohtaa virheitä tai epäonnistuu.
Mahdollinen työpaikkojen vähentyminen: Kun tekoäly ottaa hoitaakseen tiettyjä ennustamistehtäviä, saattaa olla huolta perinteisesti ihmisten suorittamien työtehtävien korvaamisesta.
Liittyvät linkit:
Lisätietoja AI-teknologiasta ja ravintola-alasta voi löytyä:
– IBM tiedoista AI:sta ja data-analyysistä.
– Google AI viimeisimmistä tekoälyn tutkimuksista ja sovelluksista.
– Google AI Blogi artikkeleista ja päivityksistä Googlen AI-tutkimustiimiltä. Huomaa, että viimeinen URL suuntautuu suoraan Google AI-blogiin, mikä on relevantti, koska se käsittelee usein sovellettua tekoälyä eri aloilla.
Huomioithan, että nämä linkit johtavat pääsivuille, mutta tarkemmat artikkelit ja resurssit kyseisillä sivustoilla ovat todennäköisesti pidempiä ja tarkempia URL-osoitteita.
The source of the article is from the blog myshopsguide.com