Apple on saamassa tehostamaan tekoälyn (AI) ominaisuuksia laitteissaan hyödyntämällä datakeskuksia, joissa on heidän omia prosessoreita. Tämä aloite on osa Applen strategiaa integroida monimutkaisia AI-ominaisuuksia tuotevalikoimaansa, keskittyen ”edistyneiden prosessorien” käyttöön pilviservuissa, jotka on erityisesti suunniteltu tekoälytehtäviin.
Viime vuonna Apple esitteli M2 Ultra -sirut, merkittäen alun yrityksen serveriluokan AI-suoritinytimiin. Yhtiöllä on suunnitelmia tuleville versioille perustuen M4-sirutukseen. Nämä M2 Ultra -sirut otetaan käyttöön pilviservuissa käsittelemään monimutkaisia AI-kyselyjä, kun taas yksinkertaisemmat tehtävät käsitellään itse laitteilla.
Apple on aiemmin ilmaissut kiinnostuksensa luoda mukautettuja siruja datakeskuksilleen projektin ACDC, tai Apple Chips in Data Center, kautta vahvistaakseen turvallisuutta ja yksityisyyttä. Kuitenkin uskotaan, että nykyiset prosessorit täyttävät jo tarvittavat turvallisuus- ja yksityisyyskomponentit.
Nämä sirut otetaan käyttöön Applen datakeskuksissa ja niitä voitaisiin lopulta käyttää myös kolmannen osapuolen hallinnoimissa palvelimissa. Apple hallinnoi omia palvelimiaan Yhdysvalloissa ja on perustamassa uutta laitosta Waukeen, Iowassa, joka julkaistiin ensimmäisen kerran vuonna 2017.
Vaikka Apple ei ole edennyt yhtä nopeasti kuin kilpailijat, kuten Google, Meta ja Microsoft, luovassa AI:ssa, Apple on ollut aktiivisesti tutkimassa tätä teknologiaa. Joulukuussa Applen Machine Learning (ML) -tutkimusryhmä julkaisi MLX-kehyksen, joka toimii tehokkaasti AI-malleilla Applen prosessoreilla.
Lisätutkimuksia on julkaistu, tarjoten näkemyksiä tulevista tekoälyn parannuksista, mukaan lukien mahdolliset parannukset olemassa oleviin tuotteisiin kuten Siriin. Apple on kiinnittänyt merkittävää huomiota tekoälyn suorituskykyyn uuden M4-sirun julkistuksessa, joka sisältää vankkatekoälysovelluksiin tarkoitetun muistiinpanomoduulin.
Tärkeät kysymykset vastauksineen:
Mikä on Applen siirtyminen serveriluokan AI:hin M2 Ultra -sirujen avulla?
Applen siirtyminen M2 Ultraan ja tulevaisuuden M4-siruihin datakeskuksissaan on merkittävä, koska se mahdollistaa heille pilvi-infrastruktuurin mukauttamisen parannetuille AI-laskelmille. Tämä pystysuuntainen integraatio voi mahdollisesti johtaa voimakkaampiin ja tehokkaampiin AI-ominaisuuksiin Applen laitteissa, antaen heille edun AI-sovelluksissa.
Miten Applen mukautetut sirut datakeskuksissa voivat vaikuttaa käyttäjän yksityisyyteen ja turvallisuuteen?
Mukautettujen sirujen käyttäminen omassa datakeskuksessaan, kuten ne, jotka on kehitetty projektia ACDC varten, antaa Applen hallita paremmin käyttäjän tietojen turvallisuutta ja yksityisyyttä. Mukautetut sirut voidaan suunnitella tiettyjen turvatoimien avulla, jotka saattavat olla vaikeampia saavuttaa kolmannen osapuolen siruilla, mikä vastaa Applen vahvaa yksityisyysasennetta.
Miksi Applea pidetään jäljessä yrityksistä kuten Google ja Meta luovassa AI:ssa?
Yritykset kuten Google ja Meta ovat satsanneet paljon tekoälytutkimukseen ja tuotetiedusteluun vuosien ajan, johtaen edistymiin AI-aloilla kuten luonnollisen kielen prosessoinnissa ja luovassa AI:ssa. Applen varovaisempi lähestymistapa ja tiukat yksityisyyskäytännöt ovat historiallisesti rajoittaneet käytettävissä olevan käyttäjädatan määrää AI-koulutusta varten, mikä hidastaa nopeaa etenemistä.
Keskeiset haasteet ja kiistat:
– Kilpailu tekoälyalalla tech-jättejä vastaan, joilla on etumatka tekoälyn tutkimuksessa ja kehityksessä.
– Tasapainon saavuttaminen käyttäjän yksityisyyden ja AI-järjestelmien tarvitsemien datoiden välillä koulutusta ja parannusta varten.
– Mahdolliset kiistat voisivat syntyä, jos koetaan kompromisseja tekoälyominaisuuksien ja käyttäjän yksityisyyden välillä, joka on Applen ydinarvo.
Edut ja haitat:
Edut:
– Parannettu tekoälyn suorituskyky Applen tuotteissa voi parantaa käyttäjäkokemusta.
– Tehokkaampi tietojenkäsittely voi potentiaalisesti johtaa uusiin, innovatiivisiin tekoälyvetoinen ominaisuuksiin.
– Vahvistettu turvallisuus ja yksityisyys voivat olla myyntivaltti asiakkaille, jotka ovat tietoisia yksityisyydestä.
Haitat:
– Investointi serveriluokan laitteistoon voi lisätä toimintakustannuksia.
– Mukautettujen tekoälysirujen kehittäminen vaatii merkittäviä tutkimus- ja kehitysresursseja ja aikaa.
– Mahdollinen ekosysteemin lukittuminen, kun Apple laitteet ja palvelut voivat tulla entistä riippuvaisemmiksi omasta teknologiastaan.
Lisätietoja Applen laajasta toiminnasta ja uutisista voit löytää viralliselta verkkosivustoltaan osoitteessa Apple.