Jatkuvassa pyrkimyksessä hillitä kalliita epäsäännönmukaisuuksia terveydenhuollon alalla saksalaiset terveysvakuutusyhtiöt aikovat ottaa käyttöön tekoälyn (AI) tunnistaakseen petollisia toimintoja. Alan vilpillisyys on aiheuttanut arviolta 132 miljoonan euron tappion vuosina 2020 ja 2021. Liittovaltion hallituksen tukema aloite pyrkii merkittävästi vähentämään tätä taloudellista taakkaa, ja tekoälyteknologiat parantavat vääränmääräysten tunnistamista.
Saksan lakisääteisten sairausvakuutusyhdistysten kansallinen liitto raportoi kahden vuoden välein vilpillisyyksistä, paljastaen merkittävät tappiot, jotka vakuutusyhtiöt ovat vain osittain saaneet takaisin. Erityisen merkittävänä vilpillisyyksien kohteena on mainittu poliklinikkasektori.
Projektiin kuuluu laskutustietojen kerääminen ja yhdistäminen eri lähteistä, mukaan lukien terveyspalvelujen tarjoajat ja vakuutusyhtiöt, sairausvakuutusyhtiöiden järjestelmään. Ensimmäinen vaihe on laskutusasiakirjojen käsittelyä dataluottamuspalvelualustan kautta nimeltään ”CenTrust,” jonka voimanlähteenä toimii D-Trust, Bundesdruckerein (Saksan liittovaltion painotalo) tytäryhtiö, varmistaen psedonyymistyksen.
Tietojenkeruuprosessi luo pohjan tekoälyjärjestelmän kehittämiselle, joka koulutetaan tunnistamaan petollista toimintaa indikoivia malleja. Tämä vaihe pyrkii voittamaan terveydenhuollon taloudellisten virtausten monimutkaisuuden, missä vilppimallien manuaalinen tunnistaminen on tällä hetkellä haastavaa.
D-Trust korostaa tekoälytuen järjestelmien käyttöönoton tärkeyttä useiden vakuutusyhtiöiden keskuudessa nostamaan petoksen torjuntatoimenpiteiden tehokkuutta maksimiin. Merkittävät vakuutusyhtiöt kuten AOK, TK, Barmer, KKH ja DAK, yhdessä palveluntarjoajiensa kanssa, ovat raportoitu olevan mukana projektissa. Konsepti esitetään pian liittovaltion terveysministeriölle harkittavaksi, korostaen sitä kuinka taloudelliset vilpillisyydet haittaavat joko vakuutusrahastojen taloudellista tilannetta tai koko terveydenhuoltojärjestelmän eheyttä.