Meta Platforms, joka tunnetaan Facebookin, Instagramin ja WhatsAppin emoyhtiönä, on paljastanut yksityiskohtia uusimmasta tekoälykiihdytinpiiristään. Teknologiajätti, jota sisäisesti kutsutaan nimellä ”Artemis”, on tarkoitettu vastaamaan kasvavaan laskentatehon tarpeeseen, jota sen tekoälytuotteiden tukeminen vaatii.
Meta tekee tämän siirron ratkaisuna vähentääkseen riippuvuuttaan Nvidian tekoälypiireistä ja vähentääkseen energiakustannuksia. Yksilöllisesti suunniteltu piiri pyrkii löytämään tasapainon laskentatehon, muistin kaistanleveyden ja muistikapasiteetin välillä, erityisesti optimoituina palvelutarpeita varten.
Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) -piirin julkistaminen merkitsee merkittävää askelta yrityksen laajemmissa räätälöityjen piirien pyrkimyksissä. Vaikka kehittynyt piirien ja laitteistojen kehittäminen on olennaista, Meta on myös investoinut raskaasti ohjelmistojen kehittämiseen maksimoidakseen infrastruktuurinsa tehokkuuden.
Lisäksi Meta on tehnyt merkittäviä investointeja hankkimalla Nvidian ja muita tekoälypiirejä. Yrityksen toimitusjohtaja Mark Zuckerberg ilmoitti suunnitelmista hankkia noin 350 000 lippulaivamallin H100-piiriä Nvidialta pelkästään tänä vuonna. Yhteensä Meta aikoo kerätä vastaavia 600 000 H100-piiriä eri toimittajilta.
Taiwan Semiconductor Manufacturing Co on saanut tehtäväkseen valmistaa uuden piirin hyödyntäen leikkausrivistään ”5nm” prosessia. Meta kertoo, että tämä kehittynyt piiri tarjoaa kolminkertaisen suorituskyvyn sen ensimmäisen sukupolven prosessoriin verrattuna, mikä tekee siitä pelinmuuttajan tekoälysovelluksille.
MTIA-piiriä on jo käytetty Metan datakeskuksissa ja se osallistuu aktiivisesti tekoälytehtävien palveluun. Yrityksellä on kuitenkin suurempia suunnitelmia tekoälyinfrastruktuurinsa suhteen. Meta aikoo laajentaa MTIA:n soveltamisalaa mukaan lukien tuki luoville tekoälytehtäville useiden jatkuvien ohjelmien kautta.
### UKK
1. Mikä on Metan uuden tekoälykiihdytinpiirin, lempinimeltään ”Artemis”, tarkoitus?
Metan Artemis-piiri on suunniteltu vastaamaan sen tekoälytuotteiden kasvavaan laskentatehon tarpeeseen, vähentäen riippuvuutta ulkopuolisista tekoälypiireistä ja alentaen energiakustannuksia.
2. Miten Artemis-piiri saavuttaa optimaalisen suorituskyvyn sijoittelu- ja suositusmalleille?
Piirin arkkitehtuuri pyrkii löytämään oikean tasapainon laskentatehon, muistin kaistanleveyden ja muistikapasiteetin välillä, erityisesti räätälöitynä sijoittelun ja suositusten malleille.
3. Mitä muita toimia Meta on toteuttanut optimoidakseen tekoälyinfrastruktuuriaan?
Räätälöityjen piirien ja laitteistojen kehittämisen lisäksi Meta on tehnyt merkittäviä investointeja ohjelmistojen kehittämiseen maksimoidakseen infrastruktuurinsa tehokkuuden.
4. Kuinka monta Nvidian ja muita tekoälypiirejä Meta aikoo hankkia?
Meta suunnittelee hankkivansa noin 350 000 lippulaivamallin H100-piiriä Nvidialta tänä vuonna, yhdessä muiden toimittajien kanssa, keräten yhteensä 600 000 H100-piiriä.
5. Mikä on odotettu suorituskyvyn parannus Metan uudella tekoälykiihdytinpiirillä?
Uusi piiri, joka on valmistettu Taiwan Semiconductor Manufacturing Co:n ”5nm” prosessin avulla, tarjoaa kolminkertaisen suorituskyvyn Metan ensimmäiseen sukupolven prosessoriin verrattuna.
6. Minne Meta on sijoittanut uuden tekoälykiihdytinpiirinsä?
Piiri on jo otettu käyttöön Metan datakeskuksissa ja osallistuu aktiivisesti tekoälytehtävien palveluun.
7. Mitkä ovat Metan tulevaisuuden suunnitelmat tekoälyinfrastruktuurinsa laajentamiseksi?
Metalla on käynnissä ohjelmia, joiden tarkoituksena on laajentaa Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) -piirin soveltamisalaa, mukaan lukien tuki luoville tekoälytehtäville.
Teollisuus elää valtavaa kasvukautta, ja yritykset kuten Meta Platforms ovat innovaation eturintamassa. Markkinoiden ennusteiden mukaan maailmanlaajuisen tekoälypiirien markkinan arvioidaan kasvavan arvoon 59,2 miljardia dollaria vuoteen 2026 mennessä, kasvaen ennustejakson aikana 38,9% CAGR:lla. Tämä kysynnän voimakas kasvu tekoälypiireille johtuu tekoälyteknologioiden kasvavasta käytöstä eri aloilla, mukaan lukien terveydenhuolto, autoteollisuus, rahoitusala ja muut.
Yksi suurimmista haasteista, jota teollisuus kohtaa, on laskentatehon tarve tekoälysovellusten tukemiseksi. Tekoälymallit tarvitsevat massiivisen määrän laskentatehoa prosessoidakseen ja analysoidakseen valtavia tietomääriä reaaliajassa. Metan esittely sisäisestä tekoälykiihdytinpiiristään, Artemiksesta, on strateginen liike vastatakseen tähän haasteeseen ja vähentääkseen riippuvuuttaan ulkopuolisista tekoälypiireistä.
Energiankulujen vähentäminen on toinen merkittävä huolenaihe teollisuudessa. Tekoälysovellukset voivat kuluttaa merkittävän määrän energiaa, johtaen korkeampiin operatiivisiin kustannuksiin ja ympäristövaikutuksiin. Kehittämällä oman energiatehokkaan piirin Meta pyrkii minimoimaan energiankulutuksen ja parantamaan tekoälyinfrastruktuurinsa kestävyyttä.
Vaikka Meta on investoinut huomattavasti Nvidian ja muiden tekoälypiirien hankintaan, päätös kehittää oma yksilöllisesti suunniteltu piiri korostaa yrityksen sitoutumista innovaatioon ja omavaraisuuteen. Tämä siirto antaa Metalle suuremman hallinnan laitteistostaan ja mahdollistaa sen optimoinnin erityisesti tekoälytuotteilleen.
Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) -yhtiön osallistuminen Metan uuden piirin valmistamiseen on merkittävää. TSMC on yksi johtavista puolijohteiden valmistajista, tunnettu kehittyneestä teknologiastaan ja valmistusprosesseistaan. TSMC:n kehittyneen ”5nm” prosessin hyödyntäminen varmistaa, että Metan uusi piiri tarjoaa poikkeuksellisen suorituskyvyn ja tehokkuuden, mahdollistaen sen vastata tehokkaasti tekoälytehtävien vaatimuksiin.
Metan käyttöönotto MTIA-piirin datakeskuksissa on vasta alkua. Yrityksellä on kunnianhimoisia suunnitelmia laajentaa piirin soveltamisalaa tukemaan luovia tekoälytehtäviä. Luova tekoäly liittyy uuden sisällön, kuten kuvien, videoiden tai tekstien, luomiseen, mikä vaatii entistä enemmän laskentatehoa ja erikoistunutta laitteistoa. Mahdollistamalla tuen luovalle tekoälylle Meta pyrkii parantamaan alustojensa kykyjä ja tarjoamaan käyttäjille innovatiivisempia ja personoituja kokemuksia.
Yhteenvetona voidaan todeta, että Metan kehittämä tekoälykiihdytinpiiri, Artemis, kuvastaa yrityksen sitoutumista eteenpäin vievään tekoälyteknologian kehitykseen ja infrastruktuurinsa tehokkuuden parantamiseen. Vähentämällä riippuvuuttaan ulkopuolisista tekoälypiireistä Meta pyrkii saamaan suuremman hallinnan laitteistostaan ja optimoimaan sen erityisesti tekoälytuotteilleen. Tukeutuen huipputeknologiaan ja jatkuviin ponnistuksiin laajentaa tekoälyinfrastruktuuriaan, Meta Platforms asemoi itsensä johtajana tekoälyteollisuudessa.
[Upota video](https://www.youtube.com/embed/rViVFrQg4Hk)
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es