Tekoäly (AI) on vallankumonnut erilaisia aloja, mutta voiko se todella parantaa yhteyden opettajien ja opiskelijoiden välillä luokkahuoneessa? Ensisilmäyksellä se saattaa tuntua järjen vastaiselta, koska opettaminen on syvästi inhimillinen kokemus. Silti tekoälyllä on valta antaa opettajille arvokkaita oivalluksia ja tukea tavoin, jotka voivat merkittävästi parantaa heidän kanssakäymistään opiskelijoiden kanssa. Tämä innovatiivinen teknologia voi tarjota arvokkaita oivalluksia ja palautetta opettajille auttaen heitä hienosäätämään opetusmenetelmiään ja varmistamaan yhtäläisen pääsyn laadukkaaseen koulutukseen kaikille opiskelijoille.
New Yorkin julkisissa kouluissa koulutusjärjestöt kuten Teaching Matters ja The Urban Assembly hyödyntävät tekoälyä voimaannuttaakseen opettajia ja edistääkseen sosiaalista sekä taloudellista liikkuvuutta. Nämä organisaatiot tunnistavat tekoälyteknologian potentiaalin analysoida luokkahuoneen videoita ja tunnistaa parannuskohteita opettajia varten. Vaikka opetusvalmentajat ovat perinteisesti seuranneet ja analysoineet videoita, tämä uusi tekoälyjärjestelmä, jonka American Institutes of Research on kehittänyt, nopeuttaa prosessia. Se mahdollistaa valmentajille tarjota tiheämpää ja ajoissa tapahtuvaa palautetta opettajille Urban Assembly -verkoston 22 koulussa, vastaten heidän tarpeisiinsa ja parantaen opiskelijoiden saavutuksia.
Teaching Matters, Bill & Melinda Gates Foundationin tuella, on jo testannut vastaavaa tekoälyjärjestelmää toisen asteen matematiikan luokissa. Tämä järjestelmä analysoi opettajien ja opiskelijoiden puhetta mitatakseen tehokkaiden opetusmenetelmien tiheyttä. Keräämällä nopeasti ja edullisesti tietoa opettajien käytänteistä tekoäly eliminoi tarpeen sille, että valmentajan täytyy fyysisesti tarkkailla opettajaa luokkahuoneessa. Tämä läpimurto säästää arvokasta aikaa julkisessa koulutuksessa, jossa jokainen minuutti on merkityksellinen. Opetusvalmentajat, opettajat ja rehtorit voivat nyt käyttää kerättyä tietoa yhteistyöhön ja tunnistaa tehokkaimmat opetusmenetelmät.
Lisäksi tekoälyn mahdollisuudet ulottuvat opetusmenetelmien analysoinnin yli. Tekoäly voi tallentaa todisteita sävystä, tunnelmasta ja luokkahuoneen dynamiikasta, luoden tukevamman oppimisympäristön ja mahdollistaen tehokkaan sosioemotionaalisen oppimisen. Se voi erottaa naurun ja huudon toisistaan, tunnistaa tekijät, jotka vaikuttavat kumpaankin, ja jopa paikantaa negatiiviset tunnelmat, jotka saattavat estää opiskelijoiden oppimista ja kotoisuuden tunnetta. Kuten koripallovalmentaja laatimassa voittavaa pelisuunnitelmaa, opettajat voivat nyt paljastaa opetuskäytänteitä, jotka toimivat, kiitos tekoälytekniikan.
Vaikka tekoäly tarjoaa valtavan potentiaalin, siihen liittyy edelleen haasteita. Tällä hetkellä tekoälyjärjestelmät, jotka ovat pääasiassa koulutettu valkoisten miesten äänille, kamppailevat aksenttien kanssa ja erottamalla naisten opettajia ja opiskelijoita toisistaan, mikä johtaa epätarkkaan palautteeseen. Nämä ongelmat kannattaa kuitenkin ratkaista varmistaakseen, että opettajat ja valmentajat luottavat tietoihin ja hyödyntävät täysimääräisesti tekoälytuen eduista.
Tekoälyn transformaatiovoima koulutuksessa on valtava. Sen kehittyessä opetuksen laadun mittaaminen helpottuu, mahdollistaen resurssien rajoittaneiden koulupiirien tarjota tehokkaampaa opetusta. Tärkeintä on muistaa, että vaikka tekoäly voi tukea ja informoida opettajia, tehokkaan koulutuksen sydän on silti opettaja-opiskelija-yhteys. Opiskelijat menestyvät erinomaisten opettajien ohjauksessa, ja tekoäly voi olla arvokas työkalu auttamaan valmentajia ja opettajia jatkuvassa kehittymisessä ja tarjoamaan parhaat mahdolliset oppimiskokemukset. Hyväksykäämme tekoälyn tuomat mahdollisuudet koulutukseen ja avatkaamme vieläkin suurempia mahdollisuuksia opiskelijoille maailmanlaajuisesti.
Kysymyksiä ja vastauksia
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com