Tekoälyn maailma on usein mielipiteiden taistelukenttä. Kun jotkut asiantuntijat näkevät AI:n potentiaalisena uhkana, toiset kannattavat harkitsevampaa lähestymistapaa ja korostavat varovaista optimistisuutta. Tuore Forecasting Research Institute -tutkimus on valaissut tätä jakolinjaa, paljastaen, että AI-asiantuntijat ilmaisevat yleisesti suurempaa huolta sen mahdollisista vaaroista verrattuna kollegoihinsa.
Northeastern Universityn professori Beth Simone Noveck ehdottaa, että sen sijaan, että keskityttäisiin dystooppisiin skenaarioihin, AI:n tulisi nähdä voimakkaana työkaluna keskeisten maailmanlaajuisten haasteiden, kuten eriarvoisuuden, ilmastonmuutoksen ja sosiaalisen oikeudenmukaisuuden, ratkaisemisessa. Hyödyntämällä sen mahdollisuuksia AI voi tuoda positiivisia muutoksia pelon sijaan.
EU:n AI-lait herättävät keskustelua innovaation hidastamisesta
Euroopan unioni on ottanut pioneeriaskelen säätelemällä tekoälyä kattavilla asetuksilla. Vaikka siirtoa on kiitetty edistyksellisestä lähestymistavastaan, huolia on herännyt mahdollisista kielteisistä vaikutuksista liiketoiminnan innovaatioon. Lainsäädäntö kohdistuu pääasiassa vaikutusvaltaisiin yleisiin AI-malleihin ja korkean riskin AI-järjestelmiin ja asettaa tiukkoja läpinäkyvyys- ja noudattamisvaatimuksia.
Michiganin yliopiston AI-asiantuntija Timothy E Bates huomauttaa, että hyvin suunnitellut säännökset voivat lisätä luottamusta ja luotettavuutta tekoälyssä helpottaen sen käyttöönottoa liiketoiminnassa. On kuitenkin löydettävä hienovarainen tasapaino estääkseen liian tiukkoja tai jäykkiä sääntöjä hidastamasta innovaatioita, erityisesti pienissä yrityksissä, joilla on rajalliset resurssit.
Kevyet AI-vaihtoehdot GPT-4:lle tasoittavat pelikenttää
Pienempien ja tehokkaampien chatbotien kehityssuuntaus mullistaa tekoälyn maailmaa. Inflectionin Pi-chatbot-päivitys, joka toimii Inflection 2.5 -mallilla, kuvastaa näitä kustannustehokkaita ja saavutettavia AI-ratkaisuja. Vaativan OpenAI:n GPT-4:n käyttämistä resursseista vain 40 % vaativa päivitetty malli esittelee kompaktien AI-mallien potentiaalia.
Dialpadin yhteistyön perustaja ja teknologiajohtaja Brian Peterson korostaa pienempien kielimallien (SLM) vetovoimaa, jotka tarjoavat käyttäjille enemmän hallintaa ja räätälöintivaihtoehtoja. Nämä SLM:t tarjoavat nopeampia ja edullisempia ratkaisuja yrityksille, tarjoten silti vahvaa suorituskykyä luonnollisen kielen käsittelytehtävissä.
Vaikka GPT-4 ja muut suuret AI-mallit ovat edelleen suosittuja, SLM:ien nousu avaa uusia mahdollisuuksia organisaatioille kaiken kokoisille. Niiden vähentynyt energiankulutus ja pienemmät laskennalliset vaatimukset mahdollistavat edistyneiden tekoälyteknologioiden hyödyntämisen. Avointa lähdekoodiyhteisöä on näiden kehitysmallien kehittämisessä havaittavissa noususuhdanne, merkkinä muuttuvasta vaiheesta tekoälymaailmassa.
Amazon paljastaa AI-työkalun automaattiseen luetteloiden luomiseen
Virtaviivaistaakseen verkkokauppakokemusta Amazon on esitellyt uuden tekoälypohjaisen työkalun, joka automatisoi tuoteluetteloiden luomisprosessin myyjille. Hyödyntämällä generatiivista tekoälyä (GenAI) tämä ominaisuus mahdollistaa myyjille verkkosivustonsa linkin tarjoamalla luoda optimoituja tuoteluetteloita Amazonin kauppaan. Muutamalla klikkauksella myyjät voivat säästää aikaa ja vaivaa varmistaen houkuttelevat luettelot, jotka lisäävät myyntiä.
Tämä viimeisin lisäys perustuu Amazonin jo lanseeraamiin olemassa oleviin työkaluihin, jotka mahdollistavat myyjille luetteloiden luomisen minimaalisella syötöllä. Hyödyntäen tekoälyn voimaa myyjät voivat optimoida tuotesivujaan ja parantaa hakutuloksia ilman manuaalista tietojen syöttöä.
UKK
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar