Generatiivisen tekoälyn kehittyessä on noussut huoli siitä, että tekijänoikeudellisen materiaalin käyttö koulutusmalleissa vie pääosan huomiosta. Fairly Trained -järjestön perustaja, voittoa tavoittelematon organisaatio, joka ajaa luojien oikeuksia, teki äskettäin päätöksen jättää työnsä generatiivisessa tekoälyssä tuodakseen huomion tähän tärkeään aiheeseen. Vaikka päätös on saanut tukea, on edelleen jäljellä kysymyksiä eettisistä seikoista, jotka liittyvät epäoikeudenmukaisesti koulutettuihin generatiivisen tekoälyn malleihin ja niiden vaikutukseen eri teollisuudenaloilla.
Avoimin Sanoin Suno-yhtiön Koulutuskäytännöistä
Yksi merkittävä tekoälymusiikin tuottamiseen erikoistunut yritys, Suno, on herättänyt monien kiinnostuksen vaikutusvaltaisilla tekstistä-kappaleiksi -ominaisuuksillaan. Kuitenkin on esitetty huolia Sunon käyttämistä koulutusaineistoista. Yritys on johdonmukaisesti kieltäytynyt paljastamasta koulutusaineistoensa lähteitä, eikä ole vastannut pyyntöihin kommentoida koulutuskäytäntöjään. Tämä läpinäkymättömyys herättää epäilyksiä siitä, että Suno saattaa käyttää tekijänoikeudellista materiaalia ilman tarvittavia luvanantoja oikeudenhaltijoilta.
Suno-yhtiön toimintaan liittyviä vihjeitä on tullut ilmi, mukaan lukien sen sijoittajan antamat lausunnot, jotka viittaavat siihen, että yhtiö ei välttämättä ole tehnyt lisenssisopimuksia musiikkilevy-yhtiöiden ja kustantajien kanssa. Lisäksi, vaikka Fairly Trained on tarjonnut sertifiointia Sunolle, yhtiö ei ole vielä hyödyntänyt tilaisuutta osoittaakseen sitoutumisensa oikeudenmukaisiin koulutuskäytäntöihin.
Vaikutukset Luojille
AI-musiikkiyritysten, kuten Sunon, käyttämät koulutusaineistot ovat merkittävässä asemassa luojille. Jos tekijänoikeudellista materiaalia käytetään ilman lupaa, se horjuttaa muusikoiden ja muiden luovien ihmisten oikeuksia. On ratkaisevan tärkeää, että mediakattavuus yrityksistä kuten Suno painottaa koulutusaineistojen lähteitä korostaen mahdollisuutta epäreiluun taiteilijoiden työn hyväksikäyttöön tekoälymusiikkifirmojen toimesta.
Usein Kysytyt Kysymykset
K: Miten AI-musiikkifirmat hankkivat koulutusaineistoa?
A: AI-musiikkifirmat voivat hankkia koulutusaineistoa lisensseillä oikeudenhaltijoiden kanssa, käyttämällä julkisen alan aineistoa, räätälöimällä asiakaspohjaista dataa tai näiden menetelmien yhdistelmällä.
K: Onko muita AI-musiikkifirmoja, jotka painottavat oikeudenmukaisia koulutuskäytäntöjä?
A: Kyllä, useat AI-musiikkifirmat ovat omaksuneet oikeudenmukaisemman lähestymistavan koulutuskäytäntöihinsä. Nämä yritykset kieltäytyvät käyttämästä tekijänoikeudellista materiaalia ilman lupaa ja ovat sitoutuneet eettisiin aineistolähteisiin.
Generatiivisen tekoälyn teknologia tarjoaa lukuisia etuja, mutta se asettaa myös merkittävän haasteen ihmistaiteilijoille. AI-musiikkifirmat, jotka käyttävät luojien työtä koulutuksessa ilman asianmukaisia lisenssejä, arvonalentavat lopulta muusikoiden panosta ja vaikuttavat kielteisesti heidän tuloihinsa. Generatiivisten tekoälykuuntelualustojen, kuten Sunon, nousu vaihtoehtona perinteisille musiikkipalveluille kuten Spotify, voi johtaa tulovirtojen laskuun musiikkiteollisuudelle ja lisätä ihmismuusikoiden taloudellisia vaikeuksia.
Veto Oikeudenmukaisten Koulutuskäytäntöjen Puolesta
Vaikka yritykset kuten Suno saattavat esitellä vaikuttavia AI-musiikkikykyjä, on tärkeää tukea niitä, jotka painottavat oikeudenmukaisia koulutuskäytäntöjä. Alkuja ja organisaatioita, kuten Fairly Trained, ovat sertifioineet AI-musiikkifirmoja, jotka osoittavat sitoutumisensa eettisiin koulutusmenetelmiin, mukaan lukien lisenssisopimukset ja julkisen alan tai erikseen tilatut datat. Ne, jotka haluavat sisällyttää AI-musiikkia projekteihinsa, harkitkoot tukevansa yrityksiä, jotka kunnioittavat luojien oikeuksia eivätkä hyväksikäytä heidän työtään.
Yhteenvetona voidaan todeta, että tekijänoikeudellisen materiaalin käyttö ilman asianmukaisia lupia tekoälymallien koulutuksessa aiheuttaa merkittävän eettisen dilemma.xx
The source of the article is from the blog enp.gr