Uusi sukellus AI-pelaamiseen: Sima ja tulevaisuuden mahdollisuudet

Googlen DeepMind-laboratorio on tehnyt jännittävän ilmoituksen esittelemällä Sima-nimisen, uusimman AI-pelaamisen kumppaninsa. Sima, jonka nimi tulee sanoista Skalautuva, Ohjelmoitava, Monimaailmainen agentti (Scalable, Instructable, Multiworld Agent), on suunniteltu pelaamaan videopelejä ihmispelaajien rinnalla, noudattaen heidän ohjeitaan tehtävien suorittamiseksi.

Toisin kuin perinteiset ei-pelattavat hahmot (NPC) videopelissä, Sima toimii pelikaverina matkien ihmispelaajia auttaakseen saavuttamaan pelitavoitteita. Tällä hetkellä tutkimusvaiheessa DeepMind pyrkii kouluttamaan Simaa pelaamaan mitä tahansa videopeliä, mukaan lukien ne, jotka sijoittuvat virtuaalisiin avoimiin maailmoihin.

Sima ei pyri voittamaan peliä vaan pyörittämään sitä ja toteuttamaan käyttäjän ohjeet. Analysoimalla 3D-ympäristöä ja pelaajan luonnolliskielisiä komentoja Sima kykenee työskentelemään ihmisten rinnalla ihmismäisenä pelaajana vaikuttaen mahdollisesti pelin lopputulokseen.

Kuitenkin tämä innovatiivinen AI-pelaamisen kumppani on herättänyt huolta pelaajien keskuudessa. Vaikka Sima voisi toimia tukevana tiimikaverina moninpelipeleissä tarinatilojen kanssa, se saattaa myös tarjota epäreilun edun. Esimerkiksi peleissä, jotka vaativat toistuvia tehtäviä kokemuspisteiden ansaitsemiseksi, Simaa voitaisiin ohjeistaa hoitamaan yksitoikkoiset tehtävät, vapauttaen ihmispelaajan keskittymään strategiseen päätöksentekoon.

Jotkut pelaajat ovat tuoneet esiin huolensa sosiaalisessa mediassa, peläten, että huomaamattomat AI-agentit kuten Sima voisivat ylittää ihmispelaajat verkkopeleissä. He pelkäävät, että kun AI-pelaajat saavuttavat varsinaisen Yleisen tekoälyn (AGI) tason, kilpailu heitä vastaan tulee mahdottomaksi. AI-agentit oppisivat ja hallitsisivat uusia pelejä nopeammin kuin mikään ihminen, ylittäen ihmisten kyvyt helposti.

Kehittääkseen Siman pelaamistaitoja Google teki yhteistyötä tunnettujen pelikehittäjien kuten Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs ja Coffee Stain kanssa. Simaa koulutettiin ja testattiin peleissä kuten No Man’s Sky, Goat Simulator 3 ja Valheim, hankkien noin 600 perustaitoa yksinkertaisista toiminnoista kuten vasemmalle kääntymisestä monimutkaisempiin tehtäviin kuten pelin valikoiden käyttöön.

DeepMind visioi tulevaisuutta, jossa Sima ja vastaavat AI-agentit voivat suorittaa edistyneempiä toimintoja peleissä ja mahdollisesti siirtää kykynsä reaalimaailman sovelluksiin. Käyttämällä videopelejä hiekkalaatikoina tutkijat pyrkivät saamaan arvokkaita oivalluksia siitä, kuinka AI-järjestelmät voivat tulla avuliaammiksi erilaisissa ympäristöissä.

Usein kysytyt kysymykset

The source of the article is from the blog mivalle.net.ar

Privacy policy
Contact