Seoul vastaa Stanfordin tekoälyindeksitutkimukseen
Etelä-Korean hallitus on avoimesti haastanut Stanfordin yliopiston tutkimuksen tulokset, jotka näyttivät aliarvioivan maan edistymisen tekoälyteknologiassa. Analyysi antoi ymmärtää, että Etelä-Korea ei ole osoittanut kehitystä tekoälyn perusmalleissa.
Stanfordin Human-Centered AI -instituutti julkaisi ”AI Index 2024” -raporttinsa 15. maaliskuuta, jossa se sijoitti Etelä-Korean nollaan tapaukseen perusmallien kehittämisessä. Etelä-Korean tiede- ja tietoliikenneministeriö korjasi kuitenkin tilanteen nopeasti 17. maaliskuuta ja vakuutti, että Korean yritykset tekoälymallien kehittämisessä ovat todellakin merkittäviä.
Vaikka raportti ylisti Koreaansa johtavana tekoälypatenttien haltijana 100 000 ihmistä kohti, 10,26 patentilla – muita kyselyyn osallistuneita maita edellä – se myös viittasi puutteeseen Korean perustavien tekoälymallien tuottamisessa, väittäen, että ministeriö on kiistänyt tämän. Korean väitettyjen nolla-kehitelmien vastakohtana Yhdysvallat on kehittänyt 109 mallia, Kiina 20, Britannia 8 ja Yhdistyneet arabiemiirikunnat 4.
Etelä-Korean tiede- ja tietoliikenneministeriö korosti, että maa ei ole jäljessä ja omistaa useita omaisuudellisia perustavia malleja, jotka on kehittänyt yritykset kuten HyperCLOVA NAVERilta, Exaone LG AI Researchilta, GAUSS Samsung Electronicsilta, Conan Technology Conan LLM:ltä ja VARC NCSoftilta.
Ministeriö painotti, että hallitus sitoutuu varmistamaan, että Etelä-Korean itsenäiset tekoälymallit sisällytetään tuleviin tekoälyindeksikyselyihin aktiivisen yhteistyön avulla Stanfordin kanssa. Heidän tavoitteenaan on koota julkisen ja yksityisen sektorin kyvyt ja työntää Etelä-Korea maailman kolmen parhaan tekoälyvoiman joukkoon ”AI-Semiconductor Initiative” -ohjelmalla.
Artikkelissa käsitellään Etelä-Korean itse ilmoittamien tekoälyteknologian edistymisten ja Stanfordin AI Index 2024 -raportin löydösten ristiriitaa, jonka mukaan Etelä-Korea ei ollut kehittänyt yhtäkään perusmallia. Etelä-Korean tiede- ja tietoliikenneministeriö kiisti tämän väitteen ja tarjosi esimerkkejä maassa kehitetyistä erityisistä perusmalleista.
Keskeiset haasteet ja kiistakysymykset:
Yksi keskeinen haaste tekoälykyvykkyyksien arvioinnissa maailmanlaajuisesti on tietojen standardointi ja vahvistus. Eri mailla voi olla vaihtelevia standardeja siitä, mikä on tekoälyn ”perusmalli”, ja eroja voi syntyä siitä, miten tietoja raportoidaan ja tulkitaan. Myös potentiaalinen kiista liittyy edustavan ja tunnustuksen vinoumaan, jossa johtavat tekoälyn kehittäjämaat ovat usein näkyvämpiä maailmanlaajuisissa raporteissa, mahdollisesti häiriten muiden maiden kasvavia panoksia.
Tekoälyn saavutusten määrittäminen Stanfordin AI Index -raporttien kaltaisten kautta saattaa olla altis vinoumille kielimuuriin tai kansainvälisten tutkimusyhteisöjen saavutettavuuteen perustuen. Etelä-Korean alkuperäinen laiminlyönti voi heijastaa laajempaa ongelmaa, jossa tekoälyn edistysaskeleita ei-englantia puhuvissa maissa saatetaan aliraportoida tai väärinymmärtää pääosin englantia puhuvissa tutkimusympyröissä.
Edut ja haitat:
Etelä-Korean tekoälysaavutusten etuja ovat innovaatioiden edistäminen ja mahdollisesti johtoaseman turvaaminen tulevaisuuden maailmanlaajuisessa tekoälymaailmassa. Vahvan tekoälykyvyn omaaminen liittyy myös tiiviisti kansalliseen turvallisuuteen ja taloudelliseen kilpailukykyyn.
Tekoälyn kehitykseen liittyvät haitat tai haasteet voivat liittyä eettisiin huolenaiheisiin, kuten yksityisyyteen, mahdolliseen työn menetykseen automatisoinnin vuoksi sekä vinoumiin tekoälyjärjestelmissä. Myös tekoälyaseiden kilpajuoksun riski voi johtaa epätasapainoon globaaleissa valtadynamiikoissa.
Niille, jotka ovat kiinnostuneita yleisistä tekoälykehitystrendeistä maailmanlaajuisesti, Stanfordin AI Index tarjoaa vuosittaisia raportteja. Samalla Etelä-Korean tiede- ja tietoliikenneministeriö olisi merkityksellinen lähde niille, jotka tutkivat Etelä-Korean tiettyjä politiikkoja ja aloitteita tekoälyn ja teknologian kehityksessä.
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar