Tekoäly (AI) on pitkään nähty uhkana työpaikoillemme, kykenevän korvaamaan ihmistyöntekijät ja keskittämään varallisuutta muutaman onnekkaan käsiin. Kuitenkin tarkempi tarkastelu paljastaa, että tekoälyllä on potentiaalia muokata yhteiskuntaamme positiivisemmalla ja inklusiivisemmalla tavalla. Vaikka tekoälyjärjestelmien kuten ChatGPT:n ja DALL-E:n kehitys tähtää korkean autonomian omaaviin koneisiin, jotka suoriutuvat paremmin kuin ihmiset, se ei välttämättä tarkoita sitä, että kaikki ihmiset menettäisivät työnsä.
Aikaisemmat kokemukset tietotekniikasta ovat osoittaneet, että IT:n voimanlähteenä toimiva automaatio on usein johtanut työn siirtymiseen. Tämä ei kuitenkaan tarkoita sitä, että työn tulevaisuus olisi yksisuuntainen tie täydelliseen automaatioon. Sen sijaan tekoäly voisi palvella ihmistyöntekijöitä täydentäen heitä ja mahdollistaen heidän suorittaa monimutkaisempia tehtäviä, kuten MIT:n taloustieteilijät Daron Acemoglu, David Autor ja Simon Johnson ovat todenneet.
Esimerkit, jotka korostavat tekoälyn potentiaalia tehostaa ihmisten tuottavuutta ja vähentää eriarvoisuutta, ovat jo todellisuutta. Stanfordin ja MIT:n tutkijat havaitsivat, että generatiivinen tekoälykeskusteluavustin lisäsi merkittävästi asiakastuen agenttien tuottavuutta ja paransi asiakastyytyväisyyttä. Samoin tietokoneohjelmoijat hyötyvät tekoälytyökaluista, kuten Microsoftin, GitHubin ja MIT:n tutkimukseen osallistuneet tutkijat osoittivat. Tekoälytyökalua GitHub Copilot käyttäneet koodarit suorittivat ohjelmointitehtäviä 56 prosenttia nopeammin.
Tekoälytyökalujen käyttöönotolla voi olla syvä vaikutus yhteiskuntaan. Voimaannuttamalla työntekijöitä tekoälyavustuksella voisimme mahdollisesti vähentää tulo- ja mahdollisuuseroja. Historiallisesti automaatio on hyödyttänyt pääasiassa korkeasti koulutettuja työntekijöitä, jättäen vähemmän koulutetut jälkeensä. Tekoälytyökalut voisivat kuroa umpeen tätä kuilua mahdollistaen alempiarvoisten työntekijöiden ottaa päätöksentekotehtäviä, jotka tällä hetkellä on varattu eliitille.
Esimerkiksi tekoäly voisi voimaannuttaa sairaanhoitajia ja lääketeknikoita tekemään monimutkaisia lääketieteellisiä päätöksiä, potentiaalisesti vähentäen lääkäreiden taakkaa ja lisäten laadukkaan terveydenhuollon saatavuutta. Jos tekoälyä käytetään viisaasti, se voisi palauttaa keskitason taitoa vaativat keskiluokan työpaikat, joita on tyhjennetty automaation ja globalisaation seurauksena, kuten Autor on korostanut.
Jotta tekoälyn käyttö suuntautuisi ihmisen täydentämiseen ja voimaannuttamiseen, päättäjien ja yrityseliitin on omaksuttava erilainen lähestymistapa. Yritysten kannusteita tulisi muokata muutoksilla verolainsäädännössä tasoittaakseen pelikenttää pääomasijoittamisen ja uusien työntekijöiden palkkaamisen välillä. Ammattiliitoilla tulisi olla ääni siinä, miten tekoälytekniikkaa integroidaan työvoimaan, ja sääntelyjen tulisi estää testaamattoman tekoälyn käyttö herkillä alueilla, kuten rekrytoinnissa ja valvonnassa. Lisäksi tutkimusohjelmiensa tulisi priorisoida tekoälyn täydentäviä käyttötapoja sen sijaan, että keskityttäisiin pelkästään automaatioon.
Tämän uuden teknologisen kehitysmallin omaksuminen on ratkaisevan tärkeää. Sen sijaan, että korvaisimme ihmiskyvykkyyksiä, keskittymisen tulisi olla ihmispotentiaalin laajentamisessa. Toimimatta jättämisen seuraukset ovat merkittäviä. Ilman proaktiivista lähestymistapaa me riskinä luomme työväenluokan ilman taloudellista tai poliittista valtaa, riippuvaisen varakkaan teknologiaeliitin tarjoamasta yleisestä perustulosta.
Lopuksi, tekoälyn potentiaali piilee työpaikkojen hävittämisen sijaan ihmistyöntekijöiden täydentämisessä ja voimaannuttamisessa. Hyödyntämällä tekoälytyökaluja monimutkaisten tehtävien suorittamisessa ja eriarvoisuuden vähentämisessä voimme muokata tulevaisuutta, jossa teknologia toimii kaikkien hyödyksi. Se vaatii ajattelutavan muutosta, jota ohjaavat politiikat, jotka priorisoivat ihmispotentiaalin ja varallisuuden oikeudenmukaisen jakamisen.
UKK
The source of the article is from the blog japan-pc.jp