Subaru pyrkii nollatoleranssiin liikenneonnettomuuksien suhteen
Subaru on päättänyt poistaa liikenneonnettomuudet ja on paljastanut merkittävän askeleen kohti ”EyeSight” -kuljettajan avustusteknologian parantamista. Yhtiö on tehnyt yhteistyötä amerikkalaisen puolijohdejätin AMD:n kanssa toimittaakseen räätälöityjä SoC-piirejä (System-on-Chips), jotka integroivat huipputason tekoälyä kuvantunnistukseen, parantaen suorituskykyä ja samalla vähentäen kokoa, kustannuksia ja energiankulutusta. Subarun tavoitteena on integroida tämä teknologia tuotantoautoihinsa vuoteen 2030 mennessä hyödyntämällä AMD:n uusinta ’Vesal AI Edge’ -SoC:ta, joka tarjoaa kaksinkertaisen tekoälymoottorin suorituskyvyn ja kolminkertaisen prosessointinopeuden per watilta verrattuna edeltäjäänsä.
Subarun Shibata johdolla tehty tutkimus
Suunnattu monimutkaisten ajotilanteiden haasteiden ratkaisemiseen, mukaan lukien lumi, joka voi peittää perinteiset tien merkit, Subaru pyrkii hyödyntämään tekoälyä parantaakseen tunnistuskykyjä merkittävästi. Teknologia kattaa käsittelyä, jossa hyödynnetään stereokameroita ja tekoälypohjaista kuvankäsittelyä, mikä edistää merkittävästi brändin visiota turvallisemmista ajokokemuksista.
Tämän kehittyneen kyvyn kehittäminen tapahtuu Subarun omassa tilassa Shibuyassa, Tokiossa, joka toimii IT-yritysten keskuksena – siellä tiimiä johdetaan executive officer Shigeo Shibatan (CDxCO) johdolla, joka keskittyy tekoälyn soveltamiseen automaailmassa. Yhteistyö AMD:n kanssa on molempia osapuolia hyödyttävä, kuten AMD:n AI-tuotepäällikkö Ramin Neshati on ilmaissut. Se tarjoaa oppimista ja edistymistä, jotka edistävät tuotteen laatua. Yhdessä Subaru ja AMD pyrkivät laajentamaan autokameroihin ja tekoälyyn liittyvien mahdollisuuksien rajoja autoteollisuudessa ja tuottamaan konkreettisia turvallisuusetuja.
Edistyksellisen kuljettaja-avustusjärjestelmän (ADAS) merkitys
Edistyneet kuljettaja-avustusjärjestelmät, kuten Subarun EyeSight, ovat yhä tärkeämpiä moderneissa ajoneuvoissa ajoturvallisuuden parantamiseksi. Nämä järjestelmät yleensä sisältävät erilaisia antureita, kuten kameroita, lidar-antureita ja tutkaa, tunnistamaan mahdollisia vaaratilanteita ja avustamaan kuljettajaa onnettomuuksien välttämisessä. EyeSightin kehitys heijastelee automaailman suuntausta kohti monimutkaisemman teknologian integrointia saavuttaakseen suuremman turvallisuuden ja autonomian. Vuoteen 2030 mennessä monet automerkit pyrkivät integroimaan vastaavia järjestelmiä vastatakseen nouseviin turvallisuusstandardeihin ja kuluttajien odotuksiin ajoneuvojen turvallisuusominaisuuksista.
Keskeiset kysymykset ja vastaukset:
K: Mikä on merkitys Subarun ja AMD:n kumppanuudella EyeSight-teknologiassa?
V: AMD:n asiantuntemus korkealaatuisten, tehokkaiden SoC-piirien valmistuksessa nopeuttaa Subarun kehittymistä edistyneiden tekoälyllä ohjattujen turvallisuusominaisuuksien osalta. Yhteistyö merkitsee merkittävää askelta kohti Subarun tavoitetta poistaa liikenneonnettomuudet toteuttamalla kyvykkäämpiä järjestelmiä, jotka osaavat sopeutua monimutkaisiin ajotilanteisiin.
K: Miten tekoäly edistää automaailman turvallisuutta Subarun EyeSight-järjestelmässä?
V: Tekoäly parantaa järjestelmän kykyä tunnistaa ja tulkita erilaisia ympäristötekijöitä tarkasti, myös vaativissa tilanteissa kuten lumisilla teillä, joissa perinteiset visuaaliset viitteet eivät ole yhtä selviä. Tekoälyllä ohjattu kuvankäsittely voi johtaa reagoivampaan ja luotettavampaan kuljettajan avustukseen.
Keskeiset haasteet ja kiistat:
Yksi keskeinen haaste tekoälyllä ohjattujen turvallisuusjärjestelmien kehityksessä on niiden luotettavuuden varmistaminen erilaisissa ja usein ennalta-arvaamattomissa ajotilanteissa. Järjestelmien on käytävä läpi laaja koulutus ja testaus kyetäkseen käsittelemään monenlaisia tilanteita tien päällä.
Toinen haaste on kuljettajien mahdollinen ylisuojaavuus avustusteknologioihin, mikä voi vahingossa vähentää kuljettajan valppautta. Yleisen tiedon ja säädösohjeiden on kehityttävä yhtä nopeasti kuin teknologia voidakseen vastata tähän haasteeseen.
Kiistoja liittyy yksityisyyshuoliin, jotka liittyvät näiden järjestelmien keräämään tietoon, ja kysymyksiä nousee siitä, kuka omistaa tiedon ja miten sitä voitaisiin käyttää turvallisuuskäytön ulkopuolelle.
Hyödyt ja haitat:
Hyödyt:
– Tehostunut turvallisuus parantamalla vaaran havaitsemista ja onnettomuuksien ennaltaehkäisyä.
– Mahdollisuus kuljettajan stressin ja väsymyksen vähenemiseen edistyneillä avustusominaisuuksilla.
– Tästä yhteistyöstä kehitetty tekoäly voi johtaa innovaatioihin, jotka hyödyttävät laajemmin automaailmaa.
Haitat:
– Auton kasvava monimutkaisuus ja mahdollisesti korkeammat kustannukset kuluttajille.
– Teknologisen vanhentumisen riski, kun tekoälyn kehitysvauhti jatkaa kiihtymistään.
– Riippuvuus sähköjärjestelmistä voisi tuoda mukanaan uudenlaisia haavoittuvuuksia, mukaan lukien kyberturvallisuusriskejä.
Ehdotetut liittyvät linkit:
– Subarun virallinen sivusto
– AMD:n virallinen sivusto
The source of the article is from the blog revistatenerife.com