Google on vallankumouksellisella tavalla mullistamassa moninpelien maailmaa kehittämällä mullistavaa tekoälykumppania. Tämä tekoäly, Scalable Instructable Multiworld Agent (SIMA), poikkeaa perinteisistä vastustajista tai supervoittajista, sillä se on suunniteltu olemaan yhteistyöhaluinen kaveri, joka tehostaa pelaamiskokemusta. SIMA pystyy seuraamaan suullisia ohjeita ja ymmärtämään virtuaalisen maailman, jossa se asustaa.
Hyödyntäen DeepMind-teknologiaa Google on kumppaniksi valittu kahdeksan pelistudiota testaamaan SIMA:a peleissä kuten Valheim, Goat Simulator 3 ja No Man’s Sky. Nämä avoimen maailman pelit on valittu auttamaan SIMA:a hankkimaan yleisiä pelitaitoja oppimalla. Nykyinen SIMA:n versio on taitava suorittamaan noin 600 perustavaa pelitehtävää, sisältäen navigoinnin, esineiden käsittelyn ja valikoiden käytön.
Pelaajina me kaikki voimme arvostaa potentiaalisia etuja, joita SIMA:n kaltaisella tekoälykumppanilla on. Esimerkiksi No Man’s Sky:ssa, jossa resurssien hankinta ja rakentaminen voivat olla työläitä prosesseja, AI-pelaajan ohjaaminen näiden tehtävien suorittamiseen helpottaisi merkittävästi suorittamisen näkökulmaa. Se antaisi pelaajille mahdollisuuden keskittyä enemmän tutkimukseen ja taisteluun sen sijaan, että kuluttaisivat liikaa aikaa triviaaleihin tehtäviin.
Googlen tutkimuksen alustavat tulokset ovat lupaavia. Koulutettu SIMA-agentti osoitti lähes yhtä hyvää suorituskykyä kuin agentti, joka on koulutettu erityisesti tiettyä peliä varten. Tämä on tärkeää todellisille pelaajille, sillä tekoälykumppanin on kyettävä suoriutumaan alusta alkaen pelin läpikäynnin aikana ollakseen todella arvokas. Koska pelikerrat kestävät usein kymmeniä jopa satoja tunteja, pelaajien tarvitsee tekoäly, joka voi sopeutua ja suoriutua korkealla tasolla koko ajan.
On kuitenkin tärkeää säilyttää tiettyä skeptisismiä. Vaikka SIMA näyttää lupaavalta, sen kyky reagoida, sopeutua ja käyttäytyä reaaliajassa ihmispelaajan tavoin on edelleen jossain määrin rajallista. Todellinen testi piilee sen kyvyssä suorittaa monimutkaisia toimintoja, kuten ampua päähän vastustaja, joka sijaitsee kartan toisessa päässä.
Tekoälyn integrointi videopelien maailmaan ei ole uusi konsepti, mutta SIMA edustaa merkittävää edistysaskelta tällä alalla. Toisin kuin aiemmat tekoälymallit, jotka oli koodattu tietyille peleille, SIMA:n monipuolisuus ja sopeutumiskyky mahdollistavat sen vaikuttavan perinpohjaisesti yleiseen pelaamiseen. Se, mikä erottaa sen, on se että SIMA ei vaadi pääsyä lähdekoodiin tai API:in; se nojaa yksinkertaisesti kahden syötteen varaan: näytöllä oleva visuaalinen informaatio ja pelaajan antamat ohjeet.
Google korostaa, että sen tutkimus SIMA:n kanssa on edelleen varhaisessa vaiheessa. Kun tekoäly oppii lisää peleistä, sen toimintakyvystä odotetaan tulevan vieläkin merkittävämpi. Voisiko seuraava moninpelikumppanimme olla tekoäly? Ja ei vain mikä tahansa tekoäly, vaan yksi, joka tehostaa merkittävästi pelaamiskokemustamme? Se tulee olemaan mielenkiintoista nähdä, miten tämä teknologia kehittyy ja millaisen potentiaalisen vaikutuksen se voi tulevaisuudessa saavuttaa moninpelien maailmassa.
Usein Kysytyt Kysymykset (UKK)
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br