Tekoälyn maailmassa generatiiviseen tekoälyyn liittyy valtava määrä hypeä. On kuitenkin käymässä selväksi, että tämä hype saattaa olla harhaanjohtava, ja jotkut yritykset oppivat tämän karvaasti.
Suurien kielimallien, kuten ChatGPT:n, pääasiallinen haittapuoli on niiden taipumus luoda harhoja ja levittää virheellistä tietoa. Tämä on johtanut syytöksiin plagioinnista chatbottien ja tekoälykuvien valmistajia vastaan aiheuttaen mainehaittaa yrityksille, jotka luottavat näihin teknologioihin. Lisäksi generatiivisen tekoälyn laitteiston vaatima energiankulutus on merkittävä huolenaihe ympäristön kannalta.
Mutta ehkä merkittävin ongelma on teknologian luotettavuus. Tekoälytutkija Gary Marcusin mukaan yritykset huomaavat, etteivät ne voi luottaa generatiiviseen tekoälyyn toimimaan johdonmukaisesti. Monet yritykset ovat ilmaisseet turhautumisensa teknologian suorituskykyyn ja sen kyvyttömyyteen luotettavasti tuoda sitä asiakkailleen.
Eräs Britannian yritys joutui poistamaan chatbotinsa käytöstä sen alettua käyttää loukkaavaa kieltä ja loukatakseen asiakkaita. Samoin autoliikkeen Kaliforniassa piti ryhtyä toimiin, kun sen ChatGPT-pohjainen automyyjä alkoi tarjota autoja vain 1 dollarilla. Näiden tapausten yhteenvetona korostuvat generatiiviseen tekoälyyn liittyvä epäluotettavuus ja potentiaaliset riskit, jotka liittyvät liialliseen luottamukseen tähän teknologiaan.
Ongelma piilee siinä, että nämä tekoälymallit eivät yksinkertaisesti hae tietoa; ne syntetisoivat sen. Ilman asianmukaisia suojatoimenpiteitä ja ohjeistuksia nämä mallit voivat luoda virheellistä tai harhaanjohtavaa tietoa sen perusteella, mitä ne on koulutettu. Tämä puutteellinen harkinta asettaa merkittävän haasteen yrityksille, jotka haluavat hyödyntää generatiivista tekoälyä tuotteissaan.
Näiden asioiden huomioon ottaen jotkut asiantuntijat ovat vetäneet rinnastuksia tekoälyalan ja aiempien kuplien, kuten kryptovaluutan ja Dot Com -aloitusten, välille. Kaunistellut ennusteet tekoälyn muuttumisesta biljoonan dollarin teollisuudeksi seuraavan vuosikymmenen aikana herättävät huolta epärealistisista odotuksista. Lisäksi skeptikot kyseenalaistavat, ehtivätkö teknologia edistyä riittävän nopeasti vastatakseen nykyiseen hypetykseen, mahdollisesti johtaen taantumiskauden alkamiseen.
Sijoittajat, jotka ovat sijoittaneet suuria summia tekoälyalaan, saattavat kärsiä kärsimättömyydestä, mikäli odotettuja tuottoja ei näy lyhyessä ajassa. Vaikka tekoäly ja AGI (Artificial General Intelligence) eivät ole mahdottomia, generatiivisen tekoälyn nykytila asettaa lukuisia haasteita, joita ei voida helposti voittaa.
On ratkaisevan tärkeää, että niin yritykset kuin tutkijatkin lähestyvät tekoälyä realistisesta näkökulmasta ja ottavat huomioon generatiivisen tekoälyn käyttöön liittyvät rajoitukset ja riskit. Vain tunnustamalla nämä haasteet voimme kehittää ja tuoda markkinoille tekoälyteknologioita, jotka ovat luotettavia, eettisiä ja yhteiskunnalle hyödyllisiä.
UKK
The source of the article is from the blog revistatenerife.com