Apple aikoo vahvistaa tekoälyn (AI) ominaisuuksia laitteissaan hyödyntämällä tietokeskuksia, joissa on heidän omat prosessorit. Tämä aloite on osa Applen strategiaa integroida kehittyneitä tekoälyominaisuuksia tuotevalikoimaansa, painottaen ”edistyneiden prosessorien” käyttöä pilviservereissä, jotka on suunniteltu erityisesti tekoälytehtäviä varten.
Viime vuonna Apple esitteli M2 Ultra siruja, jotka merkkasivat heidän ensimmäisen askeleensa serveriluokan AI-piireihin. Yrityksellä on suunnitelmia tuleville versioille perustuen M4 siruun. Näitä M2 Ultra siruja tullaan käyttämään pilviservereissä monimutkaisten AI-kyselyjen käsittelyyn, kun taas yksinkertaisemmat tehtävät käsitellään laitteissa itsessään.
Apple on aiemmin ilmaissut kiinnostusta luoda omia sirujaan datakeskuksilleen Projektin ACDC, tai Apple Chips in Data Center, avulla vahvistaakseen turvallisuutta ja yksityisyyttä. Uskotaan kuitenkin, että nykyiset prosessorit jo täyttävät vaaditut turvallisuus- ja yksityisyyskomponentit.
Nämä sirut tullaan ottamaan käyttöön Apple datakeskuksissa ja niitä saatetaan lopulta käyttää kolmannen osapuolen hallinnoimissa servereissä. Apple pyörittää omia servereitään Yhdysvalloissa ja on prosessissa uuden laitoksen perustamisessa Waukee, Iowassa, joka ensin ilmoitettiin vuonna 2017.
Vaikka Apple ei ole edennyt yhtä nopeasti kuin kilpailijansa, kuten Google, Meta ja Microsoft, generatiivisessa AI:ssa, yritys on aktiivisesti tutkinut tätä teknologiaa. Joulukuussa Applen machine learning (ML) -tutkimusryhmä julkaisi MLX-kehyksen, joka toimii tehokkaasti AI-malleilla Applen prosessoreilla.
Lisätutkimuksia on julkaistu, tarjoten näkemyksiä tuleviin AI-parannuksiin, mukaan lukien potentiaaliset parannukset olemassa oleviin tuotteisiin kuten Siriin. Apple on korostanut tekoälyn suorituskykyä uuden M4 sirun julkaisun yhteydessä, joka sisältää vahvan neuroverkon tehokkaita AI-sovelluksia varten.
Tärkeitä kysymyksiä vastauksineen:
Mikä on Applen siirtyminen serveriluokan AI:hin M2 Ultra sirujen avulla?
Applen siirtyminen M2 Ultra ja tulevien M4 sirujen käyttöön datakeskuksissaan on merkittävä, sillä se mahdollistaa pilvi-infrastruktuurin räätälöinnin parannetuille AI-laskelmille. Tämä pystysuuntainen lähestymistapa voi johtaa mahdollisesti tehokkaampiin ja tehokkaampiin tekoälyominaisuuksiin Applen laitteissa, antaen heille edun AI-sovelluksissa.
Miten Applen omat prosessorit datakeskuksissa voivat vaikuttaa käyttäjien yksityisyyteen ja turvallisuuteen?
Omat prosessorit Applen omassa datakeskuksessa, kuten Project ACDC:lle kehitetyt, antavat Applen ottaa suuremman kontrollin käyttäjätietojen turvallisuudesta ja yksityisyydestä. Räätälöidyt sirut voidaan suunnitella tiettyjen turvaominaisuuksien kanssa, jotka voivat olla vaikeampia saavuttaa kolmannen osapuolen prosessoreilla, mikä on linjassa Applen vahvan yksityisyyden kannan kanssa.
Miksi Applea pidetään jäljessä yrityksistä kuten Google ja Meta generatiivisessa AI:ssa?
Yritykset kuten Google ja Meta ovat sijoittaneet runsaasti tekoälyn tutkimukseen ja tuoteintegraatioon vuosia johtamalla edistymiseen tekoälyn aloilla kuten luonnollisen kielen käsittely ja generatiivinen tekoäly. Applen varovaisempi lähestymistapa ja tiukat yksityisyysohjeet ovat historiallisesti rajoittaneet käytettävissä olevien käyttäjätietojen määrää tekoälyn koulutukseen, hidastaen nopeaa kehitystä.
Keskeiset haasteet ja kiistat:
– Kilpailu tekoälyalalla teknologiajättejä vastaan, joilla on etumatka tekoälyn tutkimukseen ja kehitykseen.
– Tasapainon saavuttaminen käyttäjien yksityisyyden ja tekoälyjärjestelmien koulutustarpeiden välillä.
– Mahdolliset kiistat saattavat syntyä, jos koetaan tekoälyominaisuuksien ja käyttäjien yksityisyyden välisiä kompromisseja, joka on Applen ydinarvo.
Edut ja haitat:
Edut:
– Parannettu tekoälyn suorituskyky Applen tuotteissa voi parantaa käyttäjäkokemusta.
– Tehokkaampi tiedonkäsittely voi johtaa uusiin innovatiivisiin tekoälyvetoisiin ominaisuuksiin.
– Vahvistettu turvallisuus ja yksityisyys voivat olla myyntivaltti asiakkaille, jotka ovat tietosuojatietoisia.
Haitat:
– Investointi serveriluokan laitteistoon voi kasvattaa toimintakustannuksia.
– Räätälöityjen AI-sirujen kehitys vaatii merkittäviä tutkimus- ja kehitysresursseja ja aikaa.
– Mahdollinen ekosysteemiloukku, kun Apple laitteet ja palvelut voivat tulla entistä riippuvaisemmiksi omaan teknologiaan.
Lisätietoja Applen laajasta toiminnasta ja uutisista löytyy virallisilta verkkosivuilta osoitteesta Apple.