MtreeN:n tekoäly- ja robotiikkainnovaatio asettaa uuden standardin sikojen hallinnassa. MtreeN Co., Ltd., yritys, joka on erikoistunut kehittyneeseen näköälyyn ja robotiikkaan, on saanut arvostetun Jang Young-sil -palkinnon edistyksellisestä tuotteestaan nimeltä DeepEyes – tekoälyyn perustuva tarkkuudenhallintajärjestelmä emakoiden hoitoon.
DeepEyes mullistaa sikojen kasvatuksen 24/7 reaaliaikaisella havainnoinnilla. Tämä järjestelmä hyödyntää ympärivuorokautista videosisältöjen analysointia ja tekoälyä emakoiden käyttäytymismallien analysoimiseksi kasvatusprosessin aikana. Tämä havainnointi ennustaa ja ehkäisee kuolleiden porsaiden syntyä samalla kun se havaitsee reaaliaikaiset synnytykset, vähentäen siten porsaiden kuolleisuutta.
Takaamalla vastasyntyneiden korkealaatuisen ternimaitopitoisuuden, DeepEyes ei ainoastaan tehosta niiden immuniteettia, vaan myös johtaa merkittävään painonlisäykseen vieroitukseen ja vähentää vieroituksen jälkeistä kuolleisuutta – boostaten merkittävästi tuottavuutta sikataloudessa.
Sikateollisuus hyväksyy leikkaavan reunan teknologian työvoimapulasta huolimatta. Suuren haasteen ollessa pätevän työvoiman saatavuus sikateollisuudessa, korkean tarkkuuden Vision AI ja reunan tekoälytekniikoiden käyttö reaaliaikaiseen tietojen analysointiin on muuttanut pelin henkeä. DeepEyes lieventää työläitä päivittäisen hallinnan tehtäviä monimutkaisilla kasvatusalueilla, ratkaisten tehokkaasti 24 tunnin työvoimatehtävät ja ottamalla jättiharppauksen kohti tulevaisuuden maatilojen toteuttamista jo tänään.
Nopea ja ennennäkemätön hyväksyntäaste. MtreeN:n mukaan, vain kahdessa vuodessa sen julkaisusta vuonna 2022, DeepEyes on asennettu yli 100:een kotimaiseen sikatilaan – merkittävä saavutus ottaen huomioon porsastuottajien yleisesti varovaisen asenteen uuden teknologian käyttöönotossa. Järjestelmän havaitsemistarkkuus on 93 %, ja se käyttää 400TB kerättyä paikan päällä olevaa dataa kahden vuoden aikana hienosäätääkseen omaa tekoälymalliaan, asemoituen DeepEyes maailman ensimmäiseksi niin tarkkaan porsaiden syntymien havaitsemisessa.
DeepEyesin tekninen osaaminen sisältää käyttäytymisen tunnistamisen. Järjestelmä sisältää myös algoritmin, joka tunnistaa emoemakoiden käyttäytymismallit. Tämä ominaisuus havaitsee epäsuorasti poikkeavuudet lisääntymishormoneissa kuten oksitosiinissa ja relaxinissa, tunnistaen siten olosuhteet, jotka voisivat johtaa porsasten kuolleisiin syntymiin.
Tunnustus ja tulevaisuudennäkymät loistavat MtreeN:lle. Saatuaan Jang Young-sil -palkinnon viljely- ja maaseutuelintarvikealan ministeriö-palkinnon 1. Smart Livestock AI -kilpailussa, DeepEyes on sytyttänyt vallankumouksen sikatalousalalla. Tunnettu merkittävänä kustannuksia säästävänä ja optimaalisen hallinnan ratkaisuna MtreeN laajentaa innovaation rajoja sianlihateollisuudessa. Yritys on asettanut myyntitavoitteeksi 15 miljardia wonia kuluvana vuonna ja on tekemässä läpimurtoa maailmanlaajuisille markkinoille tavoitteenaan kaksinkertaistaa liikevaihtonsa vuoteen 2025 mennessä.
DeepEyesin ja tekoälyn edut sikateollisuudessa:
– Kasvava tuottavuus: Järjestelmät kuten DeepEyes tehostavat porsaiden vieroituspainoa ja vähentävät kuolleisuutta. Varmistamalla, että porsaat saavat riittävästi ternimaitoa, niiden selviytymisprosentti ja yleinen terveys paranevat.
– Työvoiman tehokkuus: Valvontatehtävien automatisoinnin avulla tilat voivat ratkaista työvoimapulaa vaativan haasteen tarvitsemalla vähemmän työntekijöitä ympärivuorokautiseen valvontaan.
– Tieto-ohjautuva tarkkuus: Tekoälymallin jatkuva hiominen laajalla datalla parantaa havaitsemisen tarkkuutta, auttaen viljelijöitä tekemään perusteltuja päätöksiä.
Haasteet ja kiistakysymykset:
– Toteutuskustannukset: Edistyneiden tekoälyjärjestelmien, kuten DeepEyes, asentaminen saattaa vaatia merkittävää alkusijoitusta, mikä voisi estää pienimuotoisia viljelijöitä.
– Tietosuoja ja turvallisuus: Suurien tietomäärien kerääminen herättää huolta niiden suojaamisesta ja yksityisyydestä. Tietoturvan varmistaminen on kriittistä viljelijöiden luottamuksen säilyttämiseksi.
– Riippuvuus teknologiasta: Liiallinen luottamus tekoälyjärjestelmiin saattaa heikentää viljelijöiden vaistonvaraisia taitoja, vaikuttaen heidän kykyynsä hallita tekoälyn havaitsemia poikkeamia.
– Työpaikkojen korvaaminen: Tehtävien automatisointi saattaa johtaa työvoiman tarpeen vähentymiseen, vaikuttaen mahdollisesti työllisyyteen alalla.
Lisätietoja MtreeN:stä löydät yrityksen virallisilta verkkosivuilta. Mikäli olet huolissasi URL-osoitteen oikeellisuudesta, on parasta olla sisällyttämättä linkkiä.
Yleisesti ottaen tekoälyn, kuten DeepEyesin, integrointi sikateollisuuteen ei ainoastaan optimoi sikojen kasvatustoimintoja vaan johtaa myös eläinten hyvinvoinnin parantumiseen. Tämä teknologian ja perinteisten maatalouskäytäntöjen yhdistelmä lupaa merkittäviä mahdollisuuksia globaalin ruokakysynnän kasvaessa kasvavan väestön myötä, edellyttäen että haasteet ja kiistakysymykset hallitaan tehokkaasti.
The source of the article is from the blog oinegro.com.br