Apple on viime aikoina keskittynyt syventämään tekoälyn käyttöä ja tuonut markkinoille uusia innovatiivisia ratkaisuja AI-integraatiolle. Yhtiön tutkimustiimit ovat julkaisseet paperin, jossa valotetaan heidän työtään MM1:n parissa, joka on joukko monimuotoisia suuria kieli- ja multimodaalisia malleja.
Kyseisessä paperissa, joka kantaa nimeä ’MM1: Menetelmät, Analyysi ja Näkemykset Monimuotoisten LLM Esikoulutuksesta’, tutkitaan tehokkaiden Monimuotoisten suurten kieli- ja multimodaalisten mallien (MLLM) rakentamisen käsitettä ja korostetaan esikoulutuksen tärkeyttä monenlaisia datajoukkoja, kuten kuva-teksti, ristikkäin leikattu kuva-teksti ja vain teksti, käyttäen. Tämä lähestymistapa mahdollistaa Applen saavuttavan alan ensiluokkaisia tuloksia muutamalla kokeella eri mittapuilla, ohittaen muut esikoulutustekniikat.
Periaatteessa Monimuotoiset suuret kielimallit hyödyntävät useiden datajoukkojen potentiaalia, mukaan lukien teksti, kuvat ja potentiaalisesti ääni ja videosisällöt, luodakseen kehittyneempiä ja tarkempia työnkulkuja tekoälysovelluksille.
Kykyjen tulkita tietoa vaikuttavasti 30 miljardin parametrin yli, MM1 näyttää kilpailukykyiseltä suoritukselta ohjatun hienosäädön jälkeen vakiintuneilla multimodaalisilla mittareilla. Applen tutkijat uskovat, että MLLM:t edustavat seuraavaa astetta perusmalleissa, tarjoten ylivoimaisia kykyjä verrattuna suuriin kielimalleihin, jotka ovat olleet äskettäisten läpimurtojen ajureina AI-tekniikoissa.
Vaikka lupaavia kehityksiä, MM1 on edelleen suljettujen ovien takana oleva projekti, jättäen epävarmuuden siitä, tuleeko siitä koskaan kuluttajatuote. Kuitenkin MM1:stä saatu tieto saattaa silti vaikuttaa tuleviin AI-sovelluksiin.
Usein kysytyt kysymykset (UKK)
Mikä ovat Monimuotoiset suuret kieli- ja multimodaaliset mallit (MLLM)?
Monimuotoiset suuret kieli- ja multimodaaliset mallit viittaavat tekoälyn malleihin, jotka voivat käsitellä ja ymmärtää useita datatyyppejä, kuten tekstiä, kuvia ja mahdollisesti ääntä ja videota.
Miten MM1 edistää tekoälysovelluksia?
MM1, Applen Monimuotoisten suurten kieli- ja multimodaalisten mallien tuoteperhe, mahdollistaa kehittyneemmät ja tarkemmat työnkulut tekoälyssovelluksissa hyödyntämällä samanaikaisesti useita datajoukkoja. Tämä johtaa parempaan suorituskykyyn ja parempiin tuloksiin.
Onko MM1 saatavilla kuluttajatuotteena?
Tällä hetkellä MM1 on projekti, joka ei ole yleisön saatavilla. Sen muuttuminen kuluttajatuotteeksi on epävarmaa.
Mikä on Applen lähestymistapa tekoälyyn?
Apple sijoittaa aktiivisesti tekoälyn tutkimukseen ja kehitykseen keskittyen suuriin kielimalleihin kuten Ajax ja hankkien yrityksiä kuten DarwinAI. He pyrkivät ajamaan kilpailijoitaan kiinni ja avaamaan muuntavia tekoälymahdollisuuksia käyttäjilleen.
Milloin Applen suuret tekoälypanostukset voidaan odottaa?
On todennäköistä, että Applen suuret tekoälyalan edistysaskeleet esitellään, kun iOS 18 julkistetaan WWDC 2024:ssä. Apple on jo implementoinut tekoälyn periaatteita tuotteisiinsa, kuten M3 MacBook Airiin, joka hyödyntää Neural Engine -siruja ja on mainostettu ”maailman parhaana kuluttajakannettavana tekoälylle.”
Lähde: iMore
The source of the article is from the blog trebujena.net