Maaliskuun 14. päivä 2023 merkitsi virstanpylvästä tekoälyssä (AI), kun OpenAI esitteli uusimman saavutuksensa, GPT-4:n. Ohittaen edeltäjänsä kuten GPT-3 ja GPT-3.5, GPT-4 osoitti poikkeuksellista kehitystä sekä tuotannon määrässä että laadussa, ratkaisten tehokkaasti uusia ongelmia, jotka aiemmat mallit eivät pystyneet ratkaisemaan. Tämä päivitys on yllättänyt luojansa monimutkaisilla ongelmanratkaisukyvyillään.
GPT-4:n ja vastaavien generaattoripohjaisten AI-mallien vahvuus piilee niiden monipuolisuudessa ja laajassa soveltuvuudessa. Toinen ne erottaa erikoistuneista edeltäjistä kuten AlphaGo ja AlphaFold, jotka loistivat Go:ssa ja proteiinien taittelun ennustamisessa, GPT-4 loistaa yleisessä teknologiassa. Se kommunikoi ihmiskielellä huomattavalla taitavuudella, suorittaa tekstin synteesiä, luo pitkiä keskusteluja annetuista aiheista, kääntää eri kielten välillä, rakentaa loogisia argumentteja ja jopa muodollisia todisteita. Vaikka se ei ehkä ole virheetön, sen kyvyt edustavat merkittävää harppausta muihin generaattoripohjaisiin AI-malleihin verrattuna.
Yleiskäyttöinen teknologia (GPT), kuten GPT-4 on luokiteltu, on poikkeuksellisen monipuolinen, samankaltainen kuin tietokoneet ja matkapuhelimet tulivat perustavasti mullistamaan. Niiden laaja-alaiset taidot tarkoittavat, että niitä voidaan integroida laajaan valikoimaan taloudellisia toimintoja. GPT-4 ei edusta vain Generative Pre-trained Transformeria, vaan se viestii uudenlaisen Yleiskäyttöisen Teknologian saapumisesta.
Tekeäiset AI-mallit, kuten GPT-4, edistävät jo nyt monilla talouden aloilla, mukaan lukien asiakaspalvelukeskukset, konsultointipalvelut, markkinointi, mainonta ja jopa tietokoneohjelmointi. Stanfordin yliopiston professori Erik Brynjolfssonin mukaan generaattoripohjaisen AI:n laajalle levinnyt käyttö voi mahdollisesti nostaa Yhdysvaltojen keskimääräistä tuottavuuskasvua vuosittain vähintään 1,5 prosenttiyksikköä, mikä saattaa jo vaikuttaa 2023 havaittuun yllätysmäiseen tuottavuushyppyyn.
Uusi automaation aalto on ominaista sille, että generaattoripohjainen AI ottamassa hoitaakseen kognitiivisia tehtäviä, jotka aiemmin olivat ihmisen suorittamia. Tämä muutos laajentaa automaatiota rutiininomaisten teollisuustehtävien ulkopuolelle korkeasti palkattuihin, koulutettuihin ammatteihin, kuten tilintarkastajiin, journalistiin, lakimiehiin ja tieteilijöihin. Toisaalta fyysiset ja hoivatyöt, mukaan lukien ne, joissa edellytetään jatkuvaa ihmisten vuorovaikutusta, näyttävät olevan vähemmän alttiita tälle automaation aallolle.
Yhteenvetona näyttää siltä, että työllisyyden tulevaisuus suuntautuu monipuolistumiseen, missä korkeasti palkatut, kognitiiviset työt ovat yhä enemmän alttiina häiriöille AI-teknologioiden toimesta, mullistaen työllisyysmaisemaa sellaisena kuin me sen tunnemme.
AI:n nopea kehitys GPT-4:n kanssa: GPT-4:n esittely on osa laajempaa trendiä nopeasta kehityksestä tekoälyn alalla. Tekoäly kehittyy ennennäkemättömällä nopeudella, ja jokainen uusi malli yleensä tarjoaa merkittäviä parannuksia edeltäjiinsä verrattuna ymmärtää ja tuottaa ihmiskieltä. Nämä parannukset laajentavat tekoälyn suorittamien tehtävien kirjoa ja lisäävät sen potentiaalista vaikutusta yhteiskuntaan.
Kysymyksiä ja vastauksia:
– K: Miten GPT-4 eroaa aiemmista malleista kuten GPT-3?
– <b:V: GPT-4:llä on edistyneitä kykyjä kielten ymmärtämisessä ja tuottamisessa, mikä mahdollistaa monimutkaisempien ongelmien ratkaisemisen ja korkealaatuisten tulosten tuottamisen laajemmalla tehtävien kirjolla verrattuna GPT-3:een.
– K: Miten GPT-4 vaikuttaa työllisyyden tulevaisuuteen?
– <b:V: GPT-4 ja vastaavat AI-teknologiat saattavat automatisoida tehtäviä, jotka perinteisesti ovat olleet koulutettujen ammattilaisten suorittamia, mikä voi johtaa merkittäviin muutoksiin työmarkkinoilla ja vaatia siirtymistä työtehtäviin, joita tekoäly ei voi helposti kopioida.
Keskeiset haasteet ja kiistakysymykset:
– Eettiset näkökohdat: Mitä kehittyneemmäksi tekoäly tulee, nousee esiin eettisiä kysymyksiä yksityisyyden, virheellisen tiedon ja mahdollisuuden käyttää tekoälyä pahansuovasti osana.
– Työllisyys: Kognitiivisten työpaikkojen automatisointi voi johtaa työpaikkojen häviämiseen, mikä vaatii yhteiskunnallista siirtymistä uudelleenkoulutukseen ja koulutukseen valmistaakseen työvoiman uudenlaisiin työtehtäviin.
– Sääntely: Käydään jatkuvaa keskustelua siitä, miten säännellä tekoälyä varmistaen julkisen turvallisuuden ilman innovoinnin estämistä.
Edut ja haitat:
Edut:
– Lisääntynyt tehokkuus: GPT-4 voi automatisoida monimutkaisia tehtäviä, parantaen mahdollisesti tuottavuutta ja vähentäen kustannuksia yrityksille.
– Skaalautuvuus: Teollaan voi tarjota palveluita rajattomalle määrälle ihmisiä samanaikaisesti, toisin kuin ihmishenkilöstö.
– Saatavuus: GPT-4 voi alentaa monien palveluiden käyttöönottokynnystä, tarjoten pääsyn asiantuntemukseen ja avun alueilla, joilla ihmishenkilöstöä on harvassa.
Haitat:
– Työpaikkojen häviäminen: Tekoäly voi automatisoida työpaikkoja nopeammin kuin talous voi luoda uusia, johtaen työttömyyteen ja yhteiskunnallisiin häiriöihin.
– Ennakkoluulot ja oikeudenmukaisuus: Teoälyjärjestelmät kuten GPT-4 saattavat tahattomasti vahvistaa tietoaineistossa olevia ennakkoluuloja, johtaen oikeudenmukaisuuskysymyksiin.
– Luotettavuus: Vaikka GPT-4 on edistynyt, se ei ole täydellinen ja voi tehdä virheitä, mukaan lukien väärän tiedon esittäminen vakuuttavasti.
Lisätietoja kehittyneiden AI-mallien kehityksestä ja vaikutuksista löydät käymällä johtavien tekoälytutkimusorganisaatioiden kuten OpenAI:n osoitteessa OpenAI tai Stanfordin yliopiston Human-Centered AI Instituutin osoitteessa Stanford HAI. Nämä lähteet tarjoavat kattavia tietoja ja päivityksiä uusimmista tekoälytutkimuksista ja politiikkakeskusteluista.
The source of the article is from the blog anexartiti.gr