Tulvat ovat yleinen luonnonkatastrofi kaikkialla maailmassa, aiheuttaen merkittävää vahinkoa ja ihmishenkien menetyksiä. Pyrkimyksenä tarjota aikaisia varoituksia ja lieventää tulvien vaikutuksia, Google on äskettäin ilmoittanut läpimurrostaan hyödyntämällä tekoälyä ennustamaan joen tulvia jopa seitsemän päivää etukäteen joissakin tapauksissa. Tämän tutkimuksen löydökset on julkaistu arvostetussa tiedejulkaisussa Nature.
Tulvien ennustaminen on ollut haastava tehtävä johtuen siitä, että useimmilla joilla ei ole virtaamamittareita. Google kuitenkin onnistui voittamaan tämän esteen kouluttamalla koneoppimismalleja laajalla valikoimalla relevantteja tietoja, mukaan lukien historialliset tapahtumat, joen tason lukemat, korkeus ja maastolukemat. Luomalla paikallisia karttoja ja suorittamalla kymmeniätuhansia simulointeja kussakin sijainnissa Googlen mallit pystyivät ennustamaan tulvia tarkasti.
Vaikka Googlen rakentamat mallit olivat erittäin tarkkoja tietyille sijainneille, yhtiö aikoo soveltaa näitä tekniikoita globaalilla tasolla käsitelläkseen tulvien ennustamista maailmanlaajuisesti. Vaikka keskimääräinen ennustusaikajänne on tällä hetkellä noin viisi päivää, Google uskoo laajentaneensa merkittävästi tällä hetkellä saatavilla olevien globaalien ennusteiden luotettavuutta nollasta viiteen päivään. Lisäksi nämä tekniikat ovat parantaneet ennustamista aliedustetuilla alueilla, kuten tietyillä alueilla Afrikassa ja Aasiassa.
Tämä tekoälyyn perustuva tulvaennustusteknologia on mahdollistanut Googlen tarjota tarkkoja tulvaennusteita 80 maalle, kattaen yhteensä 460 miljoonan ihmisen väestön. Yhtiö on tehnyt nämä ennusteet saataville eri alustoilla, mukaan lukien Google-haku, Google Maps ja Android-ilmoitukset. Lisäksi käyttäjät voivat päästä tietoihin myös Googlen omalla Flood Hub -verkkosovelluksella, joka on ollut toiminnassa vuodesta 2022.
Usein Kysytyt Kysymykset (UKK):
Kuinka tarkkoja Googlen tulvaennusteet ovat?
Googlen tulvaennusteet ovat olleet erittäin tarkkoja tiettyjen sijaintien osalta, joita on onnistuttu ennustamaan jopa seitsemän päivää etukäteen.
Mitä tietoja Google käyttää kouluttaakseen koneoppimismallejaan?
Google sisältää erilaisia tietoja, kuten historiallisia tapahtumia, joen tason lukemia, korkeuksia ja maastolukemia, kouluttaakseen koneoppimismallejaan.
Mitkä alustat tarjoavat pääsyn Googlen tulvaennusteisiin?
Googlen tulvaennusteet ovat saatavilla Google-haun, Google Mapsin, Android-ilmoitusten ja yhtiön Flood Hub -verkkosovelluksen kautta.
Mitkä ovat Googlen tulevaisuudensuunnitelmat tulvaennustamisessa?
Google aikoo tutkia edelleen koneoppimisen potentiaalia parempien tulvaennustemallien luomiseksi. Yhtiö tekee yhteistyötä akateemisten tutkijoiden kanssa hienosäätääkseen tekoälyvetoista lähestymistapaansa ja pyrkii kehittämään globaalin loppuun asti pohjautuvan tulvaennustusalustan.
” ” ”
Tulvakartoitusalan ja markkinoiden ennusteet:
Tulvakartoitusteollisuuden odotetaan kokevan merkittävää kasvua tulevina vuosina tekoälyn ja koneoppimisteknologioiden edistymisen vuoksi. Maailmanlaajuinen tulvakartoitusmarkkinoiden arvioidaan saavuttavan 2,6 miljardia dollaria vuoteen 2027 mennessä, ja siihen liittyy 9,6 prosentin vuosittainen kasvuvauhti (CAGR) vuosina 2020-2027. Tämä kasvu voidaan johtaa investointien lisääntymiseen tekoälyyn perustuviin tulvien ennustejärjestelmiin sekä kasvavaan tietoisuuteen tarpeesta aikaisille tulvavaroituksille.
Tekoälyn hyödyntäminen tulvaennustuksessa ei rajoitu vain Googleen. Muut suuret teknologiayhtiöt, kuten IBM ja Microsoft, investoivat myös samantyyppisten teknologioiden kehittämiseen tulvaennustamisen ja katastrofien hallinnan parantamiseksi. Nämä yritykset tekevät yhteistyötä hallitusten ja tutkimuslaitosten kanssa parantaakseen tulvaennusteiden tarkkuutta ja luotettavuutta.
Ongelmat tulvaennustuksessa:
Vaikka tekoälyyn perustuva tulvaennustus on antanut lupaavia tuloksia, on edelleen haasteita käsiteltäväksi. Yksi suuri huolenaihe on tietojen saatavuus ja laatu. Tarkat ja ajantasaiset tiedot, kuten joen tason lukemat ja maaston tiedot, ovat elintärkeitä tekoälymallien kouluttamisessa. Täsmällisten tulvaennusteiden tarkkuuden parantamiseksi on välttämätöntä varmistaa näiden tietojen jatkuva kerääminen ja jakaminen eri alueilla.
Lisäksi tulvaennusteiden saavutettavuus kehitysmaissa ja syrjäisillä alueilla on haaste. Rajallinen internet-yhteys, teknologiainfrastruktuurin puute ja kielimuurit voivat estää tekoälyyn perustuvien tulvaennustusjärjestelmien laajamittaisen käytön. Hallitusten, teknologiayritysten ja kansalaisjärjestöjen välistä yhteistyötä tarvitaan näiden esteiden voittamiseksi ja tarkkojen tulvaennusteiden helposti saavutettaviksi tekemiseksi kaikille.
Lisälinkkejä:
– IBM Website
– Microsoft Website
– Nature Journal
The source of the article is from the blog aovotice.cz