Tekoälyn (AI) ja analytiikan yhdistäminen vaikuttaa syvällisesti eri aloille. Johtajien tietäessä asiasta analytiikan ja tekoälyn vaikutukset, data science -ekosysteemit, käyttäjäkäyttäytyminen, roolit ja päätöksenteko on ratkaisevan tärkeää. Uusien mahdollisuuksien hyödyntämisen ja mahdollisten riskien huomioimisen kautta organisaatiot voivat hyödyntää tekoälyä kilpailuetuna.
Perinteisesti laskentataulukot ovat olleet ensisijainen työkalu datan analysointiin niiden yksinkertaisuuden ja laajan käytön vuoksi. Kuitenkin webiin ja sovelluksiin perustuvien itsenäisten GenAI-chatbottien ilmaantuminen on mullistanut käyttäjien tavan analysoida laskentataulukoiden dataa. Nämä chatbotit mahdollistavat intuitiivisen ja helpon analyysin, yhdistäen perinteisen datan syötön ja monimutkaisen analyysin.
Yksi GenAI-chatbottien keskeisistä eduista on, että ne poistavat tarpeen erikoistuneelle analytiikalle ja liiketoiminnan älykkyydelle (ABI) sekä data science – ja koneoppimisohjelmille (DSML), mikä tekee datan analysoinnista saavutettavissa laajemmalle yleisölle. Käyttäjät voivat nyt analysoida dataa liiketoimintaprosessiensa sisällä ilman perinteisen analytiikkasovellusten asettamia rajoituksia.
Tämä lisääntynyt saavutettavuus on johtanut datan ja analytiikan työn räjähdysmäiseen kasvuun analyyttisten hiekkalaatikoiden ulkopuolella, ABI-alustoilla tai tietoturvapolitiikoissa. Vaikka tämä nopea tekoälyvetoisten ominaisuuksien käyttöönotto tarjoaa merkittäviä etuja, se luo myös hallinnan haasteita. Hyviä hallinnointikäytäntöjä saattaa ohittaa tahallisesti tai tahattomasti, mikä voi johtaa potentiaalisiin riskeihin.
Gartner ennustaa, että vuoteen 2025 mennessä 40% ABI-alustojen käyttäjistä ohittaa hallinnointiprosessit käyttämällä luovia AI-chatbotteja jakamaan laskentataulukoista luotua analyyttistä sisältöä. Laskentataulukot, usein kutsuttuina ”analytiikan työkalujen torakoiksi”, ovat osoittautuneet kestäviksi häiritsevistä markkinatrendeistä huolimatta. Kyky analysoida laskentataulukoita suoraan chatbottien kautta antaa odottaa spreadmarttien (luovat datasiilot) käytön kasvavan.
Katsoen tulevaisuuteen, Gartner ennustaa, että vuoteen 2026 mennessä yli 70% itsenäisistä ohjelmistotoimittajista upottaa GenAI:n kyvykkyydet yrityksen sovelluksiinsa. Tämä edustaa merkittävää kasvua nykyisestä alle 1%:n hyväksymisasteesta. AI:n mahdollistama luonnollisen kielen kysely (NLQ) ilman ABI-alustan tarvetta asettaa riskin perinteisille toimittajille ja data- ja analytiikka(D&A)-johtajien tekemille investoinneille.
Suositukset Analyytiikan Johtajille
Navigoidakseen kehittyvää tekoälyn mahdollistamaa analytiikan maisemaa D&A-johtajien tulisi harkita seuraavia suosituksia:
1. Keskity AI-koulutukseen ja taitojen kehittämiseen: Kehitä koulutusmoduuleja liiketoiminta-analyytikoille ja lisätyille analytiikkakuluttajille hyödyntääksesi täysin GenAI:n tarjoamat edut. Tämä helpottaa turvallista ja tehokasta AI-työkalujen käyttöä datan analysoinnissa.
2. Hyödynnä strategista suunnittelua AI-mahdollistamaan analytiikkaan: Integroi NLQ-chatbotien käyttö ABI-alustojen ulkopuolella teknologiseksi katalysaattoriksi osaksi organisaation strategiaa ja käyttömallia. Tämä on kriittistä tulevaisuuteen suuntautuvan datan analytiikan työnkuluttamiseksi.
3. Varmista integraatiopyrkimysten edistävän koostumista: ABI-alustojen tulisi integroitua suuriin kielimalleihin (LLM) pysyäkseen merkityksellisinä markkinoilla, joilla käyttäjät suosivat upotettuja analytiikkatyökaluja luonnollisissa työnkuluissaan. Ostajien tulisi arvioida saatavilla olevat LLM-integrointivaihtoehdot kolmannen osapuolen sovellusliitännöiksi.
4. Kannusta kollektiivista älykkyyttä analytiikalle läpi yhteistyön: Rohkaise jakamaan GenAI-chatbottejen luomia analyyttisiä oivalluksia luodaksesi kulttuuria yhteistyöhön ja jaettuun oppimiseen. Toteuta sopeutuva hallintomekanismeja vastatakseen AI-chatbottien aiheuttamille harhoille ja parantaaksesi tulkittavuutta.
Gartnerin analyytikot keskustelevat AI:n parhaista käytännöistä analytiikan käyttäjille tulossa olevassa Gartner Data & Analytics Summit -tapahtumassa Mumbaissa, Intiassa, huhtikuun 24.-25. päivänä.
Pysyäksesi kehittyvän analytiikkateknologian ja digitaalisen maiseman kärjessä on ratkaisevan tärkeää D&A-johtajille ja organisaatioille pysyä ajan tasalla uusimmista edistymisistä AI-mahdollistetussa NLQ:ssa ja chatbot-teknologiassa. Laiminlyöminen saattaa johtaa jäämiseen jälkeen ja potentiaalisiin rikkomuksiin data- ja analytiikkahallinnon politiikoissa.
Tekijä: Mike Fang, Sr. Director Analyst at Gartner
UKK
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl