Terveydenhuollon kansallinen palvelu (NHS) aikoo tuoda tekoälyapulaiset käyttöön vähentääkseen sairaala-ajanvarausten laiminlyöntejä. Tätä innovatiivista teknologiaa, joka kykenee varaamaan ajanvarauksia ja ennustamaan osallistumisasteita, suunnitellaan otettavaksi käyttöön 10 NHS-luottamuksessa Englannissa onnistuneen kokeilun jälkeen Essexissä.
Syvän Lääketieteen kehittämässä ohjelmassa on hyödynnetty erilaisia tietopisteitä, kuten työtiedot, lastenhoitoon liittyvät sitoumukset, reaaliaikaiset liikennetiedot ja sääennusteet, jotta voidaan arvioida, ketkä potilaista todennäköisimmin jättävät saapumatta ajanvarauksiinsa. Tavoitteena on optimoida lääkäreiden aika ja käsitellä niitä tavallisia tuntemattomia ajanvarauksia (DNAt), jotka koskevat yhtä viidestä sairaala-ajasta.
NHS-johtajat ovat päättäneet puuttua pitkiin odotuslistoihin, jotka tällä hetkellä ovat 7,6 miljoonaa. Käsittelemällä DNA-ongelmaa he toivovat merkittävästi vähentävänsä tätä numeroa. Vuonna 2023 Englannissa järjestettiin 124,5 miljoonaa poliklinika-aikaa, joista kahdeksan miljoonaa (vastaava 6,5 prosenttia) jäi käyttämättä.
Teohien AI-ohjelman kehittäjät, tekoälyn asiantuntija ja entinen nuori lääkäri kliinisenä yrittäjänä, väittävät tuotteensa pystyvän ennustamaan DNAt 90 prosentin tarkkuudella. Ohjelma voi koneoppimisen avulla luoda lääkärin potilasluettelon päivälle, jopa sisällyttäen ylimääräisiä potilaita. Esimerkiksi jos on saatavilla 20 erikoislääkärin aikaa, ohjelma laskisi 21 potilasta, olettaen yhden henkilön jättävän tulematta ajanvaraukseen. Jos kaikki 21 potilasta saapuvat, lääkärillä on mahdollisuus saada ylimääräinen aika takaisin, ja tämä tieto otetaan huomioon tulevia aikataulutuksia varten.
AI-vastaanotto-ohjelman alustava koe Mid ja South Essex NHS Foundation Trustissä osoitti lupaavia tuloksia. Kuuden kuukauden aikana DNAt vähenivät 30 prosentilla, ja vain 377 henkilöä jätti saapumatta ajanvarauksiinsa. Tämän seurauksena 1 910 lisäpotilasta pystyttiin näkemään, ja luottamuksen arvioidaan säästävän noin 27,5 miljoonaa puntaa yhdessä vuodessa. Koko maassa jääneiden ajanvarausten kustannukset arvioidaan olevan noin 1,2 miljardia puntaa.
Lontoon, Newcastlen, Northamptonin, Surreyn ja Devonin monet sairaalat odotetaan hyötyvän tästä mullistavasta tekoälyteknologiasta. Muidenkin NHS-luottamusten odotetaan seuraavan esimerkkiä ja ottavan tämän järjestelmän käyttöön.
Tietojen mukaan suurin osuus DNAt-tapahtumista esiintyy fysioterapiassa, jossa 11 prosenttia ajoista jää käyttämättä. Muut erikoisalat, kuten kardiologia, silmäsairaudet, traumatologia ja ortopedia, kokevat myös merkittäviä DNA-tasoja.
NHS Englannin muutoksen kansallinen johtaja Vin Diwakar korosti tekoälyn tärkeyttä vähentääkseen laiminlyötyjä ajanvarauksia ja parantaakseen potilaskohtelua. Hän totesi, ”Nämä tekniikat eivät ainoastaan auta vapauttamaan lääkäreiden aikaa hoitaa enemmän potilaita ja vähentämään odotusaikoja suunnitellulle hoidolle, vaan merkittävä määrä rahaa voidaan sijoittaa suoraan hoitoon eikä menetetä laiminlyötyjen ajanvarausten seurauksena.”
Chancellor Jeremy Huntin viimeaikainen ilmoitus 3,4 miljardin punnan lisärahoituksesta NHS:lle vahvistaa sitoutumisen sijoittaa uuteen teknologiaan. Terveysministeri Lord Markham korosti tekoälyn muuttavaa vaikutusta terveydenhuollon toimitukseen selittäen, ”Tekoäly muuttaa tapaamme tuottaa terveyspalveluita, ja tämä teknologia auttaa vähentämään odotuslistoja ja antaa satojatuhansille potilaille mahdollisuuden nähdä vuosittain enemmän.”
Vapauttamalla lääkäreiden aikaa, nopeuttamalla testitulosten toimittamista ja säästämällä kymmeniä miljoonia puntaa vuosittain, tekoäly muodostaa keskeisen osan 3,4 miljardin punnan suunnitelmasta lisätä tuottavuutta NHS:ssä. Suunnitelmaan sisältyy myös vanhentuneiden tietojärjestelmien korvaaminen ja jopa 35 miljardin punnan säästömahdollisuuden avaaminen.
Erillisessä kokeilussa Coventryn ja Warwickshiren yliopistollisissa sairaaloissa NHS Trust ”prosessien kaivostoimintaa” käytettiin arvioimaan heidän menettelytapojensa tehokkuutta. Tämä analyysi paljasti pullonkauloja ja parannettavia kohtia. Säätämällä viestintästrategiaansa ja lähettämällä muistutuksia kahden viikon ja neljän päivän välein ennen ajanvarauksia luottamus onnistui vähentämään DNAt 10 prosentista neljään prosenttiin.
Kaiken kaikkiaan tekoälyapulaisten käyttöönotto ja edistyneiden teknologioiden, kuten prosessikaivosten, hyödyntäminen voivat mullistaa terveydenhuoltoteollisuuden. Nämä innovaatiot parantavat potilaskohtelua eivätkä paranna vain resurssien kohdentamista, vaan tuottavat parempia tuloksia sekä potilaille että terveydenhuollon tarjoajille.
FAQ
Mitä tarkoittaa DNA-aika?
DNA-aika viittaa potilaan epäonnistumiseen saapua sovittuun sairaala-aikaan ilman ennakkoilmoitusta tai ajan peruutusta.
Miten tekoälyapulaisen teknologia toimii?
Tekoälyapulaiset käyttävät erilaisia tietopisteitä, kuten työtiedot, lastenhoitositoumukset, reaaliaikaiset liikennetiedot ja sääennusteet ennustaakseen, mitkä potilaista ovat vähemmän todennäköisiä saapumaan ajanvaraukseensa. Tämä tieto auttaa optimoimaan lääkäreiden aikaa ja parantamaan aikataulutusta.
Mitkä ovat tekoälyapulaisten mahdolliset edut?
Tekoälyapulaiset voivat vapauttaa lääkäreiden aikaa, vähentää odotuslistoja, mahdollistaa tehokkaamman resurssien kohdentamisen ja säästää merkittäviä summia rahaa, jotka muuten menetettäisiin saapumatta jääneistä ajanvarauksista.
Kuinka tarkka DNAt ennustaminen tekoälyn avulla on?
AI-ohjelman kehittäjien mukaan heidän tuotteensa pystyy ennustamaan DNAt jopa 90 prosentin tarkkuudella koneoppimisen ja kehittyneiden algoritmien avulla.
Mitä muita teknologioita käytetään laiminlyötyjen ajanvarausten torjumiseen?
Prosessikaivostoiminta on toinen teknologia, jota käytetään terveydenhuollon menettelytapojen tehokkuuden arvioimiseen. Pullonkaulojen tunnistamisen ja tarvittavien muutosten tekemisen avulla terveydenhuollon tarjoajat voivat minimoida laiminlyötyjen ajanvarausten määrän ja parantaa kokonaisvaltaista potilaskohtelua.
Odotetaanko muiden sairaaloiden ottavan käyttöön tekoälyapulaisia?
Kyllä, Lontoon, Newcastlen, Northamptonin, Surreyn ja Devonin sairaalat ovat niiden joukossa, jotka hyötyvät tekoälyapulaisista. On myös todennäköistä, että useammat NHS-luottamukset ottavat tämän teknologian käyttöön lähitulevaisuudessa.
(Lähteet: NHS, Deep Medical)
The source of the article is from the blog trebujena.net