Taideteollinen tekoäly antaa elinlangan pariskunnalle Los Angelesissa, joka oli lähellä häädön partaalla
Berena Sanchez ja hänen miehensä kohtasivat häädön uhkan Los Angelesin vuokrakodistaan viime kesäkuussa jäädessään jälkeen vuokranmaksuista. Odottamaton apulähde ilmaantui huipputeknologian muodossa. Tämän teknologian näkymätön voima oli hyödynnetty Los Angelesin piirikunnassa pyrkimyksenä tunnistaa asukkaita, jotka ovat vaarassa joutua kodittomiksi vuodessa.
Tekeälyalgoritmi paljastaa korkeassa vaarassa olevat asukkaat kodittomuusrajan läheisyydessä
Tekeäly analysoi valtavia määriä tietoa, mukaan lukien tiedot vankiloista, sairaaloista, turvaverkkohankkeista, kodittomuuden trendeistä ja lastensuojelujärjestelmästä. Tuloksena se tuotti luettelon 100 000 henkilöstä, joiden arvioitiin olevan potentiaalisesti vaarassa joutua kadulle. Käyttämällä näitä tietoja paikalliset viranomaiset tarjosivat ratkaisevaa tukea ja jopa rahallista apua estääkseen ihmisiä saavuttamasta täydellisen epätoivon tilaa.
Suora väliintulo pelastaa pariskunnan menettämästä kotiaan
Sanchez, saatuaan kirjeen, jossa kehotettiin ottamaan välittömästi yhteyttä piirikunnan osastoon, pystyi heti keskustelemaan tapausasiantuntijan kanssa. Hänen tarvitsemaansa tukea ja jopa rahallista apua, joka kattoi sekä vuokranmaksamatta jääneet summat että tärkeät ajoneuvojen korjaukset, esiteltiin hänelle erilaisten lääketieteellisten ja hyvinvointiohjelmien avulla. Tilannettaan pohtiessaan Sanchez myönsi, että ilman tätä apua hänen kotinsa olisi luultavasti menetetty.
Esteettömän asumisen ylläpitämisessä ennaltaehkäisevien toimenpiteiden menestys
Los Angelesin ohjelma on ollut enemmistölle tehokas, noin 87 % useista sadoista autetuista henkilöistä pystyi säilyttämään kotinsa ohjelman päättyessä. Teknologian kyky yhdistyä kriisin kokeneisiin talouksiin ja tarjota välittömiä ratkaisuja on mainittu ylpeänä viranomaisten saavutuksena.
Tekeälyn onnistunut käyttö kodittomuuden ennustamiseen ja ajallisen tuen tarjoamiseen, kuten Los Angelesin piirikunnan kokeilusta ilmenee, herättää kiinnostusta eri alueilla ja voi vaikuttaa sosiaalihuolto-ohjelmien tuleviin kehyksiin.
Tärkeät kysymykset ja vastaukset
Tässä muutamia keskeisiä kysymyksiä ja vastauksia liittyen tekeälyn käyttöön kodittomuuden ehkäisyssä, kuten Los Angelesin tapauksessa:
1. Miten tekeäly ennakoi kodittomuusriskissä olevia yksilöitä?
Tekeäly hyödyntää ennakoivaa analytiikkaa seulomalla suuria tietomääriä— mukaan lukien vuorovaikutukset julkisten avustusohjelmien, terveydenhuollon palveluiden ja muiden sosiaalipalvelujen kanssa— tunnistaakseen malleja, jotka voivat viitata lisääntyneeseen kodittomuusriskiin.
2. Minkä tyyppisiä tietoja tekeäly analysoi?
Tekeäly analysoi tietoja eri lähteistä, kuten vankiloista, sairaaloista, turvaverkkohankkeista, kodittomuuden trendeistä ja lastensuojelujärjestelmästä. Tähän voi sisältyä myös vuokranmaksuhistoriat, lääketieteelliset historiat, aikaisemmat kodittomuustapaukset, työllisyystilanne ja muut sosioekonomiset tekijät.
3. Onko tällä tekeälyteknologialla ympäröivää yksityisyyttä ja eettisiä huolenaiheita koskevaa kiistaa?
Kyllä, mikä tahansa ohjelma, joka käyttää henkilökohtaisia tietoja, erityisesti näin laajassa mittakaavassa, herättää huolenaiheita yksityisyydestä, tietoturvasta ja mahdollisesta väärinkäytöstä. Myös eettiset huolenaiheet siitä, miten tietoja tulkitaan ja niiden perusteella toimitaan, sekä mahdollisuus harhaanjohtaville tekeälyalgoritmeille.
Keskeiset haasteet ja kiistat
Tekeälyn käyttö sosiaalihuolto-ohjelmissa tuo esille useita haasteita ja kiistoja:
– Yksityisyyden huolenaiheet: Henkilökohtaisten tietojen kerääminen ja analysointi voisi johtaa valvontaan ilman lupaa tai yksityisyyden rikkomiseen.
– Tietoturva: Sensitiivisten tietojen suojaamiseksi tarvitaan vahvoja turvatoimia vuodoilta ja murroilta.
– Algoritmisen harhan mahdollisuus: Mahdolliset harhat datasetissä tai mallin suunnittelussa voivat johtaa epäreiluun kohdentamiseen tai tiettyjen ryhmien sivuuttamiseen.
– Läpinäkyvyys: Päätösten toimintaperiaatteista tekeälyalgoritmissa voi olla epäselvyyttä, mikä voi vaikuttaa luottamukseen yleisön keskuudessa.
Edut ja haitat
Edut:
– Varhainen väliintulo: Tekeäly voi ehkäistä tunnistamalla ja tarjoamalla resursseja niille, jotka ovat vaarassa kodittomiksi ennen kuin niin käy.
– Resurssien optimointi: Kohdistamalla ne yksilöt, joilla on suurin riski, ohjelma voi tehokkaasti kohdentaa rajalliset resurssit niihin, joilla niitä eniten tarvitaan.
– Tehokkuus: Automaatio voi käsitellä tietoa paljon nopeammin kuin manuaaliset menetelmät, mikä mahdollistaa ajantasaisen tuen.
Haitat:
– Yksityisyyden loukkaaminen: Henkilökohtaisten tietojen käyttö voi loukata yksilöiden yksityisyysoikeuksia.
– Riippuvuus tekniikasta: Ylisuurius tekeälyn ennustuksiin voisi marginalisoida muita tapoja tunnistaa ja auttaa vaarassa olevia yksilöitä.
– Syrjäytymien: Yksilöt, jotka eivät sovi tekeälyn ennustemalliin, voisivat jäädä huomaamatta ja jäädä tarvitun avun ulkopuolelle.
Niille, jotka ovat kiinnostuneita vastaavista aloitteista tai lisätiedosta kodittomuuden estämiseen tähtäävistä ponnisteluista, he voivat viitata seuraaviin linkkeihin:
– Yhdysvaltain Asunto- ja Kaupunkikehitysministeriö
– Kansallinen liitto kodittomuuden lopettamiseksi
– Kaupunki-instituutti
Ole hyvä ja huomioi, että tekoälynä voin vain tarjota URL-osoitteita, jotka on ohjelmoitu ymmärtämään pääverkkotunnukset ja joita pidetään arvostettuina tietolähteinä.
The source of the article is from the blog dk1250.com