KT esittelee kolmikon tekoälyteknologioita energiankulutuksen vähentämiseksi telepalveluissa.

KT Johtaa Energiatehokkaassa Viestinnässä Innovatiivisten AI-ratkaisujen Avulla

Maailman maapäivänä KT ilmoitti kehittäneensä kolme tekoälytekniikkaa, jotka on suunniteltu minimoimaan energiankulutus tietoliikennepalveluita tarjottaessa. Nämä aloitteet eivät ainoastaan ole esimerkillisesti linjassa maailmanlaajuisten ympäristöpyrkimysten kanssa, vaan myös vahvistavat yrityksen verkoston tehokkuutta.

Yksi korostetuista tekoälyn edistysaskeleista on AI TEMS (Test Equipment Management System), työkalu, joka säätää älykkäästi lämpötilaa tietoliikennetiloissa, joissa on erilaisia kriittisiä viestintälaitteita. AI TEMS poikkeaa yhden koon lämpötila-asetuksista, hyödyntäen tekoälyä kerätäkseen tietoa laiteprofiileista ja ympäristön lämpötiloista jäähdytysjärjestelmien optimaaliseen hallintaan. Tämä innovaatio on onnistuneesti parantanut jäähdytysjärjestelmän tehokkuutta 24 % alustavissa kokeissa ja se laajennetaan pian kattamaan koko maan.

Toinen kulmakivi-innovaatio, Energy Savings Orchestrator, käyttää tekoälyä automatisoimaan tukiaseman radiotaajuustehon säätöä. Analysoimalla liikennettä se varmistaa langattomien palveluiden tarjoamisen energiatehokkaimmilla radiotaajuuksilla. Tämä ratkaisu on jo testikäytössä valituilla 5G-tukiasemilla ja se edustaa lupaavaa yhdistelmää tekoälystä ja verkoston hallinnasta.

Server Power Supply Optimization Solution on KT:n energiansäästötridentin kolmas osa, joka optimoi palvelimen energiankulutuksen. Tämä teknologia arvioi itsenäisesti CPU-kuormituksia eri palvelimilla, ylläpitäen optimaalista virranjakoa.

KT ei pysähdy tähän. Yrityksen strateginen tiekartta sisältää energiaa säästävien korkeatehoisten telekommunikaatiolaitteiden korvaamisen ja jatkuvan energiasäästöratkaisuvalikoiman laajentamisen, kuten ympäristöystävällisten jäähdytysjärjestelmien ja ulkoisten ilmajäähdytysjärjestelmien. Lisäksi hyödyntämällä KT:n kiinteistöomaisuutta yritys operoi energiariippumattomia tietoliikenteen toimipisteitä integroidulla aurinkovoiman tuotannolla, sitoutuen laajentamaan uusiutuvan energian käyttöä.

KT:n johto korosti yrityksen intoa omaksua AICT (AI, tietojenkäsittely ja viestintäteknologia) parantaakseen energiatehokkuutta ja edistääkseen myönteisesti ympäristön suojelua. Ponnistelut ovat osa laajempaa tavoitetta saavuttaa Etelä-Korean 2050 hiilineutraalit tavoitteet.

Faktoja KT:n Teollisuuden AI-Teknologioista Energiansäästöä Varten

– Tietoliikenneyrityksiä painostetaan maailmanlaajuisesti vähentämään hiilijalanjälkeä ja sovittamaan toimintansa yhteen kansainvälisten energiastandardien ja ilmastosopimusten kanssa.
– AI-teknologiat voivat optimoida virrankulutusta ei ainoastaan suorissa toiminnoissa vaan myös koko telekommunikaatiotuotteiden elinkaaren aikana tuotannosta hävitykseen.
– AI:n hyödyntäminen lämpötilan hallintaan ja palvelimen optimointiin voi johtaa merkittäviin kustannussäästöihin ajan mittaan energialaskujen pienentyessä.
– Tällaisten teknologioiden käyttöönottoon liittyy teknisiä haasteita kuten varmistaminen, että AI-algoritmit tekevät tarkkoja, turvallisia ja luotettavia päätöksiä.
– AI-ratkaisujen käyttöönotto vaatii sijoituksia koulutettuun henkilöstöön, AI-teknologian kehittämiseen ja infrastruktuurin muokkauksiin.

Keskeiset Kysymykset ja Vastaukset

K: Mitkä ovat keskeiset edut, kun hyödynnetään tekoälyä tietoliikenteen energianhallinnassa?
A: AI voi johtaa kohdennetumpaan ja tehokkaampaan energiankäyttöön, pienentää käyttökustannuksia ja edistää maailmanlaajuisia ympäristötavoitteita vähentämällä hiilipäästöjä. Lisäksi AI voi sopeutua reaaliaikaiseen dataan jatkuvasti optimoidakseen virrankäyttöä.

K: Mitkä ovat mahdolliset haasteet, jotka liittyvät tekoälyn integroimiseen telekommunikaation energiansäästöpyrkimyksiin?
A: Joitain mahdollisia haasteita saattavat olla alkuinvestoinnit, tarve henkilökunnalle, jolla on asiantuntemusta tekoälyssä, mahdollinen vastarinta uusille teknologioille, AI-päätösten luotettavuus ja AI-järjestelmien turvallisuuden varmistaminen haavoittuvuuksien välttämiseksi.

Keskeiset Haasteet ja Kiistakysymykset

Eettiset Huolet: Kuten minkä tahansa tekoälyn käytön yhteydessä, saattaa olla huolia tietojen väärinkäytöstä tai vinoutuneista algoritmipäätöksistä, jotka saattavat johtaa epätasa-arvoisiin energiansäästöihin.
Tekniset Esteet: Monimutkaisten tekoälyjärjestelmien kehittämisessä ja integroimisessa olemassa olevaan telekommunikaatio-infraan on haasteita ilman palvelujen häiriintymistä.
Finanssiinvestoinnit: Alkuinvestoinnit tutkimukseen, kehitykseen ja käyttöönottoon voivat olla merkittäviä, mikä edellyttää selvää pitkän aikavälin ROI:ta investoinnin perustelemiseksi.

Edut ja Haitat

Edut:
– Parannettu energiatehokkuus ja kustannussäästöt.
– Myönteinen ympäristövaikutus hiilipäästöjen vähentämisen kautta.
– Verkon tehokkuuden paraneminen ja laitteiden eliniän pidentyminen optimaalisen käytön kautta.

Haitat:
– Korkeat alkuinvestoinnit ja pääomapanostukset tekoälyn integrointiin.
– Monimutkainen käyttöönotto, joka vaatii erikoisosaamista.
– Mahdolliset tietoturvauhat tekoälyä hyödyntävien järjestelmien osalta.

Jos olet kiinnostunut tutkimaan tarkemmin tätä teknologiaan liittyvää pääaluetta ja sen sovelluksia telekommunikaatiossa, voit vierailla KT Corporationin pääverkkosivustolla. Huolehdi, että annettu linkki on oikea ennen jatkamista, koska en pysty tarkistamaan URL-osoitteen paikkansapitävyyttä:
KT Corporation

The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx

Privacy policy
Contact