Nopea kehitys tekoälyn (AI) on epäilemättä vallankumouksellinen eri teollisuudenaloilla, mutta tuore raportti The New Yorkerilta paljastaa merkittävän haitan: valtava määrä sähköä, jonka AI-järjestelmät kuluttavat. Vaikka AI-teknologia tarjoaa uskomattomia mahdollisuuksia, tarvittava energiavuoto aiheuttaa merkittäviä haasteita.
Raportti korostaa suositun chatbot ChatGPT: n, jonka on kehittänyt OpenAI, kuluttavan mielettömän puoli miljoonaa kilowattituntia päivittäin käsitelläkseen 200 miljoonaa käyttäjäpyyntöä. Tämä kulutus ylittää keskimääräisen amerikkalaisen kotitalouden päivittäisen energiankulutuksen yli 17 000 kertaa. Nämä numerot yksinään ovat hälyttäviä.
Entistä huolestuttavampaa on mahdollinen tuleva vaikutus, kun AI:sta tulee yhä yleisempää. Data scientist Alex de Vriesin Joule-julkaisemassa tutkimuksessa esitettiin, että jos generatiivinen AI integroitaisiin jokaiseen Google-hakuun, se voisi käyttää hämmästyttävät 29 miljardia kilowattituntia vuosittain. Tämä ylittää kokonaisten maiden, kuten Kenian, Guatemalan ja Kroatian, vuotuisen energiankulutuksen.
De Vries korostaa AI:n synnynnäisesti energiavaltaista luonnetta todeten, että yksi AI-palvelin voi kuluttaa enemmän virtaa kuin tusinan verran Iso-Britannian kotitalouksia yhdessä. AI-teollisuuden kokonaisenergiankulutuksen laskeminen on haastava tehtävä suurten mallien operationalisoinnin ja teknologiajättien energiankäytön salaavuuden vuoksi. Silti de Vries ennustaa, että vuoteen 2027 mennessä AI-sektori voisi käyttää merkittävät 85–134 terawattituntia vuosittain, mikä voisi vastata jopa puolta prosenttia maailman sähkönkulutuksesta.
AI:n energiantarpeiden ympäristövaikutukset herättävät merkittäviä huolenaiheita. AI:n kehityksen jatkuessa sen energiankulutuksen ratkaiseminen on keskeistä kestävän tulevaisuuden kannalta. Innovatiivisten ratkaisujen luominen AI:n energian kulutuksen vähentämiseksi on tärkeää sekä teknologisen kehityksen että ympäristövastuun varmistamiseksi. Tutkijoiden ja teollisuuden johtajien on välttämätöntä tehdä yhteistyötä tehokkaiden energiaratkaisujen löytämiseksi ja AI-järjestelmien optimoimiseksi minimoidakseen niiden ympäristövaikutukset.
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar