Alister Campbell, joka johtaa Dotmatics-tieteen ja teknologian osastoa, korostaa tekoälyn (AI) roolia lääkekehitysprosessin virtaviivaistamisessa, mikä voi olla sekä aikaa vievää että kallista. Tarjoamalla AI:lle tarkasti annotoituja ja validoitua dataa, tutkijat voivat parantaa tulosten luotettavuutta, mahdollisesti leikaten huumeiden seulonta-aikaa jopa puoleen, Forbesin mukaan.
Tieteellisen tutkimuksen alalla, erityisesti lääketeollisuudessa, on aliarvioitu liittolainen, joka voisi muuttaa dramaattisesti tapaa, jolla tutkijat lähestyvät lääkekehitystä: tekoäly. Tämän teknologian integroinnin eturintamassa on Dotmaticsista Alister Campbell, joka vakuuttaa, että AI pystyy seulomaan valtavia tietomääriä paljon tehokkaammin kuin ihmiset.
Perinteisesti jopa vuosikymmenen kestänyt ja keskimäärin 2,5 miljardia dollaria maksanut lääkkeiden ja hoitojen kehitys tarvitsee epätoivoisesti kiihdytystä ja kustannusten alennusta. Tässä AI loistaa lupaamalla uusien hoitojen seulontaan tarvittavan ajan puolittamista.
Kriitikot usein osoittavat AI:n epäluotettavuuden johtuvan kuluttajatasoisista sovelluksista ja verkossa leviävästä väärinkäsityksistä. Kuitenkin Campbell tarjoaa ratkaisun parantaa AI:n tarkkuutta ammatillisissa yhteyksissä: ratkaisevaa on syötetyn datan laatu. Syöttämällä näille järjestelmille laadukasta, hyvin annotoitua ja validoitua dataa, AI:n ennustavat kyvyt eivät ainoastaan parane vaan myös saavat uskottavuutta tutkijoiden keskuudessa.
Kun tutkijat kuten Campbell kannattavat monimutkaisten tehtävien, kuten lääkekehityksen, vaativien algoritmien käyttöönottoa, ihmisen osaamisen ja tekoälyn vuorovaikutus muuttuu keskeiseksi lääketieteen edistysaskeleiden kannalta.
Teknologian hyödyntäminen lääketeollisuudessa
The source of the article is from the blog myshopsguide.com