Tekoälyohjelmistoja on perinteisesti ohjelmoitu ennustettavalla tavalla. Kuitenkin generatiivisten tekoälymallien, kuten ChatGPT:n, ilmaantuminen on tuonut uusia mahdollisuuksia. Nämä mallit reagoivat pyyntöihin arkikielellä ja tarjoavat yllättäviä tuloksia. Vaikka tehokkaiden ohjeiden laatiminen tekoälylle saattaa vaikuttaa helpommalta kuin ohjelmointikielen hallitseminen, tekoälymallien kasvava kyvykkyys on tehnyt prompttekniikasta haastavampaa kuin koskaan ennen. Kyseistä menetelmää onkin kutsuttu ”tanssipartnerin ohjaamiseksi” tai ”hirven kutittamiseksi”.
Hyvin suunniteltu promptti alkaa selkeällä ohjeella. Olipa kyse sitten haittapuolien kokoamisesta politiikkaehdotuksesta tai ystävällisen markkinointisähköpostin kirjoittamisesta, tarkka käsky on ratkaisevan tärkeä. Lisäksi promptit, jotka kannustavat mallia ajattelemaan askel askeleelta ja jakamaan ohjeet loogisiin tehtäviin, johtavat parannettuihin tuloksiin. Esimerkiksi, jos haluat tekoälyn selittävän tieteellisen käsitteen, voit pyytää sitä tarjoamaan selityksen ja määrittelemään selityksessä käytetyt tärkeät termit. Tämä ”ajatusketju”-tekniikka voi tarjota oivalluksia mallin sisäisestä toiminnasta.
Läpinäkyvyys on ensisijaisen tärkeää tekoälyn käyttäjille. Ottaen huomioon, että suuret mallit on koulutettu laajalla tietomäärällä, sisällyttämällä auktoriteettitekstejä promptteihin voi olla hyödyllistä. Lisäksi mallin ohjaaminen priorisoimaan tiettyjä lähteitä tai pyytämällä sitä luettelemaan lähteensä voi tehostaa generoidun sisällön uskottavuutta. Monilla tekoälymalleilla on lämpötila-asetuksia, jotka vaikuttavat tulosten satunnaisuuteen. Korkeammat lämpötilat lisäävät luovuutta esimerkiksi fiktiivisessä kirjoittamisessa, mutta myös virheiden todennäköisyys kasvaa.
Tekoälyn roolipelaaminen voi tuottaa arvokkaita tuloksia. Esimerkiksi mainoskopiointia kehitettäessä markkinoijat ohjaavat tekoälymalleja kirjoittamaan uudelleen ja puolustamaan esimerkkiä eri näkökulmista, kuten myyntijohtajan, markkinointipomon ja luovan yksilön näkökulmasta. Paras lopputulos viimeistellään ihmishenkilöstön toimesta. Tämän ”persoona”-lähestymistavan avulla saadaan ihmismaisia vastauksia esiin, kuten huomauttaa Bilyal Mestanov Promptly Engineering -toimistosta Bulgariasta.
Tekoälyn ohjaaminen jäljittelemään ihmiskäyttäytymistä tuo esiin tekoälyn etikettikysymyksen. Jotkut väittävät, että kohteliaan ”ole hyvä” -pyynnön lisääminen prompttiin voi vaikuttaa mallin vastaukseen vastaavalla sävyllä käyttäen asianmukaista lähdeaineistoa. Samoin kiitollisuuden ilmaiseminen avusta voi viestittää mallille, että se on oikealla tiellä. Kuitenkin liiallinen kiitollisuus voi aiheuttaa sekaannusta ja haitata promptin tehokkuutta, varoittaa Josh Hewett Discoverable-nimisestä brittiläisestä markkinointitoimistosta.
Hyvin suunnitellut promptit ovat erittäin arvokkaita. Yritykset, kuten Crispy Content, kehittävät malleja, jotka ohjaavat tekoälymalleja tuottamaan 1000 sanan artikkeleita asiakkaille. Käyttäjät syöttävät tiettyjä avainsanoja ja toivottua sävyä, kun taas mallit on räätälöity merkittävällä 25 000 euron arvoisella ihmistyöllä. Lopputulos tarkastetaan sitten ihmistoimittajan toimesta. Vertailtuna aiempaan noin 400 euron hintaan per artikkeli ihmiskirjoittajalta, promptteihin perustuvat artikkelit tuotetaan vain 4 euron hintaan kappaleelta.
Prompttitekniikkaan erikoistuneet toimistot ja verkko-opetusta tarjoavat kurssit menestyvät. Prompttekniikan insinöörien kysyntä on kasvanut vuoden 2022 lopulta alkaen ja jatkaa kasvuaan. Kielitieteen tai humanististen tieteiden taustan omaavia vastavalmistuneita etsitään innokkaasti näihin tehtäviin. Vaikka tekoälyn kehitys saattaa lopulta tehdä prompttekniikan tarpeettomaksi, kun mallit parantavat kykyjään ennustaa käyttäjien tarpeita, ne, jotka osaavat hallita prompttekniikan taitoa, nauttivat kilpailuedusta.
The source of the article is from the blog anexartiti.gr