Tekstipohjaisten koodinmuunnostyökalujen nousu on mullistamassa ohjelmistokehitystä ympäri maailmaa. Tekstiä koodiksi muuttavien tekoälytyökalujen, kuten IBM Codenet, GitHub CoPilot, Amazonin Code Whisperer ja ServiceNowin StarCoderin sekä Hugging Facen, avulla kehittäjät voivat tehostaa tuottavuuttaan ja virtaviivaistaa työnkulkuaan.
Hyödyntämällä näitä tekoälymalleja kehittäjät voivat generoida koodia yksinkertaisista tekstipyyntöistä jopa 55 % nopeammin kuin perinteiset menetelmät. Nämä työkalut tarjoavat mahdollisuuden tarkistaa koodin laatu ja suorittaa tarkastuksia useilla ohjelmointikielillä mukaan lukien C++, Java, Go, Python, COBOL, Pascal ja Fortran. Näiden työkalujen potentiaali on herättänyt valtavaa uteliaisuutta ja kiinnostusta kehittäjäyhteisössä.
Kasvava kiinnostus tekoälypohjaisiin tekstistä koodiksi -työkaluihin
Googlen Trendien mukaan GitHub CoPilotin hakuja on lisätty kymmenkertaisesti viimeisen vuoden aikana. GitHub, maailman suurin ohjelmistokehittäjäyhteisön alusta, on nähnyt merkittävää CoPilotin adoptiota yli 1,3 miljoonan maksavan tilaajan toimesta 50 000 organisaatiosta globaalisti. Intialaiset IT-jätit, kuten Tata Consultancy Services (TCS), Infosys ja HCLTech, ovat myös omaksuneet nämä työkalut.
ServiceNow on raportoinut 52 %:n kasvun kehittäjien tuottavuudessa niiden tekstistä koodiksi -mallin avulla. Sumeet Mathur, ServiceNowin Intian teknologia- ja liiketoimintakeskuksen Senior Vice President ja Managing Director, selittää, kuinka generatiivinen tekoäly Now-alustalla muuntaa tekstin laadukkaiksi koodiehdotuksiksi ja joissakin tapauksissa jopa kokonaisiksi koodeiksi. Tätä koodia voidaan sitten tarkastella, muokata ja toteuttaa, mikä tehostaa kehitystehokkuutta.
GitHubin CoPilot on kehitetty hyödyntäen OpenAI:n Codexia, suurta kielenmallia (LLM), ja se on saatavilla tilauspalveluna, hinnoitellen kuukausimaksulla, joka alkaa 10 dollarista yksilöille ja 19 dollarista yrityksille. Mario Rodriguez, GitHubin Product Management -varapresidentti, korostaa, kuinka CoPilot muuttaa kehittäjien työnkulkua mahdollistaen jopa 60 %:n koodin kirjoittamisen suosituissa kielissä, kuten Javassa. Hän uskoo, että tämä luku voisi mahdollisesti nousta 80 %:iin seuraavien viiden vuoden aikana.
Nopeuden ja tehokkuuden lisäksi tekoälyvoimaiset tekstistä koodiksi -työkalut auttavat myös säästämään henkistä energiaa ja vähentämään manuaalisten toistuvien tehtävien aiheuttamaa turhautumista. Tätä innovaatiota kuvaa Devika, Intian ensimmäinen tekoälyohjelmistokehittäjä. Devika on virtuaaliassistentti, joka pystyy ymmärtämään ihmisen ohjeet, generoimaan ohjelmistokoodia ja jopa korjaamaan bugeja. Tämä avoimen lähdekoodin projekti pyrkii kilpailemaan Yhdysvalloissa CognitionLabsin lanseeraaman Devinin kanssa.
Tekstin koodiksi -työkalujen hyväksyminen
Vaikka lisääntynyt tuottavuus houkuttelee, suurten IT-yritysten näiden työkalujen käyttöönotto on edelleen kokeellisessa vaiheessa. Organisaatiot ovat varovaisia varmistaessaan generoidun koodin oikeellisuuden ja suodattaakseen mahdollisen haitallisen sisällön. Vaikka tekoälypohjaisten tekstistä koodiksi -työkalujen tarjoamat jännittävät mahdollisuudet ovat innostavia, intialaiset yritykset ovat edelleen varhaisten skaalausvaiheiden asteella.
Kehittäjät nojaavat vahvasti koodin täydennysominaisuuksiin integroiduissa kehitysympäristöissä (IDE). Tekstin koodiksi -työkaluja omaksutaan yrityksissä tehokkaina työkaluina pätevöitymiseen, uusien ohjelmointikielten oppimiseen ja ongelmien ratkaisemiseen. Ne mahdollistavat kehittäjien työskentelyn ohjelmointiympäristössä ilman tarvetta kontekstin vaihtamiseen.
Gartner arvioi noin 65-75 %:n IT-organisaatioiden kehittäjistä käyttävän jo tekoälykoodiavustajia, kuten GitHub CoPilotia. Nämä työkalut toimivat IDE-liitännäisinä, mahdollistaen kehittäjien keskustelun työkalun kanssa ja hyödyntäen sen etuja. Gartnerin VP Analyst Manjunath Bhat vertaa tätä toiminnallisuutta suosittuun ’IntelliSense’-ominaisuuteen, mutta lisäedulla saumattomasta kommunikaatiosta työkalun kanssa.
Prashanth Kaddi, Deloitte Intian kumppani, korostaa immateriaalioikeuksien suojan ja muiden tietoturvatoimenpiteiden tärkeyttä. Jotkut asiakkaat edellyttävät tietoja tekoälyn käytöstä teknisissä artefakteissa. TCS, Intian suurin ohjelmistoviennin harjoittaja, hyödyntää useita tuotteita koodin generointiin, mukaan lukien GitHub CoPilot, AWS Code Whisperer, Google Duet AI, CodeLlama ja StarCoder. Näitä tekstistä koodiksi -tekoälymalleja voidaan hyödyntää parannetun tuottavuuden, nopeuden ja koodin laadun saavuttamiseksi.
Infosysin CTO Mohammed Rafee Tarafdar korostaa tekstistä koodiksi -kehityksen tulevaisuutta hyödyntämällä yleistarkoituksellisia ja erikoistuneita koodiavustajia yhdistäen. Infosys on kehittänyt avustajia hyödyntäen hienosäätömenetelmiä alueille kuten modernisointi, migraatio, raportointi ja refaktorointi. Tekstin koodiksi -generaattorit ovat osoittautuneet arvokkaiksi koodauksessa, testauksessa, raporttien laatimisessa ja dokumentointitehtävissä.
Vaikutus ja varotoimenpiteet
Intia on toiseksi suurin ChatGPT:n käyttäjä Yhdysvaltojen ulkopuolella. Ohjelmoijat nojaavat voimakkaasti ilmaiseen ChatGPT-työkaluun koodin generoimiseksi erityisesti ratkaisujen etsimiseen. Shorthills AI:n perustaja Paramdeep Singh korostaa, että yli 80 % ohjelmoijista käyttää ChatGPT:ta ja muita tekstistä koodiksi -alustoja tehostaakseen tehokkuuttaan. Tämä riippuvuus näkyy vähenevässä liikenteessä koodaamiseen keskittyneillä sivustoilla, kuten Stack Overflow, joka on kokenut 30-50 %:n laskun liikenteessä viimeisen vuoden aikana.
On kuitenkin tärkeää tunnistaa, että tekstistä koodiksi -tekoälytyökalujen käyttö ei ole yhtä suoraviivaista kuin tekstin, kuvien tai videoiden generointi. Ellei niitä ohjata asianmukaisesti, nämä työkalut voivat tuottaa virheellistä koodia, mikä johtaa tuplatyöhön tai jopa tietoturvahaavoittuvuuksiin. Tulee olla varovainen varmistaakseen generoidun koodin oikeellisuuden ja turvallisuuden.
Lopuksi todettakoon, että tekoälyvoimaisilla tekstistä koodiksi -työkaluilla on potentiaalia mullistaa ohjelmistokehitys tehostamalla tuottavuutta ja virtaviivaistamalla koodausprosessia. Näiden työkalujen käytön lisääntyessä kehittäjien ja organisaatioiden on tasapainotettava lisääntyneen tehokkuuden edut tarpeella varmistaa generoidun koodin oikeellisuus ja turvallisuus.
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es