Japanilaiset tutkijat innovoivat työntekijöiden pysyvyyteen liittyvällä tekoälyllä
Japanilaiset tutkijat ovat toteuttaneet läpimurron kehittämällä tekoälyjärjestelmän, joka on suunniteltu ennustamaan työntekijöiden lähtöä. Tämä uusi työkalu on suunniteltu auttamaan yrityksiä estäviin toimiin ryhtymisessä ja se hyödyntää laajaa valikoimaa tietoja työpaikalla oleskelun rekisteristä henkilökohtaisiin tietoihin kuten ikä ja sukupuoli.
Strateginen ehkäisy datan analyysin kautta
Tokion kaupungin yliopiston professorin ja nousevan paikallisen yrityksen suunnittelema työkalu ulottaa analyysinsa koskemaan entisten työntekijöiden tietoja, jotka ovat poistuneet organisaatiosta. Tämän tiedon määrän sulatettuaan tekoälysovellus kykenee ennustamaan uusien palkattujen mahdollisuuden irtisanoutua, ilmaistuna prosentteina—tämän paljasti professori Naruhiko Shiratori AFP:lle.
Tekee tekoälystä oppaan kohdennetulle työntekijätuelle
Tällä hetkellä erilaisissa yrityksissä testattavana, joissa räätälöidyt mallit luodaan jokaiselle, tekoälyjärjestelmällä on potentiaalia ohjata johtoa tarjoamaan hienovaraista tukea niille, jotka on havaittu korkeassa irtisanoutumisriskissä. Tämän ennakoivan näkemyksen avulla yritykset voivat tarjota apua proaktiivisesti, viestittäen huomiosta ja välittämisestä hienovaraisesti, paljastamatta häiritseviä raakoja tietoja.
Kontekstuaalinen työntekijöiden pysyvyyden suuntaus
Tämä innovatiivinen työkalu juontaa juurensa tutkimuksesta, joka aiemmin otti käyttöön tekoälyn ennustaakseen yliopisto-opiskelijoiden keskeyttämisasteita. Kärsien merkittävästä demografisesta laskusta, joka voimistaa työvoimapulaa, japanilaiset yritykset ovat yhä enemmän halukkaita kasvattamaan nuorta työvoimaansa. Hallituksen tilastojen mukaan uusien työntekijöiden eroaminen pian huhtikuun palkkauskauden jälkeen, noin 10% lähtee ensimmäisenä vuonnaan ja noin 30% kolmen vuoden kuluessa. Tämä tekoälytyökalu seisoo tukena näiden pysyvyysongelmien keskellä.
Teema tekoälytyökalusta, joka kykenee ennustamaan työntekijöiden vaihtuvuutta, on moniulotteinen ja sillä on laaja valikoima vaikutuksia, huolia ja etuja.
Asiaankuuluvat tosiasiat, kysymykset ja vastaukset:
– Mitä koneoppimistekniikoita usein käytetään työntekijöiden vaihtuvuuden ennustamisessa? Ennakoivat algoritmit voivat sisältää päätöspuita, satunnaisia metsiä, neuroverkkoja ja logistista regressiota.
– Voiiko tekoälyjärjestelmä ottaa huomioon eri maiden työntekijöiden vaihtuvuuteen vaikuttavat vaihtelevat tekijät? Maailmanlaajuisesti tehokas järjestelmä tarvitsisi olla mukautuva kulttuurillisten, taloudellisten ja lakillisten erojen huomioimiseksi.
– Miten työntekijät voivat reagoida tietäessään, että heitä seurataan? Tällainen valvonta voisi potentiaalisesti johtaa epäluottamukseen tai etääntymiseen, mikäli työntekijät kokevat yksityisyytensä loukatuksi.
Päähaasteet ja kiistat:
– Yksityisyyskysymykset: Henkilötietojen keräämisellä ja käytöllä ennustamiseen voi olla eettisiä ja oikeudellisia seurauksia.
– Ennusteiden tarkkuus: Näiden tekoälyjärjestelmien tarkkuus voi vaihdella suuresti, mahdollisesti johtaen virhepäätöksiin.
– Riippuvuus datasta: Tekoälytyökalut ovat vain niin hyviä kuin siihen käytetyt tiedot, mikä herättää huolia datan vaikuttavuudesta tuloksiin.
Edut:
– Proaktiivinen puuttuminen: Työnantajat voivat käsitellä mahdollisia ongelmia ennen kuin ne johtavat irtisanoutumiseen.
– Resurssien optimointi: Kohdennettu tuki tarkoittaa sitä, että resursseja ei käytetä holtittomasti koko työvoiman kesken.
– Vähennetyt vaihtuvuuskustannukset: Työntekijöiden vaihtuvuuden vähentäminen voi johtaa merkittäviin säästöihin rekrytointi- ja koulutuskustannuksissa.
Haitat:
– Mahdollisuus syrjintään: Tekoäly voi mahdollisesti tunnistaa malleja, jotka johtavat syrjintään tietyissä ryhmissä.
– Yhteyksien ymmärtämisen puute: Tekoäly saattaa olla kyvytön täysin ymmärtämään tilanteellisia hienouksia, jotka vaikuttavat työntekijän päätökseen jäädä tai lähteä.
– Henkilökunnan vastarinta: Työntekijät saattavat vastustaa sitä, mitä he kokevat valvontana tai manipulointina.
Lisälukemiseksi AI:sta ja sen sovelluksista eri aloilla harkitse sivuston MIT käymistä. Massachusetts Institute of Technology tekee usein edistyksellistä tutkimusta tekoälystä, koneoppimisesta ja niiden vaikutuksista työvoimaan ja etiikkaan.
The source of the article is from the blog rugbynews.at