Pune Rail Division Implementoi AI-kameroita lipunvälityspetosten estämiseksi

Pune Rail Division ottaa proaktiivisen lähestymistavan lippuvälityspetosten torjumiseksi toteuttamalla tekoälyllä varustettuja CCTV-kameroita kaikkiin varauskonttoreihin ja PRS-keskuksiin sen toimivalta-alueella olevilla suurilla asemilla. Pääasiallinen tavoite on tunnistaa ja pidättää petoksellisesti suuria määriä lippuja ostavat petkuttajat, jotka häiritsevät aitojen matkustajien lippuvälitysprosessia.

Alustavat testit ovat tuottaneet tyydyttäviä tuloksia, mikä rohkaisee viranomaisia edistämään suunnitelmaa. Nämä kamerat on asennettu helpottamaan tehokasta järjestelmää, joka voi nopeasti tunnistaa ja havaita mahdolliset petkuttajat heti kun he lähestyvät varauskonttoreita. Yhteistyössä yksityisen telekommunikaatioyrityksen kanssa Pune Rail Division on aloittanut tämän innovatiivisen aloitteen.

Nykyisen asennuksen lisäksi Punaisten rautatieaseman varauskonttorilla suunnitellaan kameroiden asentamista muihin tärkeisiin rautatieasemiin ja PRS-keskuksiin, jotka sijaitsevat Kolhapurissa, Pimpriissä, Sanglissa, Karadissa ja muissa paikoissa. Laajentamalla AI-valvontaverkostoa rautatieasemayksikkö pyrkii estämään laitonta lippuvälitystoimintaa ja luomaan reilumman ja läpinäkyvämmän lippujen varaamisjärjestelmän matkustajille.

Lippuvälityspetokset ovat jatkuva ongelma, jossa havaittiin noin 270 tapausta ja pidätettiin 320 henkilöä laittomasta lippujen hankkimisesta huhtikuun ja edellisen vuoden joulukuun välisenä aikana. AI-kameroiden toteutuksen odotetaan toimivan pelotteena, vähentäen petkuttajien mahdollisuuksia osallistua tällaiseen petolliseen toimintaan.

Kehittyneen teknologian ja rautateiden sekä yksityisten yritysten välisen yhteistyön tukemana tämä proaktiivinen askel osoittaa Punen Rautatieyksikön sitoutumisen lippuvälityspetosten torjuntaan suoraan. Hyödyntämällä tekoälyllä varustettuja CCTV-kameroita he ottavat merkittäviä askeleita matkustajille tehokkaamman ja turvallisemman lipunmyyntijärjestelmän luomiseksi.

UKK-osio:

The source of the article is from the blog enp.gr

Privacy policy
Contact