Tekoälyn (AI) luoma taide on tehnyt vallankumouksen digitaalisen sisällöntuotannon tavassa. Kuitenkin viimeaikaiset löydökset ovat tuoneet esiin jatkuvat ennakkoasenteet, jotka ovat juurtuneet näiden AI-mallien sisään. Yksi esimerkki on Meta:n AI-taiteen luomistyökalu ”Kuvittele”, joka kamppailee tietyissä rotujenvälisissä suhteissa kuvitellakseen tarkasti.
The Verge tutki asiaa ja havaitsi, että kun pyydettiin luomaan kuvia ”Aasialainen mies ja kaukasialainen ystävä” tai ”Aasialainen mies ja valkoinen vaimo”, sovellus tuotti johdonmukaisesti kuvia kahdesta aasialaisesta yksilöstä sen sijaan. Tämä erityinen ennakkoasenne on huomionarvoinen erityisesti ottaen huomioon, että Meta:n toimitusjohtaja Mark Zuckerberg on naimisissa Priscilla Chanin kanssa, joka on aasialaistaustainen.
Gizmodon suorittamat lisätutkimukset paljastivat, että Meta:n Kuvitelma ei kohdannut samanlaisia vaikeuksia luodessaan kuvia muista rotujenvälisistä pareista, kuten valkoinen mies ja aasialainen nainen. Nämä löydökset herättävät kysymyksiä siitä, mitä perustavanlaatuisia vikoja ja ennakkoasenteita koulutusaineistoissa on kuvia generoivissa AI-järjestelmissä.
On huomionarvoista, että Meta:n Kuvitelma ei ole ainoa kuvan luontityökalu, joka on kohdannut kiistaa. Helmikuussa Google joutui sulkemaan Gemini-kuvageneraattorinsa sen tuottaessa kuvia moniarvoisista natseista. Tätä tapausta pidettiin seurauksena harhaanjohtavasta yrityksestä sisällyttää moniarvoisuutta ilman asianmukaista valvontaa.
Kriitikot väittävät, että nämä ennakkoasenteet juontavat juurensa valtavasta määrästä internetistä kerättyä dataa, jota käytetään AI-kuva-generaattorien kouluttamiseen. Koska internet heijastaa olemassa olevia rotuennakkoluuloja ja ennakkoasenteita, se tahattomasti ylläpitää niitä näiden AI-mallien kautta. Vaikka ponnisteluja on tehty näiden ennakkoasenteiden korjaamiseksi, ne ovat jääneet lyhyiksi perusongelmien käsittelyssä.
Generatiiviset tekoälyt, mukaan lukien kuvageneraattorit ja keskusteluohjelmat, kamppailevat edelleen tarkkuuden ja objektiivisuuden kanssa. AI-keskusteluohjelmat kohtaavat usein vaikeuksia kertoa totuutta tai tehdä loogisia lausuntoja, kuvaten kuvageneraattoreiden kohtaamia haasteita.
Teknologia-ala, erityisesti suuret teknologiajätit, on osoitettava sitoutumisensa näiden ennakkoasenteiden juurien kitkemiseen ja AI-järjestelmiensä vikojen korjaamiseen. Rotuennakkoluulot teknologiassa eivät voi olla irrallisia tapauksia vaan vaativat kattavia ratkaisuja maiseman muokkaamiseksi.
UKK:
K: Mitä ovat AI-kuvageneraattorit?
V: AI-kuvageneraattorit ovat työkaluja tai järjestelmiä, jotka toimivat tekoälyn voimin ja pystyvät luomaan realistisia kuvia tietyistä syötteistä tai käskyistä.
K: Onko AI-kuvageneraattoreilla ennakkoasenteita?
V: Kyllä, AI-kuvageneraattorit voivat sisältää ennakkoasenteita niiden koulutusdatan takia, joka usein heijastelee olemassa olevia rotuennakkoluuloja ja yhteiskunnallisia ennakkoasenteita.
K: Mikä on ongelma Meta:n AI-kuvageneraattorissa, Kuvittele?
V: Meta:n Kuvittele kohtasi vaikeuksia luoda tarkkoja kuvia tietyistä rotujenvälisistä suhteista, tuottaen johdonmukaisesti kuvia kahdesta aasialaisesta yksilöstä sen sijaan, että olisi tarkasti luonut kuvia ”aasialaisesta miehestä ja kaukasialaisesta ystävästä” tai ”aasialaisesta miehestä ja valkoisesta vaimosta”.
K: Onko ennakkoasenne yleinen ongelma AI-teknologiassa?
V: Kyllä, ennakkoasenne on yleinen ongelma AI-teknologiassa, vaikuttaen eri sovelluksiin, mukaan lukien kuvageneraattorit, keskusteluohjelmat ja muut AI-järjestelmät.
K: Miten teknologiajätit käsittelevät näitä ennakkoasenteita?
V: Teknologiajätit pyrkivät käsittelemään ennakkoasenteita AI-järjestelmissään. Kuitenkin työtä on vielä paljon tehtävänä ennakkoasenteiden tehokkaaseksi poistamiseksi ja varmistaakseen teknologioiden reiluuden ja objektiivisuuden.
Lähteet:
– Ei mainintaa tarkoista lähteistä alkuperäisessä artikkelissa.
The source of the article is from the blog revistatenerife.com