Tekoälyn käyttö talousalalla on yleistynyt, erityisesti taistelussa petoksia vastaan. Kuitenkin suuri datakuilu erottaa suuret ja pienet pankit, ja pienemmillä laitoksilla on haittaa. Suuret pankit hyötyvät laajemmista sisäisistä tietoaineistoista, mikä mahdollistaa niiden kehittää vahvoja tekoälymalleja petosten havaitsemiseksi ja estämiseksi. Toisaalta pienillä pankeilla on puute tällaisesta tiedosta, mikä vaikeuttaa hyödyntämästä tekoälyteknologiaa.
Tunnustaen tarpeen silloittaa tämä kuilu, Yhdysvaltain valtiovarainministeriö korosti tietojen jakamisen merkitystä taloudellisten laitosten välillä. Riittämätön tietojen jakaminen on haitannut tehokkaiden tekoälymallien kehittämistä petosten torjuntaan.
Vastaan tähän haasteeseen, presidentti Joe Biden ilmoitti lokakuussa toimeenpanevasta määräyksestä, joka pyrkii sääntelemään tekoälyä. Määräys vaatii liittovaltion virastoja laatimaan uusia turvallisuusstandardeja tekoälyjärjestelmille samalla kun se velvoittaa kehittäjiä jakamaan turvallisuustestien tulokset ja muut kriittiset tiedot valtion kanssa.
Nellie Liang, valtiovarainministeriön kotimaan rahoituksen osastojen alivaltiosihteeri, korosti tekoälyn transformoivaa roolia rahoituspalvelualalla. Hän totesi, että ministeriön raportti tarjoaa tiekartan taloudellisten laitosten turvalliseen navigointiin jatkuvasti kehittyvällä tekoälyn avulla toteutetun petoksen alalla.
Raportti korosti myös tietoturvainformaation jakamisen kypsyyttä mutta tunnusti, että edistystä petoksen torjuntaan liittyvien tietojen jakamisessa on vähän. Tämän ratkaisemiseksi Yhdysvaltain hallitus voisi rakentaa keskitetyn ”tietojärven” petoksiin liittyvistä tiedoista, jotka olisivat saatavilla tekoälykoulutukseen.
Lisäksi valtiovarainministeriö ehdotti ”tunnusten” käyttöönottoa, jotka määrittelisivät selvästi datan lähteen ja käytön, jota käytetään kouluttamaan tekoälymalleja toimittajien toimittamille järjestelmille. Tämä läpinäkyvyys lisäisi vastuullisuutta ja luottamusta tekoälyteknologioihin.
Lisäksi raportti korosti ”selitysratkaisujen” tarvetta edistyneille koneoppimismalleille. Tämä mahdollistaisi sidosryhmien ymmärtää tekoälyjärjestelmien päätöksentekoprosessi, edistäen oikeudenmukaisuutta ja eettistä toteuttamista.
Lopuksi valtiovarainministeriö vaati suurempaa yhdenmukaisuutta tekoälyn määritelmien määrittelyssä, varmistaen yhteisen ymmärryksen rahoitusalalla.
Vaikka tekoälyn käyttö petoksia vastaan taistelussa tarjoaa valtavat mahdollisuudet, on tärkeää käsitellä datakuilua, joka haittaa pienempiä pankkeja. Kannustamalla tietojen jakamista, edistämällä läpinäkyvyyttä ja luomalla standardoituja käytäntöjä, talouslaitokset voivat hyödyntää tekoälyn voimaa tehokkaasti taistelussa petollisia toimia vastaan.
UKK
The source of the article is from the blog myshopsguide.com