Cambridgen yliopisto aloitti tutkimuksen, jossa todettiin OpenAI:n kielimallin GPT-4 tehokkuuden silmäsairauksien arvioinnissa ylittävän ei-spesialistilääkärit.
Edistynyt tekoäly GPT-4 osoitti kykynsä joko ylittää tai vastata diagnostisen tarkkuuden osalta hoitosuosituksia silmäsairauksiin verrattuna kaikkiin lääketieteen ammattilaisiin paitsi koulutettuihin silmälääkäreihin. Mallia paranneltiin noin 374 silmälääketieteeseen liittyvällä kysymyksellä.
Vertailevassa tutkimuksessa, johon osallistui 87 potilastapausta, mallin tarkkuutta arvioitiin verrattuna ei-spesialisteihin, lääketieteen opiskelijoihin ja silmälääkäreihin. Tulokset osoittivat, että GPT-4 suoriutui paremmin kuin opiskelijat ja pärjäsi monien silmälääkäreiden tasolla. Silmälääkärit saivat keskimäärin 76%, opiskelijat 59% ja ei-spesialistilääkärit 43%.
Lisäksi tutkijat huomauttivat, että GPT-4 osoitti korkeampaa tarkkuutta verrattuna edeltäjiinsä ja muihin nykyaikaisiin ohjelmiin, kuten ChatGPT 3.5, Llama ja Palm2.
Tutkimustiimi toteaa, että tekoälyä voitaisiin kehittää potilaiden silmäsairauksien ensiarvioimiseksi selvittämään jokaisen tapauksen kiireellisyys sekä tarve erikoislääkärin välittömään huomioon, yleislääkärin hoitoon tai ilman tarvetta hoitoon.
Vaikka teknologia voisi auttaa potilaiden ensiarvioinnin tehostamisessa ja tunnistaa erikoishuomiota vaativat tapaukset, asiantuntijat lisäsivät, että suuret kielimallit kuten ChatGPT eivät vielä kykene korvaamaan silmälääkäreitä, vaan voivat tarjota arvokasta apua ei-spesialisteille.
Tutkijat korostavat, että potilashoidon vastuu on lopulta lääkäreillä.
Tutkimustulokset on jaettu ’PLOS Digital Health’ -lehdessä.
Lähde: BBC kautta ertnews.gr
Tärkeitä kysymyksiä ja vastauksia:
1. Kuinka GPT-4:n diagnostinen tarkkuus vertautuu ihmislääketieteen silmäasiantuntijoihin?
– GPT-4 on osoittanut vastaavansa tai ylittävänsä ei-spesialistilääkäreiden suorituksen. Tutkimuksessa silmälääkärit saivat keskimäärin 76% tarkkuudesta, kun taas GPT-4 suoriutui yhtä hyvin tai paremmin kuin ei-spesialistilääkärit ja lääketieteen opiskelijat.
2. Voiko GPT-4 korvata silmälääkärit?
– Vaikka GPT-4 on osoittanut lupaavia tuloksia avustamisessa silmäsairauksien diagnosoinnissa, teknologia ei kykene korvaamaan silmälääkäreitä. Silmälääkäreillä on kliinistä tietämystä ja asiantuntemusta, joita tekoäly ei nykyisin pysty toistamaan. Aina voi kuitenkin tarjota arvokasta apua ei-spesialisteille.
3. Millainen rooli tekoälyllä voi olla potilaiden ensiarvioinnissa silmäsairauksissa?
– Tekoälyllä on potentiaalia auttaa potilaiden ensiarvioinnissa määrittämällä kiireellisyys ja asianmukainen hoitotasot silmäsairauksissa, mikä voi parantaa terveydenhuollon tehokkuutta.
Keskeiset haasteet ja kiistakysymykset:
– Yksi haaste on tekoälyn integroiminen kliiniseen käytäntöön varmistaen sen täydentävän eikä häiritsevän olemassa olevia työnkulkumalleja.
– Keskustelu käydään myös tekoälyn eettisistä vaikutuksista terveydenhuollossa, erityisesti yksityisyyteen ja mahdolliseen järjestelmälliseen vinouteen tekoälyalgoritmeissa.
– Riippuvuus tekoälystä voisi teoriassa johtaa ei-spesialistilääketieteellisen henkilöstön taitojen aliarviointiin, jos heistä tulee liian riippuvaisia teknologiasta diagnoosin osalta.
Edut:
– Tekoäly pystyy käsittelemään valtavia tietomääriä nopeasti ja saattaa tarjota johdonmukaisia diagnostisia ehdotuksia.
– Se voisi laajentaa terveydenhuollon saatavuutta auttamalla alueita, joilla on pulaa lääketieteellisistä erikoisasiantuntijoista.
– Siinä on potentiaalia parantaa potilaiden ensiarviointia, tehden terveydenhuoltojärjestelmistä tehokkaampia.
Haitat:
– Tekoälyllä puuttuu ihmislääkäreiden intuitiivinen ymmärtäminen ja empaattinen viestintä.
– Teknologiasta voisi tulla ei-spesialistilääkäreiden katkaisu, mikä mahdollisesti haittaisi heidän diagnostisten taitojensa kehittymistä.
– Ongelmat liittyen tekoälyn tarkkuuteen monimutkaisissa tapauksissa ja siihen, miten se käsittelee reunatapauksia tai harvinaisia sairauksia, joita ei ole hyvin edustettu koulutusaineistossa.
Liittyvät linkit:
1. Lisätietoja Cambridgen yliopistosta voit katsoa heidän viralliselta sivustoltaan osoitteesta University of Cambridge.
2. Tuoreimmat edistysaskeleet ja eettiset keskustelut tekoälystä voit lukea OpenAI viralliselta sivustolta osoitteesta OpenAI.
3. Yleistä tietoa silmäsairauksista ja terveydestä National Eye Institute -sivusto tarjoaa resursseja osoitteessa National Eye Institute.
Huomioi, että tekoälyn nopeasti kehittyvän luonteen vuoksi annetut tiedot edustavat tilannetta perustuen nykyiseen tietämykseen ja teknologiaan vuoden 2023 alkuun mennessä.
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com