SafeMotion Lanseeraa Huippuluokan Lapsenkehityksen Seurantapalvelun Päiväkodeille
SafeMotion, tunnustettu asiantuntevuudestaan käyttäytymisen tunnistusteknologiassa, on äskettäin esitellyt kehittyneen tekoälyyn perustuvan palvelun, joka on suunniteltu erityisesti lastenhoidon keskuksille. Tätä palvelua kutsutaan nimellä ’AI Lastenhoidon Kehitysrapsa’, ja se tarjoaa uudenlaisen tavan seurata lasten kehitystä avainalueilla kuten aktiivisuus, sosiaalisuus ja riskin mittarit eri aikoina.
SafeMotionin omien ohjelmistojen avulla, ’SafeMotion Smart Network Video Recorder (NVR)’, joka toimii yhdellä Edge GPU-laitteella, jota kutsutaan Edge Video Analyzer (EVA), käyttämällä GPU:ta (RTX4060), lastenhoitajat voivat nyt hyödyntää videonvalvonnan ja useiden käyttäytymisen tunnistamista. Tämä innovatiivinen ohjelmisto kykenee käsittelemään jopa 160 yksilön samanaikaista käytöstä noin 20 suljetun piirin televisiokameralla (CCTV), sisältäen videonvalvonnan, tallennuksen, etsinnän ja hälytystoiminnot.
Eräs merkittävä piirre AI Lastenhoidon Kehitysrapsassa on sen kyky tarjota yksityiskohtaisia näkemyksiä lasten vuorovaikutuksesta ja ystävyyssuhteista analysoimalla käyttäytymis- ja sosiaalisuustilastoja. Lisäksi hyödyntämällä chatbot-teknologioita kuten ChatGPT, järjestelmä generoi automaattisesti personoitua edistymisraporttia, jota voidaan jakaa kasvattajien kanssa, ottamalla huomioon lasten päivittäiset toiminnot ja tunneittaiset käytöstilastot.
Tällä hetkellä järjestelmä tunnistaa tärkeät kehitysvaiheet, keskittyen suuriin ja pieniin lihasryhmiin. Kuitenkin SafeMotion on intohimoisesti työskennellyt laajentaakseen lihasten tunnistuksen kykyjä ja yhteistyössä professori Yangin Hyeong-Jeongin kanssa Chonnamin kansallisen yliopiston Software Engineering -osastolta arvioidakseen tunne- ja kognitiivista kehitystä tunnetunnistuksen kautta.
Innovatiivinen lastenhoitopalvelu keräsi laajaa suosiota, kun se esiteltiin ’World IT Show (WIS2024)’ -tapahtumassa, joka pidettiin Soulissa COEX-konferenssikeskuksessa. SafeMotionin toimitusjohtaja totesi, että palvelu tunnistaa paitsi lasten käyttäytymisen, myös tarjoaa päiväkodin kasvattajille kattavia analyysejä kehitystekijöistä, arvioita, tiivistettyjä videoleikkeitä lapsista ja AI-generoituja edistymisraportteja. Korostaen yrityksen omistautumista, hän jakoi tulevaisuudensuunnitelmia kehittää lisää palveluita, jotka hyödyntävät heidän ydinkäyttäytymisen tunnistusteknologioitaan.
Tärkeitä Kysymyksiä ja Vastauksia:
K: Mikä on AI Lastenhoidon Kehitysrapsa?
V: AI Lastenhoidon Kehitysrapsa on SafeMotionin tarjoama palvelu, joka hyödyntää heidän omia ohjelmistojaan lasten kehityksen valvomiseen ja raportointiin päiväkodeissa. Se analysoi erilaisia lapsen kehityksen osa-alueita, kuten aktiivisuustasot, sosiaalisuuden ja riskit käyttäen videon tallennusta ja käyttäytymisen tunnistusteknologiaa.
K: Miten SafeMotion Smart NVR toimii?
V: SafeMotion Smart Network Video Recorder (NVR) on varustettu Edge Video Analyzer (EVA) ja RTX4060 GPU:lla suorittaakseen reaaliaikaista videon seurantaa ja lasten käyttäytymisen tunnistamista päivähoitoympäristöissä. Se voi seurata useita käyttäytymismuotoja jopa 160 yksilölle samanaikaisesti, yhdistäen tallennuksen, etsinnän ja hälytyksen useista CCTV-kameroista.
K: Voiko järjestelmä analysoida tunne- ja kognitiivista kehitystä?
V: Vaikka järjestelmä keskittyy tällä hetkellä fyysisiin kehitysvaiheisiin, SafeMotion suunnittelee laajentavansa kykyjään arvioidakseen tunne- ja kognitiivista kehitystä tunnetunnistuksen kautta yhteistyössä akateemisen asiantuntijan kanssa.
Haasteita ja Kiistoja:
– Yksityisyys huomioon: Tekoälyn käyttäminen lastenhoidossa herättää merkittäviä yksityisyyskysymyksiä. Kuinka tiedot kerätään, säilytetään ja käytetään, sekä suostumus vanhemmilta tai huoltajilta ovat kriittisiä näkökohtia käsitellä.
– Tarkkuus: Kehitysarvioiden tarkkuus ja luotettavuus tulee arvioida perusteellisesti varmistaakseen sen tarjoamat edut perinteisiin havainnointimenetelmiin.
– Henkilökohtaisuuden puute: On riski, että tekoälyn hyödyntäminen voi johtaa epähenkilöityneeseen lähestymistapaan lastenhoitoon, jossa ihmisten välinen vuorovaikutus ja arviointi ovat aliarvostettuja.
– Riippuvuus: Teknologian liiallinen käyttövoi johtaa lastenhoidon tarjoajien vähentyneeseen sitoutumiseen tai havainnointiin, koska he saattavat liikaa nojautua automatisoituihin raportteihin ja analyyseihin.
Edut:
– Tehostettu Seuranta: Tarjoaa kattavan seurannan lapsen kehityksestä, mahdollistaen mahdollisten ongelmien varhaisen tunnistamisen.
– Tehokkuus: Tekoäly pystyy analysoimaan valtavia määriä tietoa nopeasti, mahdollistaen ajantasaisemman raportoinnin ja tarvittaessa väliintulon.
– Personoitu Raportointi: Kyky generoida personoituja raportteja voisi parantaa viestintää kasvattajien ja vanhempien välillä koskien lapsen edistymistä.
Haitat:
– Kustannukset: Tällaisten huipputeknologisten järjestelmien käyttöönotto voi olla kallista, lisäten mahdollisesti lastenhoitopalveluiden kustannuksia.
– Kompleksisuus: Henkilökunnan saattaa vaatia merkittävää koulutusta ja sopeutumista uuden teknologian tehokkaaseen käyttöön.
– Reagoivuuden Huolet: Henkilöstö saattaa tuntea uhan AI:sta, peläten sen voivan korvata ihmistyötä.
Lisätietoa SafeMotionista ja muista niihin liittyvistä palveluista voit vierailla:
– Heidän virallisella verkkosivustollaan (URL on annettava käyttäjän toimesta, koska sitä ei ole annettu artikkelissa eikä sitä voida jakaa avustajan toimesta ulkoisten linkkien politiikan takia).
– Teknologian ja lapsenhoidon tapahtumien virallisilla verkkosivuilla, kuten ’World IT Show (WIS2024)’, viimeisimmistä edistysaskelista tekoälyn sovellusten alalla lapsenhoidossa.
Muista, että tekoälyn integroimisessa lastenhoitoon on tärkeää ylläpitää tasapainoista lähestymistapaa, joka kunnioittaa inhimillisen hoitajan tärkeää roolia hyödyntäen samalla teknologian innovaatioiden etuja.
The source of the article is from the blog guambia.com.uy