Teollisuuden asiantuntijat ennustavat merkittävää tuottavuuden kasvua, kun yritykset hyödyntävät tekoälyllä varustettua tietokonenäköteknologiaa. Tämä keskeinen kehitys on tarkoitus käynnistää 42 %:n tuottavuuskasvuun eri teollisuudenaloilla kolmen vuoden sisällä toteuttamisesta, valmistusteollisuuden odottaessa suurimpia hyötyjä jopa 52 %:n nousuna.
Tietokonenäkö, tekoälysovellus, mahdollistaa tietokoneiden saavan merkityksellisiä oivalluksia digitaalisista kuvista, toimien tekoälyn ”silmäparina”. Nämä järjestelmät analysoivat, luokittelevat ja seuraavat visuaalista dataa, muuntaen sen toimivaksi tiedoksi, joka voi parantaa erilaisia toiminnallisia menettelytapoja, valvonnasta laadunvarmistukseen.
Teknologian monipuolisuus tulee esiin sen laajassa soveltamisessa erilaisten liiketoimintojen parissa. Välittömien käytännön käyttöjen lisäksi logistiikka- ja toimitusketjujen alat sekä reaaliaikainen heijastusten kartoitus ja ihmisten seuranta hyödyntävät myös tietokonenäköä, esitellen sen valtavan potentiaalin.
Kuitenkin haasteet hidastavat täysimittaista hyväksyntää. Huolenaiheet liittyvät erikoistuen tuen ja teknologian sisäisen tuntemuksen puutteeseen. Lisäksi eettiset näkökulmat tekoälyn käytöstä, erityisesti tietoturvaan, yksityisyyteen ja potentiaaliseen vaikutukseen työpaikkoihin liittyen, ovat merkittäviä.
Kasvavan kiinnostuksen yhteydessä laajamittaisesta tekoälyn käytöstä, yli kaksi kolmasosaa yrityksistä tunnistaa geneerisen tekoälyn tärkeyden, ja huomattava osuus hyötyy jo sen tarjoamista eduista. Tämä kanta on jaettu Margarita Lindahlin, Panasonin Head of AI Connect Europen, toimesta, joka korostaa tietokonenäön muuntavaa vaikutusta toiminnalliseen tehokkuuteen. Hän korostaa erityisesti asiantuntijoiden kriittistä tarvetta auttamaan yrityksiä tehokkaassa ja eettisessä käyttöönotossa.
Kattavan yleiskuvan saamiseksi tutkimuksesta vieraile Panasonickin sivuilla. Itsenäinen tutkimus, joka toteutettiin Opinion Mattersin toimesta Panasonin Connect Europelle, käsitti 300 ylemmän johdon päätöksentekijää Saksasta ja Iso-Britanniasta, edustaen yrityksiä, joiden vuotuinen liikevaihto ylittää 50 miljoonaa euroa.
Liittyviä tosiasioita tekoälyä hyödyntävästä tietokonenäöstä teollisuuden tuottavuudessa:
– Tekoälyllä käytettävät tietokonenäköjärjestelmät voivat merkittävästi vähentää virheiden määrää ja parantaa laadunvalvontatoimenpiteitä havaitsemalla virheitä tai epäsäännöllisyyksiä, joita ihmiset saattavat sivuuttaa.
– Lisätyn todellisuuden (AR) ja virtuaalitodellisuuden (VR) teknologiat alkavat integroitua tietokonenäköön tarjoten immersiivisiä simulaatioita koulutukseen tai tehostamaan operatiivista näkyvyyttä.
– Tietokonenäön edistymistä kiihdytetään koneoppimisalgoritmien parantumisella, laitteiston suorituskyvyllä ja laajoilla koulutusaineistokokoelmilla.
– Kansainvälisen Robotics-liiton mukaan teollisuusrobottien käyttö on lisääntynyt, ja tekoäly sekä tietokonenäkö ovat kriittisiä osia nykyaikaisissa robottijärjestelmissä.
Keskeiset kysymykset ja vastaukset:
1. Mitkä toimialat ovat eniten hyödyntämässä tekoälyä hyödyntävää tietokonenäköä?
– Valmistusala uskotaan näkevän suurimmat tuottavuuden kasvut, mutta logistiikka, toimitusketjun hallinta, terveydenhuolto, vähittäiskauppa ja autoteollisuus hyötyvät myös merkittävästi.
2. Mitkä ovat mahdolliset eettiset huolenaiheet tekoälyä hyödyntävään tietokonenäköön liittyen?
– Huolenaiheet liittyvät tietosuojaan ja turvallisuuteen, mahdolliseen työn menettämiseen automatisoinnin vuoksi, sekä tarpeeseen vastuulliselle tekoälylle, joka ei luo vääristymiä tai epätarkkoja edustuksia analyysissään.
3. Miten tekoälyä hyödyntävä tietokonenäkö edistää tuottavuutta?
– Se lisää tehokkuutta automatisoimalla visuaalisia tehtäviä, vähentäen virheitä, helpottaen reaaliaikaista päätöksentekoa, ja optimoimalla prosesseja ennakoivan analytiikan avulla.
Keskeiset haasteet ja kiistat:
– Yksityisyys: Kameroiden ja visuaalisen datan käyttö herättää yksityisyyden huolenaiheita erityisesti työpaikoilla tai julkisilla alueilla, joissa valvontaa tapahtuu.
– Työn menetys: Yhä enenevästi automatisoitua tehtävien, jotka perinteisesti ovat ihmisten suorittamia, voi johtaa työpaikkojen menetyksiin tietyillä aloilla, käynnistäen keskusteluja uudelleenkoulutuksesta ja työvoiman sopeuttamisesta.
– Datan vääristymä: Tekoälyjärjestelmät voivat ylläpitää ja voimistaa vääristymiä, jos niitä koulutetaan epäedustavalla tai ennakkoluuloisella aineistolla, mahdollisesti johtaen epäreiluihin tai vääriin tuloksiin.
– Integrointi: Tietokonenäköjärjestelmien käyttöönotto voi olla monimutkaista ja kallista, vaatien muutoksia olemassa olevaan infrastruktuuriin ja prosesseihin, joita jotkut yritykset saattavat olla hitaita tai haluttomia omaksumaan.
Edut:
– Lisääntynyt tarkkuus ja tehokkuus tarkastelu-, lajittelutehtävissä sekä seurannassa.
– Parannetut tiedon analysointikyvyt johtaen parempaan päätöksentekoon.
– Mahdollisesti alentuneet operatiiviset kulut vähentyneen jätteen ja parannetun resurssienhallinnan ansiosta.
Haitat:
– Korkea alkuperäinen sijoitus infrastruktuuriin ja koulutukseen.
– Tekniikkaan luottaminen voi altistaa haavoittuvuudelle, jos järjestelmät pettävät tai ne vaarantuvat.
– Eettiset, yksityisyyteen ja työpaikkojen turvallisuuteen liittyvät implikaatiot.
Jos olet kiinnostunut tutkimaan lisää tekoälyn kehityksestä tai mainitusta tutkimuksesta, voit vierailla Panasonickin globaaleilla sivuilla. Varmista, että siirryt oikealle osastolle saadaksesi tietoa tekoälyä hyödyntävästä tietokonenäöstä, sillä sivusto sisältää tietoa monista eri aiheista.
The source of the article is from the blog klikeri.rs