San Francisco tunnetaan vilkkaasta tekoäly (AI) -teollisuudestaan, mutta se on myös ylistetty yhtenä monimuotoisimmista ja LGBTQ+ -ystävällisimmistä kaupungeista Amerikassa. OpenAI:n pääpaikkana toimiva kaupunki Missionin kaupunginosineen naapurustossa sijaitsee ikoninen Castro-alue, jossa sateenkaarenväriset kävelytiet ja eloisa queer-yhteisö ovat arkipäivää. Mielenkiintoista kyllä, monet LGBTQ+-henkilöt osallistuvat aktiivisesti AI-vallankumoukseen, mikä on yleensä huomiotta jäänyt tosiasia.
Spencer Kaplan, Yalessa antropologina ja tohtorikoulutettavana työskentelevä henkilö, joka muutti San Franciscoon tutkiakseen luovia työkaluja, huomauttaa merkittävän määrän henkilöistä AI-alalla tunnistavan itsensä homomiehiksi. Tämä näkökulma jää kuitenkin usein vähälle huomiolle. OpenAI:n toimitusjohtaja Sam Altman on avoimesti homoseksuaali ja meni naimisiin miehensä kanssa yksityisen rantahäiden merkeissä viime vuonna. LGBTQ+-osallistuminen AI:hin ulottuu kuitenkin paljon Altmania ja Kaliforniaa laajemmalle, ja yhä useampi yhteisön jäsen osallistuu aloitteisiin, kuten Queer in AI.
Queer in AI perustettiin vuonna 2017 arvostetussa akateemisessa konferenssissa, ja sen keskeisenä tavoitteena on tukea ja voimaannuttaa LGBTQ+-tutkijoita ja -tieteilijöitä, erityisesti transgender-henkilöitä, ei-binäärisiä henkilöitä ja värikkäitä henkilöitä. Yksi UCLA:n tohtorikoulutettava Anaelia Ovalle kiittää Queer in AI:ta siitä, että se on syynä siihen, miksi hän pysyi tiukkana opiskeluissaan eikä keskeyttänyt niitä. Ovalle tekee tutkimusta algoritmisesta oikeudenmukaisuudesta ja kertoo, miten yhteisö tarjosi tarvittavan tuen jatkamiseen.
Kuitenkin ongelma nousee esiin pohtiessaan, miten AI-työkalut kuvaavat niitä LGBTQ+-yhteisön ihmisiä, jotka aktiivisesti osallistuvat AI:n kehittämiseen. Kysyttäessä kuvia queer-henkilöistä, parhaat AI:n kuvan- ja videonluojat esittävät ylivoimaisesti stereotyyppisiä kuvauksia LGBTQ+-kulttuurista. Vaikka kuvanlaadussa on edistytty, niin AI-generoidut kuvat kuvaavat usein yksinkertaistettua ja valkaistua versiota queer-elämästä.
Midjourney, toinen AI-työkalu, loi kuvia LGBTQ+-ihmisistä, ja tulokset toistivat yleisesti pidettyjä stereotypioita. Lesboja kuvattiin nenärenkailla ja jämäkillä ilmeillä, kun taas homomiehet pukeutuivat johdonmukaisesti muodikkaasti ja heillä oli treenattu fysiikka. Transnaiset peruskuvissa hyperseksualisoituivat alusvaateasuihin ja vihjaileviin kamerakulmiin.
Tämä edustuksen puute ja stereotypioiden ylläpitäminen AI:n generoimissa kuvissa johtuu niistä tiedoista, joita käytetään koneoppimisalgoritmien takana olevien työkalujen kouluttamiseen. Tiedot, jotka on kerätty pääasiassa verkosta, vahvistavat usein olemassa olevia stereotyyppisiä oletuksia queer-henkilöistä, kuten naisellisista homomiehistä tai maskuliinisista lesbonaisista. On tärkeää tunnistaa, että ennakkoluuloja ja stereotypioita voi syntyä myös käytettäessä AI:ta tuottamaan kuvia muista vähemmistöryhmistä.
## Usein Kysytyt Kysymykset (UKK)
Miksi San Franciscoa pidetään tekoälyn innovaation keskuksena?
San Francisco on tunnettu vilkkaasta teknologia-alastaan ja siellä sijaitsee useita merkittäviä tekoälyyrityksiä ja tutkimuslaitoksia. Kaupunki on edistänyt innovaation ja yhteistyön kulttuuria, mikä tekee siitä houkuttelevan paikan tekoälyosaajille.
Mikä on Queer in AI?
Queer in AI on aloite, jonka tavoitteena on tukea ja voimaannuttaa LGBTQ+-tutkijoita ja -tieteilijöitä tekoäly-yhteisössä. Vuonna 2017 perustettu organisaatio keskittyy marginaalisissa asemissa olevien henkilöiden, kuten transgender-henkilöiden, ei-binääristen henkilöiden ja värikkäiden henkilöiden, äänien vahvistamiseen.
Miksi AI-generoidut kuvat usein vahvistavat stereotypioita?
AI-generoidut kuvat heijastavat koulutuksessa käytettyjen dataan perustuvien koneoppimisalgoritmien sisältämiä ennakkoluuloja. Jos data jo vahvistaa stereotyyppisiä oletuksia tietyistä ryhmistä, AI saattaa tahattomasti toistaa nämä ennakkoluulot generoiduissa kuvissa.
Miten ennakkoluuloja AI-generoiduissa kuvissa voidaan korjata?
Ennakkoluulojen korjaamiseksi AI-generoiduissa kuvissa on olennaista varmistaa, että koulutusdata on monipuolista, edustavaa ja vapaa stereotypioista. Lisäksi jatkuva tutkimus- ja kehitystyö keskittyy parantamaan AI-algoritmeja minimoimaan ennakkoluuloja ja edistämään reilua edustavuutta.
Lähde: OpenAI, www.openai.com
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar