Tekoäly (AI) on ottanut merkittäviä askeleita vuonna 2023 ja on noussut keskeiseksi keskustelunaiheeksi uutisissa, liike-elämän piireissä ja ammatillisilla verkostoitumisalustoilla, kuten LinkedInissä. Vaikka sen suosio kasvaa, olemme vasta raaputtaneet AI:n potentiaalin pintaa.
Finanssipalveluyritykset voivat nyt hyödyntää yksityisiä AI-malleja, jotka tarjoavat heille räätälöityjä algoritmeja heidän erityistarpeisiinsa. John Trapanin, Appianin rahoituspalveluista vastaavan alan johtajan mukaan AI ei ole vain ohimenevä trendi pankki- ja rahoituspalvelualalla vaan voimakas työkalu, jolla on laaja valikoima sovelluksia, mukaan lukien riskienhallinta, operatiivinen tehokkuus ja asiakaskokemus.
AI:n integroiminen laajassa mittakaavassa työnkulkuihin on nykyinen haaste, johon australialaiset organisaatiot kohtaavat. Onnistunut AI:n käyttöönotto edellyttää näiden organisaatioiden syventävän ymmärrystään sen käyttötavoista ja mahdollisista riskeistä, jotka liittyvät sen käyttöönottoon.
AI:n hyödyntäminen voi avata ainutlaatuisia näkemyksiä taloushallintoon tarjoamalla personoituja raportteja asiakkaille heidän sijoitustensa kehityssuuntien ja riskinsietokyvyn perusteella. AI-pohjaiset järjestelmät käyttävät ennuste malleja analysoidakseen asiakkaan luottoluokituksen, taloudelliset asiakirjat ja markkinatrendit, tarjoten räätälöityjä kommentteja, näkemyksiä tai ennusteita reaaliajassa. Tämä automatisoitu toimitus takaa tarkkuuden ja säännöllisyyden.
Operatiivisten ja asiakaspalvelutoimintojen virtaviivaistaminen on toinen alue, jossa AI voi vaikuttaa merkittävästi. Hyödyntämällä generatiivista tekoälyä sijoituspankit voivat mahdollisesti lisätä front office -tuottavuuttaan jopa 35%. Asiakasviestintä voidaan nyt hoitaa online-portaalien ja AI-pohjaisten chatbotien kautta, korvaten perinteiset henkilökohtaiset tapaamiset ja puhelut. AI myös tehostaa sisäisten tiimien tuottavuutta avustaen tehtävissä, kuten asiakirjojen tiivistämisessä, lainasopimusten laatimisessa, tiedon etsimisessä tutkimusanalyytikoille ja yksityiskohtien keräämisessä due diligence -kyselyitä varten.
Rahoitusrikosten ja riskien lieventäminen on ensisijainen tavoite rahoituslaitoksille. AI voi auttaa parantamalla olemassa olevia järjestelmiä tunnistamaan paremmin liiketoimintakuvioita, tietojen poikkeavuuksia ja epäilyttäviä suhteita yksilöiden ja organisaatioiden välillä. Ottamalla käyttöön tieto-agnostisen AI-ratkaisun nämä yritykset voivat sopeutua jatkuvasti muuttuvaan taloudellisten rikosten luonteeseen.
Yritysdataan liittyvä yksityisyydensuoja on kriittinen huolenaihe organisaatioille. Julkiset AI-mallit, jotka hyödyntävät julkista ja asiakasdataa, aiheuttavat riskin yrityssalaisuuksien jakamisesta kilpailijoille. Prosessiautomaatioalustat, jotka sisältävät sisäänrakennettuja AI-ominaisuuksia, mahdollistavat organisaatioiden kouluttaa omia yksityisiä mallejaan vaarantamatta yksityisyyttä. Yksityisen AI-mallin avulla rahoituspalvelut yritykset voivat varmistaa, että niiden algoritmit ja dataa käytetään yksinomaan heidän hyödykseen, suojaten asiakastiedot koko prosessin ajan.
Onnistunut AI:n käyttöönotto riippuu tiedon laadusta, ihmisten osallisuudesta ja yhteistyöstä. Vaikka AI voi tehostaa toimintaa, ihmisten valvonta on välttämätöntä prosessin orkesteroinnissa ja AI:n potentiaalin maksimoimiseksi.
AI:n varhainen hyödyntäminen antaa rahoituspalveluyrityksille kilpailuedun. Kun AI-sovellukset jatkavat laajenemistaan, yritykset, jotka omaksuvat tämän teknologian aikaisemmin, saavat etulyöntiaseman kilpailijoihinsa nähden. Strateginen ja harkittu toteutus on avain AI:n hyötyjen maksimoimiseen pankki- ja rahoituspalvelualalla.
Rahoitusalan AI-markkinat ja Ennusteet
The source of the article is from the blog jomfruland.net