Maaliskuun 29. päivänä 2024 | Arkansasin lääketieteellisen tieteen yliopisto (UAMS) isännöi äskettäin laajaa työpajaa genomitutkimuksesta 18.-20. maaliskuuta, houkutellen monipuolisen joukon perustutkinto-opiskelijoita, jatko-opiskelijoita ja tiedekunnan jäseniä eri oppilaitoksista osavaltiossa. Yli 30 osallistujaa osallistui paikan päällä pidettyyn työpajaan, kun taas lisäksi 30 liittyi siihen verkossa. Tapahtuma osoittautui arvokkaaksi foorumiksi oppia uusimmista kehityksistä tällä tutkimuksen alalla.
Tohtori David Ussery, arvostettu professori Lääketieteen tiedekunnan Biolääketieteen informatiikan osastolla, piti luennon, jossa hän esitteli osallistujille valtavan määrän tietoa, joka syntyy genomitutkimuksen kautta. Hän selitti tarpeen innovatiivisille työkaluille ja tekniikoille hallita ja analysoida tehokkaasti tämä informaation räjähdys. Yksi tällainen työkalu, Tekoäly (AI), on noussut ratkaisevaksi osaksi massiivisten tietojoukkojen käsittelyssä. AI tarjoaa tutkijoille alustan konsolidoidulle tiedolle, mahdollistaen heille rakentaa olemassa olevan tutkimuksen päälle ilman tarvetta sijoittaa merkittävää aikaa alkutehtäviin.
Genomisen datan määrän jatkaessa kasvuaan, suurempia ja tehokkaampia supertietokoneita tarvitaan tallentamaan, käyttämään ja täydentämään tätä dataa. Tohtori Ussery korosti Tanskan ja AI-tietokoneiden johtavan yrityksen Nvidian välisen viimeaikaisen yhteistyön merkitystä AI-innovaatiokeskuksen perustamiseksi. Tämä keskus tulee sijoittamaan yhden maailman tehokkaimmista AI-supertietokoneista, tarkoituksenaan kiihdyttää tutkimusta ja innovaatioita eri aloilla, mukaan lukien terveydenhuolto, elämäntieteet ja vihreä siirtymä.
AI-tietokoneiden integroimisella on potentiaalia mullistaa tutkimus- ja kehitystyö aloilla kuten lääkekehitys, tautien diagnosointi ja hoito. Suurten datamäärien tehokkaalla käsittelyllä AI voi helpottaa yhteiskunnan merkittävimpien haasteiden myönteistä muutosta. Tämä uraauurtava lähestymistapa on linjassa Novo Nordisk -säätiön mission kanssa, kuten tohtori Ussery jakoi työpajassa jaetussa äskettäin julkaistussa artikkelissa.
Tohtori Ussery korosti, että maailman suurimman tietokoneen perustamisen syy ei ollut pelkästään avustaa fysiikassa, tähtitieteessä tai yleisissä AI-sovelluksissa vaan pikemminkin käsitellä massiivista määrää biologista sekvenssitietoa. Tämä tieto on elintärkeää erityisesti elämäntieteiden alalla, mahdollistaen tutkijoita ymmärtämään tautien puhkeamisia ja ajamaan terveydenhuollon edistymistä.
Vaikka huolta on herännyt laajalle levinneestä AI:n käytöstä, tohtori Ussery vakuutti sen positiivisen vaikutuksen. Hän jakoi, miten hän hyödyntää AI:ta konsolidoidakseen tutkimusartikkelinsa, säästäen aikaa ja tehostaen kykyjään jatkokirjoitusta varten. Lisäksi tohtori Ussery korosti tieteellisen laskennan merkitystä, jota tarjoavat huipputehokkaat tietokoneet, jotka tarjoavat korvaamatonta tukea tutkijoille korkean läpäisykyvyn vertailevassa genomiikassa.
Työpajan aikana osallistujilla oli mahdollisuus esitellä omaa tutkimustaan bakteerigenomien vertailusta. Useat opiskelijat hyödynsivät erityisesti Chat-GPT:tä, AI-pohjaista alustaa, ratkaistakseen ongelmia ja virtaviivaistaakseen R-BioTools-ohjelmiston käyttöään. Tämä resurssikas AI:n sovellus korostaa sen arvoa tutkijoiden kohtaamien haasteiden ratkaisemisessa.
Genomitutkimus tarjoaa kattavan käsityksen organismin geneettisestä informaatiosta, auttaen erilaisten sairauksien tutkimuksessa ja edistääkseen edistystä diagnoosien ja hoitojen saralla. Tohtori Usseryn tutkimusryhmä keskittyy bakteerigenomien vertailuun tunnistaakseen tautien puhkeamisia.
Vuotuiset genomiikan työpajat UAMS:lla kevätloman aikana ovat tulleet kriittiseksi tapahtumaksi alalla, nyt seitsemäntenä vuotenaan. Nämä työpajat ovat sponsoroinut Arkansasin biolääketieteellisen tutkimuksen INBRE-verkosto, ohjelma, jota rahoittaa Yhdysvaltain terveysinstituutit ja joka perustuu UAMS:lla. Tämä sponsorointi pyrkii laajentamaan ja vahvistamaan tietämystä biolääketieteellisestä tutkimuksesta. Tohtori Elizabeth Pierce, tietotieteen osaston johtaja Arkansasin Little Rockin yliopistossa, koordinoi tämän vuoden työpajaa, korostaen genomitutkimuksen laajoja sovelluksia ihmisten terveyden ulkopuolella. Hän korosti sen potentiaalia lääkekehityksessä, personoidussa lääketieteessä, syöpäsolujen analyysissä, ympäristötieteissä, eläintieteissä, maataloudessa ja jätehuollossa.
Työpaja toimi informatiivisena ja yhteistyötä edistävänä foorumina, mahdollistaen osallistujien tutkia merkittäviä edistysaskeleita genomitutkimuksessa ja sen vaikutusta eri tieteellisiin aloihin. Tekoälyn laskentavoiman integrointi ja innovatiivisten työkalujen, kuten Chat-GPT:n, käyttö vahvistavat teknologian kriittistä roolia biolääketieteellisessä tutkimuksessa, luoden tietä merkittäville löydöille ja edistysaskelille tulevaisuudessa.
—
Usein Kysytyt Kysymykset (UKK)
The source of the article is from the blog klikeri.rs