Tekoälyn (AI) maailmassa piilee monimutkainen ja usein huomaamaton todellisuus: miljoonien ihmistyöntekijöiden osallistuminen salassa toimiviin tehtäviin. Nämä henkilöt, jotka alun perin palkattiin kouluttamaan algoritmeja, päätyvät usein kantamaan vastuun suuresta osasta tekoälyn tehtävistä. Viimeisin raportti The Informationilta valaisi näiden tärkeiden työntekijöiden roolia, erityisesti Amazonin Just Walk Out -teknologian yhteydessä. Tämä teknologia, joka mahdollisti asiakkaiden kätevästi ottaa ruokatavaroita kaupan hyllyiltä ja poistua ilman perinteisten kassojen tarvetta, oli riippuvainen yli 1 000:sta Intiassa työskentelevästä henkilöstä, jotka tarkasti katsoivat ja merkitsivät videoita varmistaakseen tarkat kassatoiminnot.
Vaikka Amazon korostaa verkkosivuillaan käyttävänsä ”tietokonenäköä, sensorifusiota ja syvää oppimista” Just Walk Outissa, se ei mainitse näitä ulkomaisia alihankkijoita. Kysyttäessä Amazon selvensi, että nämä työntekijät annotoivat videoita vain parantaakseen järjestelmää ja vahvistivat vain pienen osan ostoskäynneistä, joissa tekoälyjärjestelmät eivät pystyneet määrittämään ostosta.
Tämä paljastus Amazonilta toimii karuna muistutuksena siitä, että ”tekoälyjen” tehokas toiminta nojaa usein inhimillisten valvojien läsnäoloon. Itse asiassa Amazonilla on kokonainen liiketoimintayksikkö nimeltä Amazon Turk, joka auttaa muita yrityksiä kouluttamaan ja käyttämään omia tekoälyjärjestelmiään. Lukuisat freelancerit ympäri maailmaa identifioituvat ”M-Turkereiksi”, ja yksikkö on saanut nimensä kuuluisasta Mechanical Turk -tarinasta, 1700-luvun shakkia pelanneesta automaatista, jota salaa ohjaili piilossa oleva ihminen.
Ihmisten työllistäminen näennäisesti kehittyneiden tekoälyteknologioiden takana ulottuu huomattavasti Amazonin tapauksen ulkopuolelle. Lukuisat muut yritykset ovat jättäneet paljastamatta riippuvuutensa ihmistyöstä edistäessään näennäisen huipputeknisiä tekoälyjärjestelmiään. Esimerkiksi Facebook sulki vuonna 2018 tekstipohjaisen virtuaaliavustajansa M:n kahden toimintavuoden jälkeen, jolloin ihmistyöntekijöitä hyödynnettiin laajalti sen perustavanlaatuisten tekoälyjärjestelmien kouluttamiseen ja käyttämiseen. Samoin startup nimeltä x.ai, joka ylpeili ”tekoälyhenkilökohtaisella avustajalla” tapaamisten aikatauluttamiseksi, joutui lopettamaan toimintansa vuonna 2021 kohdattuaan vaikeuksia saavuttaa todellista algoritmista autonomiaa.
Toinen esimerkki on brittiläinen startup Builder.ai, joka markkinoi tekoälyohjelmistoja appien rakentamiseen, mutta nojasi osittain intialaisiin ja muihin ohjelmistokehittäjiin täyttääkseen tämän tehtävän, kuten The Wall Street Journal raportoi.
Tämä todellisuus alleviivaa hienoa rajaa odotusten ja inhimillisten työntekijöiden välinen tekoälyteknologian toteuttamisessa, usein markkinoijien toimesta perustellen lopullista automaatiota. Tällaista ”pseudo AI”- tai ”AI washing” -käytäntöä oli havaittavissa jo ennen viimeaikaista generatiivisten tekoälyteknologioiden nousua.
Esimerkiksi West Monroe Partners, yhtiö joka erikoistui tarkastuksiin yksityisille pääomasijoitusyrityksille, tutki vuonna 2019 40 Yhdysvaltain myytävänä olevan yrityksen markkinointimateriaalia. Analyysi paljasti, että nämä yritykset liioittelivat teknologiansa kykyjä tekoälyn ja koneoppimisen alueella keskimäärin yli 30%. Samalla linjalla, MMC, Lontoossa sijaitseva riskipääoma yhtiö, havaitsi että 2 830 eurooppalaisesta tekoälyyrityksestä vain 1 580 tuki väittämäänsä.
Yksi ilmeisistä huolenaiheista, jotka nousevat esiin ihmisten osallistumisesta tekoälyyn, on yksityisyyden loukkaantumisen mahdollisuus. Amazonin ”valvottu oppiminen” tekoälyjärjestelmissä sai tuhannet ulkoistetut työntekijät kuuntelemaan yksilöiden komentoja Alexalle. Kuitenkin näennäisen väärien väittämien leviäminen tekoälyalalla aiheuttaa myös riskejä.
Onneksi sääntelijät lisäävät ponnistelujaan tämän kysymyksen ratkaisemiseksi ja pitääkseen yritykset vastuussa harhaanjohtavista tekoälyväittämistä. Ismail Ramsey, Yhdysvaltain Pohjoisen Kalifornian piirikunnan syyttäjä, ilmoitti äskettäin aikomuksestaan kohdistaa toimintansa startupeihin, jotka harhauttavat sijoittajia tekoälyn käyttämisestä ennen listautumistaan julkiseen kauppaan. Lisäksi helmikuussa Yhdysvaltain Arvopaperiviranomaisen (SEC) puheenjohtaja Gary Gensler varoitti, että AI washing voi rikkoa arvopaperilakeja. Tämän seurauksena kaksi sijoitusyhtiötä sopi SEC:n kanssa yhteensä 400 000 dollarin suuruisista ratkaisuistaan liiallisesta tekoälykäytöstään.
Vaikka tapauksissa, joissa tekoälyjärjestelmät ovat oikein esitetty, on olennaista tunnistaa laaja ihmisverkosto, joka tukee monia korkeateknologiaa hyödyntäviä tekoälyjärjestelmiä, jotka saavat usein vain vähäistä korvausta. Arvostetut akateemikot kuten Kate Crawford ja kirjailijat kuten Madhumita teoksestaan Code Dependent ovat laajasti dokumentoineet tätä ilmiötä, valaisten tekoälyn todellisuutta kaukana kimaltelusta ja hypestä.
UKK
K: Mitä tarkoitetaan ”AI washing”-käsitteellä?
V: ”AI washing” viittaa käytäntöön, jossa hyödynnetään tekoälyn ympärillä vallitsevaa hypeä ja epämääräisyyttä liioitellakseen teknologian kykyjä, jota ei täysin ohjaa tekoäly.
K: Miten sääntelijät käsittelevät harhaanjohtavia tekoälyväitteitä?
V: Sääntelijät kuten Yhdysvaltain Pohjoisen Kalifornian piirikunnan syyttäjä ja SEC:n puheenjohtaja pyrkivät kohdistamaan toimintansa startupeihin ja yrityksiin, jotka johtavat sijoittajia harhaan tekoälyn käytöstä ja kyvyistä, tarkoituksenaan määrätä rangaistuksia ja varmistaa avoimuus.
K: Mitkä ovat joitain esimerkkejä yrityksistä, jotka nojaavat ihmistyöhön tekoälytehtävissä?
V: Facebook, x.ai ja Builder.ai ovat muiden muassa yrityksiä, jotka käyttivät ihmistyöntekijöitä täysin itsenäisten algoritmien sijaan tehtävissä, jotka liittyivät heidän tekoälyjärjestelmiinsä.
Lähteet:
- The Information – [source_link_1]
- Wall Street Journal – [source_link_2]
- Code Dependent by Madhumita – [source_link_3]
Lisäksi paljastusten lisäksi Amazonin riippuvuudesta ihmisistä sen tekoälyteknologiassa on tärkeää ymmärtää laajempaa toimialan maisemaa, markkinoiden ennusteita ja keskeisiä kysymyksiä alaan ja sen tuotteisiin liittyen.
Tekoälyala kokee merkittävää kasvua ja odotetaan jatkavan laajenemistaan tulevina vuosina. Markkinatutkimusyritys Tractica ennustaa, että tekoälyohjelmistojen liikevaihto nousee 105,8 miljardiin dollariin vuoteen 2025 mennessä, huomattava kasvu verrattuna vuoden 2018 9,5 miljardin dollarin liikevaihtoon. Tätä kasvua vauhdittaa tekoälyn lisääntyvä käyttö eri aloilla, kuten terveydenhuolto, rahoitus, vähittäiskauppa ja valmistus.
Joskin ihmistyön hyödyntäminen tekoälyjärjestelmissä herättää eettisiä ja läpinäkyvyyskysymyksiä. Monet yritykset, mukaan lukien Amazon, Facebook, x.ai ja Builder.ai, ovat havaittu peittäneen ihmisten osallistumisen laajuuden heidän tekoälytoimintojen yhteydessä. Tämä läpinäkyvyyden puute ei ainoastaan harhaanjohtaisi tekoälyjärjestelmien kyvykkyyksistä, vaan myös aiheuttaisi yksityisyyshuolia, kuten tapahtui Amazonin urakoitsijoiden kuunnellessa Alexan komentoja.
Sääntelijät tiivistävät ponnistelujaan tämän kysymyksen ratkaisemiseksi ja pitävät yritykset vastuussa harhaanjohtavista tekoälyväittämistä. Aina tapauksissa, joissa tekoälyjärjestelmät on esitetty oikein, on olennaista tunnistaa laajan inhimillisten työntekijöiden teollisuuden, joka tukee monia korkeateknologista tekoälyjärjestelmiä, usein saaden vähäisen korvauksen. Arvostetut akateemikot kuten Kate Crawford ja kirjailijat kuten Madhumita Code Dependent ovat laajasti dokumentoineet tätä ilmiötä, valaisten tekoälyn todellisuuksia loistosta ja hypestä huolimatta.
The source of the article is from the blog macholevante.com