Älykkään teollisuuden alalla on odotettavissa merkittävää kasvua tulevina vuosina, saavuttaen arvioidun arvon 47,88 miljardia Yhdysvaltain dollaria vuoteen 2030 mennessä. Tämä kasvu voidaan liittää kasvavaan tarpeeseen hallita tehokkaasti monimutkaisia tietoaineistoja ja kehityksiä teollisessa IoT:ssa ja automaatioteknologiassa. Suurten tietoaineistojen, koneoppimismallien, teollisuusrobottien ja asioiden Internetin (IoT) hyödyntäminen on ollut ratkaisevan tärkeää markkinan laajentumisessa.
Yksi markkinan laajentumisen keskeisistä ajureista on älykkäiden laadunvalvontamenetelmien omaksuminen. Valmistajat voivat nyt käyttää tietokonenäkötekniikkaa ja koneoppimisalgoritmeja suorittaakseen reaaliaikaisia tarkastuksia ja tunnistamaan virheet tuotannon aikana, varmistaen korkeat laatuvaatimukset. Tämä siirtyminen laadunvalvontaan on parantanut tuotteiden luotettavuutta, vähentänyt jätettä ja parantanut asiakastyytyväisyyttä.
Euroopan markkinoiden odotetaan kokevan johdonmukaista ja nopeaa liikevaihdon kasvua, mikä on seurausta älykkäiden tehdasaloitteiden toteuttamisesta koko alueella. Euroopan unioni (EU) on laatinut tekoälystrategian, jonka tavoitteena on asettaa itsensä johtavaksi toimijaksi tekoälyn innovoinnissa varmistaen samalla koneoppimisen vastuullisen kehityksen ja käytön. Vuosittaisella 20 miljardin euron myöntämisellä seuraavan vuosikymmenen aikana EU pyrkii houkuttelemaan lisäinvestointeja ja edistämään yhteistyötä komission ja jäsenvaltioiden välillä.
## Usein kysytyt kysymykset (UKK)
1. Mikä on pääasiallinen tekijä älykkään teollisuuden tekoälyn markkinan kasvun takana?
– Älykkään valmistuksen tekoälyn markkinan kasvun pääasiallinen ajuri on kasvava tarve hallita jatkuvasti suurempia ja monimutkaisempia tietoaineistoja yhdistettynä teollisen IoT:n ja automaatioteknologian esiinmarssiin.
2. Miten AI-pohjainen laadunvalvonta hyödyttää valmistajia?
– AI-pohjaiset järjestelmät mahdollistavat valmistajille reaaliaikaisten tarkastusten suorittamisen ja virheiden tunnistamisen tuotannon aikana. Tämä auttaa varmistamaan korkeat laatuvaatimukset, minimoi jätettä ja parantaa asiakastyytyväisyyttä.
3. Miksi Euroopan markkinat kokevat nopeaa liikevaihdon kasvua älykkään teollisuuden tekoälyalalla?
– Euroopan unioni on toteuttanut älykkäitä tehdasaloitteita ja muotoillut tekoälystrategian asettuakseen eturiviin tekoälyn innovaatioissa. Alueen ponnistelut yhteisten politiikkojen ja investointien edistämiseksi ovat houkutelleet merkittäviä investointeja sekä yksityisestä sektorista että EU:n jäsenvaltioista.
## Määritelmät
– **Tekoäly (AI):** Ihmisten älykkyyden simuloiminen koneissa, jotka on ohjelmoitu ajattelemaan ja oppimaan kuten ihmiset. Valmistuksen kontekstissa AI:ta käytetään tehokkuuden, tarkkuuden ja tuottavuuden parantamiseen.
– **Teollinen IoT:** Industriaalisen Internet of Thingsin lyhenne viittaa fyysisten laitteiden, koneiden ja antureiden verkostoon teollisissa ympäristöissä, jotka ovat yhteydessä toisiinsa ja vaihtavat dataa automaation ja tehokkuuden parantamiseksi.
– **Koneoppiminen:** On tekoälyteknologia, joka mahdollistaa tietokonejärjestelmien oppimisen ja kehittymisen kokemuksen perusteella ilman nimenomaista ohjelmointia. Se sisältää algoritmien ja mallien kehittämisen, jotka voivat analysoida ja tulkita suuria tietoaineistoja ennusteiden tekemiseksi tai toimenpiteiden tekemiseksi.
– **Tietokonenäkö:** On tekoälyn osa-alue, joka keskittyy mahdollistamaan koneille korkean tason ymmärryksen digitaalisista kuvista tai videoista. Valmistuksen yhteydessä tietokonenäkötekniikkaa voidaan käyttää laadunvalvontaan ja reaaliaikaisiin tarkastuksiin.
– **Asioiden Internet (IoT):** Tarkoittaa keskussuojassa yhteydessä olevien fyysisten laitteiden verkostoa, jotka voivat kommunikoida ja jakaa dataa toistensa kanssa internetin välityksellä. Valmistusteollisuudessa IoT:ta voidaan käyttää etävalvontaan, ennakoivaan huoltoon ja prosessien optimointiin, muun muassa.
– **Älykäs Tehdas:** Viittaa kehittyneiden teknologioiden kuten tekoälyn, IoT:n, automaation ja data-analytiikan soveltamiseen valmistusteollisuudessa luomaan älykkäitä ja yhteydessä olevia tuotantojärjestelmiä. Nämä järjestelmät pyrkivät parantamaan tehokkuutta, joustavuutta ja tuottavuutta tehdasympäristössä.
Lähteet:
– Research and Markets. ”Artificial Intelligence in Manufacturing Market Size, Share & Trends Analysis Report 2024-2030.” ResearchAndMarkets.com. Saatavilla: ResearchAndMarkets.com
[Upota video](https://www.youtube.com/embed/GzIFA0UCBOo)
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl